Efectos de la Inteligencia Artificial en Competencias de Educación Básica y su Correlación con Indicadores de Éxito en Ingeniería

Resumen

Este estudio analiza la relación entre el uso pedagógico de la inteligencia artificial en la educación básica y el desempeño inicial en programas de ingeniería. Se implementó una intervención en secundaria técnica basada en tutorización inteligente, verificación de procedimientos mediante visión por computadora y analítica de aprendizaje obtenida de dispositivos conectados. El diseño experimental, organizado por escuelas e incorporado de forma escalonada, permitió estimar los efectos en competencias científicas y matemáticas fundamentales, tales como la precisión experimental, la argumentación en informes, la resolución de problemas y la autorregulación. Posteriormente, se examinó su correlación con indicadores académicos del primer año universitario: aprobación de Cálculo y Física, avance de créditos y persistencia al segundo semestre. El análisis combinó modelos multinivel y enfoques de diferencias en diferencias, incorporando estimaciones de heterogeneidad según contexto urbano-rural, nivel de conectividad y presencia de necesidades educativas específicas. Los resultados muestran que mayores niveles de práctica guiada y retroalimentación inmediata en la educación básica se asocian con mejoras significativas en el desempeño experimental y, posteriormente, con trayectorias iniciales más favorables en ingeniería. Estos hallazgos aportan evidencia para la actualización de las planeaciones didácticas, el fortalecimiento de la formación docente y la orientación de políticas educativas que promuevan una adopción responsable y equitativa de la inteligencia artificial desde los niveles básicos.