La Inteligencia Artificial como Herramienta para Personalizar el Proceso de Enseñanza-Aprendizaje en la Educación Básica
Resumen
Este estudio de método mixto analizó cómo la inteligencia artificial (IA) puede personalizar el proceso de enseñanza-aprendizaje en la educación básica. A través de un enfoque cuantitativo, se evaluó el impacto de la IA en 60 estudiantes, revelando mejoras significativas en la motivación (+1.38), la participación (+1.60) y el rendimiento académico (+1.85). Estos datos se refuerzan con hallazgos cualitativos de 10 docentes, quienes confirmaron los beneficios de la IA en el aula, pero también señalaron desafíos críticos como la falta de capacitación y el acceso limitado a la tecnología. Los resultados demuestran que, si bien la IA es una herramienta efectiva para mejorar el compromiso y el desempeño estudiantil, su implementación exitosa y equitativa depende de una estrategia integral que incluya formación docente, infraestructura adecuada y un marco ético sólido. Por ello, con base en los resultados, la implementación de la IA generó un impacto positivo y directo, evidenciado por un aumento en el rendimiento y en la participación de los estudiantes. Sin embargo, los docentes señalaron desafíos clave como la falta de capacitación y el acceso limitado a la tecnología. Por lo tanto, para una integración exitosa y equitativa, es fundamental adoptar un enfoque integral que combine la tecnología con una sólida formación para los educadores, políticas claras y la inversión en infraestructura.
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