La transformación digital como perspectiva integral a la manufactura, en el marco de la inteligencia artificial

Resumen

El objetivo de este trabajo es analizar la transformación digital en la industria manufacturera mexicana desde una perspectiva integral, con énfasis en el papel estratégico de la inteligencia artificial (IA) para modernizar procesos, aumentar la eficiencia y fortalecer la competitividad del sector. Se busca identificar cómo la integración tecnológica puede aplicarse de manera efectiva considerando el contexto socioeconómico e industrial de México. La metodología se basó en un enfoque cualitativo-descriptivo, mediante revisión documental de estudios de caso nacionales, políticas públicas, informes industriales y literatura especializada en Industria 4.0. Asimismo, se incorporaron entrevistas exploratorias a actores clave del sector manufacturero, incluyendo pequeñas y medianas empresas (pymes), centros de innovación y académicos. Esta triangulación permitió identificar patrones comunes, retos específicos y oportunidades emergentes para la aplicación de IA en procesos industriales. Entre los principales hallazgos se destaca que, aunque muchas empresas mexicanas ya han iniciado procesos de automatización, aún persiste una brecha digital significativa, sobre todo en pymes. La adopción de IA ha demostrado impactos positivos en la predicción de fallas, trazabilidad de productos, control de calidad y toma de decisiones basada en datos. Este trabajo concluye que la transformación digital, cuando es comprendida como una estrategia integral y contextualizada, puede ser un motor clave para una manufactura mexicana más resiliente, innovadora y sustentable.