Análisis del Impacto de las Herramientas de Supervisión Digital en el Rendimiento Académico Estudiantil Mediante Técnicas de Ciencia de Datos

Palabras clave: supervisión digital, ciencia de datos, educación en línea

Resumen

Este estudio analiza el impacto de la supervisión digital mediante Proctorizer en el rendimiento académico de estudiantes universitarios en cursos virtuales. La muestra incluyó a 53 estudiantes de un curso de Física, quienes realizaron ocho evaluaciones: cuatro sin supervisión y cuatro con Proctorizer. A partir de la depuración e integración de la base original de aproximadamente 35 000 registros de eventos de Moodle y de Proctorizer, se consolidaron 424 observaciones para el análisis. El análisis de covarianza (ANCOVA) evidenció que el uso de Proctorizer tuvo un efecto estadísticamente significativo sobre las calificaciones (p = 0.006), aun considerando la variable tiempo como covariable. Los promedios ajustados mostraron un mejor rendimiento en las evaluaciones sin supervisión (M = 9.05) en comparación con las supervisadas (M = 8.31). En contraste, el tiempo de resolución no demostró un impacto significativo en el desempeño académico (p=0.316). Durante las evaluaciones con Proctorizer se registraron 430 incidencias técnicas y conductuales, tales como desconexiones y bloqueos de pantalla, los cuales incrementaron la presión sobre los estudiantes. La encuesta de percepción evidenció que el 42% experimentó mayor nerviosismo, el 26% reconoció pérdida de concentración y el 42% reportó problemas técnicos, de los cuales un 29% consideró que afectaron directamente su desempeño. En conjunto, los hallazgos sugieren que factores técnicos y emocionales asociados a la supervisión pueden reducir el rendimiento en línea y resaltan la necesidad de diseñar estrategias de evaluación más robustas y sensibles a estas condiciones.

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Citas

Agüero Corzo, E. d., & Dávila Morán, R. C. (2023). Efectos cuantitativos del uso de TIC en el rendimiento. https://doi.org/10.46502/issn.1856-7576/2023.17.04.2

Calderón Valenzuela, J., Payihuanca Mamani, K., & Bedregal Alpaca, N. (2022). Educational data mining to identify the patterns of use made by the university professors of the moodle platform. International journal of advanced computer science and applications: IJACSA, 13(1), 321-328. https://doi.org/10.14569/ijacsa.2022.0130140

Cervantes López, M. J., Llanes Castillo, A., Peña Maldonado, A. A., & Cruz Casados, J. (2020). Estrategias para potenciar el aprendizaje y el rendimiento académico en estudiantes universitarios. Revista venezolana de gerencia, 25(90), 579-594. https://doi.org/10.37960/rvg.v25i90.32402

Fidas, C. A., Belk, M., Constantinides, A., Portugal, D., Martins, P., Pietron, A. M., . . . Avouris, N. (2023). Ensuring academic integrity and trust in online learning environments: A longitudinal study of an AI-centered proctoring system in tertiary educational institutions. Education sciences, 13(6), 566. https://doi.org/10.3390/educsci13060566

Flores Zavaleta, C. E. (2024). Revisión sistemática de la literatura sobre las tecnologías de e-proctoring para la supervisión de exámenes en educación superior: Entre la innovación y el daño. Perfiles educativos, 46(185), 90-110. https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2024.185.61323

Ginger Kimberly Salguero Alcalá, J. L. (2024). Competencias digitales y rendimiento académico en los estudiantes universitarios. Horizontes. Revista de Investigación en Ciencias de la Educación. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v8i32.713

González-González, C. S., Infante-Moro, A., & Infante-Moro, J. C. (2020). Implementation of E-proctoring in online teaching: A study about motivational factors. Sustainability, 12(8), 3488. https://doi.org/10.3390/su12083488

Henry, J. V., & Oliver, M. (2022). Who will watch the watchmen? The ethico-political arrangements of algorithmic proctoring for academic integrity. Postdigital science and education, 4(2), 330-353. https://doi.org/10.1007/s42438-021-00273-1

Infante Moro, A., Infante Moro, J. C., Gallardo Pérez, J., & Martínez López, F. (2022). Key factors in the implementation of E-proctoring in the spanish university system. Sustainability, 14(13), 8112. https://doi.org/10.3390/su14138112

Lee, J. W. (2020). Impact of proctoring environments on student performance: Online vs offline proctored exams. Journal of Asian Finance Economics and Business, 7(8), 653-660. https://doi.org/10.13106/jafeb.2020.vol7.no8.653

Marano , E., Newton, P. M., Birch, Z., Croombs, M., Gilbert, C., & Draper, M. J. (2024). What is the student experience of remote proctoring? A pragmatic scoping review. Higher education quarterly, 78(3), 1031-1047. https://doi.org/10.1111/hequ.12506

Maraza Quispe, B., Melina , O., Choquehuanca Quispe, W., Caytuiro Silva, N., & Herrera Quispe, J. (2020). Towards a standardization of learning behavior indicators in virtual environments. International journal of advanced computer science and applications : IJACSA, 11(11), 146-152. https://doi.org/10.14569/ijacsa.2020.0111119

