Desarrollo, análisis e interpretación de indicadores de procesos aplicados a la cadena de suministros

  • Ricardo Moisés Lozano Ramirez Tecnológico de Estudios Superiores de Cuautitlán Izcalli Cuautitlán Izcalli, Estado de México, México
  • Francisco Javier Zendejas González Tecnológico de Estudios Superiores de Cuautitlán Izcalli Cuautitlán Izcalli, Estado de México, México

Resumen

El presente articulo representa el trabajo de Investigación para el desarrollo de modelaciones matemáticas, basadas en los principios del uso de la estadística inferencial, la programación de procesos y el uso de ratios de control, correlacionando los principales indicadores propios del desempeño industrial y logístico dentro de la cadena de suministros, tomando la información muestra de 2 empresas, la estructura de la investigación  esta desarrolla desde el análisis de las bases operativas y los datos que se pueden obtener y rastrear de las diferentes áreas productivas, para generar el panorama matemático a través de los modelos estadísticos de trabajo, así como el estudio y la definición de los diferentes indicadores de desempeño dentro de los procesos industriales y logísticos, contando con los datos pertinentes del sector, finalmente el desarrollo, interpretación y análisis de la modelación matemática permitirá observar y analizar la toma de decisiones y estrategias para  incrementar en la competitividad y mejora de la rentabilidad de la industrial, optimizar la gerencia productiva y la gestión logística con modelos de eficiencia siendo estos mecanismos observados para la planificación de las actividades internas y externas de la empresa a través del análisis de los indicadores.

Palabras clave: logística, cadena de suministros, indicadores, optimización

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Publicado
2022-04-25
Cómo citar
Lozano Ramirez, R. M., & Zendejas González, F. J. (2022). Desarrollo, análisis e interpretación de indicadores de procesos aplicados a la cadena de suministros. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 6(2), 3262-3288. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v6i2.2087
Sección
Artículos