Análisis de sistemas adaptativos de aprendizaje basados en inteligencia artificial en la educación superior
Resumen
Este estudio tiene como objetivo analizar los sistemas adaptativos de aprendizaje basados en inteligencia artificial en la educación superior. El análisis teórico se fundamenta en la articulación de conceptos como teorías del aprendizaje individualizado y automatización educativa, sistemas adaptativos para mejorar el rendimiento académico y la inteligencia artificial aplicada a la personalización del aprendizaje. La metodología se centrará en la revisión crítica de fuentes académicas confiables como Routledge, Springer Netherlands, John Wiley & Sons Inc., y demás, entre los años 2013 a 2024, utilizando criterios de calidad y pertinencia para evaluar el impacto de la inteligencia artificial en el diseño de sistemas educativos. Los resultados esperados incluyen una evaluación analítica de los mecanismos de adaptación de estos sistemas y su capacidad para mejorar el rendimiento académico mediante la personalización. Se prevé que los hallazgos proporcionen directrices prácticas para optimizar el uso de IA en la educación superior.
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