Análisis Multianual de Series Temporales y Eficiencia Productiva en Sistemas Agropecuarios: Una Aproximación Estadística para la Innovación Tecnológica en Cultivos Tropicales
Resumen
Este estudio analiza el impacto del análisis multianual de series temporales y la evaluación de eficiencia técnica sobre la productividad del banano orgánico en sistemas agropecuarios ecuatorianos. Se empleó un enfoque cuantitativo, no experimental y longitudinal con datos de producción y variables edafoclimáticas recopiladas entre 2019 y 2024. A través de modelos ARIMA, análisis de correlación cruzada y el método DEA, se identificaron patrones estacionales, relaciones significativas entre variables climáticas y productivas, así como brechas de eficiencia técnica entre parcelas. Los resultados muestran que las decisiones agronómicas pueden ser optimizadas significativamente mediante herramientas estadísticas avanzadas, permitiendo detectar anomalías, anticipar escenarios productivos y mejorar la toma de decisiones técnicas. Además, la implementación de dashboards inteligentes basados en sensores IoT facilita la gestión proactiva y sostenible del cultivo. Se concluye que la modernización del agro tropical requiere una institucionalización de la analítica de datos, integrando metodologías estadísticas y tecnología de monitoreo en tiempo real. El modelo propuesto es escalable a otros cultivos tropicales y contribuye a fortalecer la agricultura de precisión y la seguridad alimentaria, consolidando una base técnica sólida para la innovación tecnológica en el sector agropecuario.
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