Nieuwoudt, J. E. (2020). Investigating synchronous and asynchronous class attendance as predictors of academic success in online education. Australasian journal of educational technology, 36(3), 15-25. https://doi.org/10.14742/ajet.5137

Oeding, J., Gunn, T., & Seitz, J. (2024). The mixed-bag impact of online proctoring software in undergraduate courses. Open praxis, 16(1), 82-93. https://doi.org/10.55982/openpraxis.16.1.585

Plata, S., De Guzman, M., & Quesada, A. (2023). Emerging research and policy themes on academic integrity in the age of chat GPT and generative AI. Asian journal of university education, 19(4), 743-758. https://doi.org/10.24191/ajue.v19i4.24697

Prat, J., Llorens, A., Salvador, F., Alier, M., & Amo, D. (2021). A methodology to study the university’s online teaching activity from virtual platform indicators: The effect of the Covid-19 pandemic at Universitat Politècnica de Catalunya. Sustainability, 13(9), 5177. https://doi.org/10.3390/su13095177

Ramírez García, A. G., Espejel García, A., Pirela Hernández, A. A., & Castillo Escalante, I. C. (2021). Educación virtual: alternativa en un sistema educativo globalizado. Revista venezolana de gerencia, 26(6 Edición especial), 376-389. https://doi.org/10.52080/rvgluz.26.e6.23

Rivas, A., González-Briones, A., Hernández, G., Prieto, J., & Chamoso, P. (2021). Artificial neural network analysis of the academic performance of students in virtual learning environments. Neurocomputing, 423, 713-720. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.02.125

Tweissi, A., Al Etaiw, W., & Al Eisawi, D. (2022). The accuracy of AI-based automatic proctoring in online exams. Electronic journal of e-learning, 20(4), 419-435. https://doi.org/10.34190/ejel.20.4.2600

Zavaleta, C. E. (2024). Revisión sistemática de la literatura sobre las tecnologías de e-proctoring para la supervisión de exámenes en educación superior. Perfiles Educativos, 90–110. https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2024.185.61323

Sánchez Sánchez, J. E., & Fernández Paradas, A. R. (2025). Análisis de Estrategias Didácticas Implementadas para el Desarrollo de Competencias Textuales en Estudiantes de Secundaria. Ciencia Y Reflexión, 4(2), 2384–2411. https://doi.org/10.70747/cr.v4i2.497

Alcántara , R. L. (2025). Acompañamiento Pedagógico Estrategia Colaborativa. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(3), 7881-7886. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i3.18412

Agila Mocha, R. J., Vivanco Ureña, C. I., León Bravo, F. E., & Reyes Carrión , J. P. (2025). Software Educativos para el Proceso de Enseñanza Aprendizaje de Matemáticas en Bachillerato. Ciencia Y Reflexión, 4(2), 1341–1369. https://doi.org/10.70747/cr.v4i2.334

Chen Shih , J. (2025). Relación entre inteligencia emocional y rendimiento académico en estudiantes de nivel superior de Arequipa en la postpandemia . Ciencia Y Reflexión, 4(2), 648–667. https://doi.org/10.70747/cr.v4i2.299

Quelal Morejón , C. E., Rogel Calderón , A. S., Loaiza Dávila , L. E., & Maqueira Caraballo, G. D. L. C. (2025). Los juegos predeportivos: una alternativa para la inclusión de estudiantes con Trastorno del Espectro Autista (TEA) a la clase de Educación Física. Arandu UTIC, 12(2), 2169–2189. https://doi.org/10.69639/arandu.v12i2.1055

Guadalupe Beltrán , E. S., Palomeque Zambrano, J. Y., & Loor Avila, B. A. (2025). Desafíos de la Educación Superior en Contextos Híbridos: Análisis de las Prácticas Docentes en la Universidad Estatal de Milagro durante el Periodo Académico 2025. Revista Veritas De Difusão Científica, 6(2), 1259–1281. https://doi.org/10.61616/rvdc.v6i2.685

Lozano Flores, L. D. (2025). Gamificación en el aprendizaje de unidades de tiempo: el caso de Sims 4. Emergentes - Revista Científica, 5(2), 68–86. https://doi.org/10.60112/erc.v5.i1.373

Velásquez Torres, A. O., González Bautista, G., Neira Vera , M., & García Montañez , A. M. (2025). Formación Docente en la Resolución Pacífica de Conflictos: Diagnóstico de una Necesidad Curricular en Colombia. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica , 5(2), 2936–2952. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v5i2.1329

Duarte Gahona, Y. K. (2025). Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Personalización del Aprendizaje para Estudiantes con Necesidades Educativas Especiales . Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano , 6(2), 33–53. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v6i2.575

Publicado
2025-11-10
Cómo citar
Romero López , J. A., Mejía López , A. D., Grefa López , G. T., & Vásquez Pánchez , S. J. (2025). Análisis del Impacto de las Herramientas de Supervisión Digital en el Rendimiento Académico Estudiantil Mediante Técnicas de Ciencia de Datos. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(5), 11220-11234. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i5.20465
Sección
Ciencias de la Educación