Uso de Gemini IA Para la Comprensión de Operaciones Matemáticas en Educación General Superior: Desempeño, Retroalimentación Automatizady Evidencias SAMR

Resumen

El estudio analizó el uso de Gemini IA como mediador pedagógico en la comprensión de operaciones matemáticas en Educación General Superior en la provincia del Guayas, con cuatro propósitos: (1) estimar el efecto del uso de IA en el desempeño matemático; (2) evaluar el papel de la retroalimentación automatizada en la mejora del rendimiento; (3) describir cómo la generación de recursos didácticos por IA, las evidencias de aprendizaje según el modelo SAMR (sustitución, aumento, modificación, redefinición); y (4) documentar percepciones docentes y estudiantiles para orientar lineamientos de uso ético. Se aplicó un diseño mixto con componente cuasi-experimental (pretest–postest, grupos no equivalentes) y componente cualitativo interpretativo (entrevistas, grupos focales, análisis de portafolios). La muestra incluyó 217 estudiantes y 80 docentes. Los resultados mostraron que el grupo asistido por IA, obtuvo mejoras significativamente superiores en la resolución de operaciones básicas frente al grupo control, y que la frecuencia de retroalimentación inmediata, explicó una proporción relevante de la ganancia de desempeño. Además, las evidencias pasaron de tareas de repetición procedimental, a productos con mayor nivel de explicación y autorregulación (niveles modificación y redefinición del modelo SAMR). Docentes y estudiantes reconocieron utilidad pedagógica, pero exigieron criterios de integridad académica y acceso equitativo.