Áreas de Competencia Digital en Estudiantes de Bachillerato: Comparativo entre Bachillerato Metropolitano y Regional

Palabras clave: competencia digital, tecnologías digitales, habilidades digitales, proceso de aprendizaje

Resumen

Hoy en día, los adolescentes son los más conectados digitalmente, por lo que es importante medir y analizar el uso que hacen de las tecnologías digitales en las actividades cotidianas, incluyendo el contexto educativo. El objetivo del presente estudio fue medir y analizar la competencia digital en la dimensión “habilidades digitales” (skills) de los estudiantes de bachillerato para comparar las áreas de competencia digital en dos planteles de educación media superior, uno metropolitano y otro regional en el estado de Jalisco. Este análisis se centró en el uso y adopción de las tecnologías digitales como herramienta para desarrollar las actividades en el bachillerato por parte de los estudiantes. La metodología utilizada fue de carácter cuantitativo, de índole descriptivo, donde los datos se recabaron mediante un cuestionario estructurado en tres dimensiones, entre ellas la de habilidad digital. Por su parte, se encontró que el 97.8% de los estudiantes, en conjunto, cuentan con acceso a Internet en el hogar, el 89.3% se conectan a Internet mediante el teléfono inteligente, el 96.4% usan el teléfono inteligente para actividades del bachillerato; de lo cual no hay diferencia significativa entre el bachillerato metropolitano y el regional. En cuanto al área de competencia “alfabetización informativa y de datos” por parte de los estudiantes del bachillerato metropolitano, se encontró que la proporción es mayor que la del bachillerato regional, así también es mayor en el mismo sentido en el área de competencia “comunicación y colaboración”.

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Citas

Anderson, D. R., Williams, T. A. & Sweeney, D. J. (2016). Capítulo 10 Inferencia estadística acerca de medias y proporciones con dos poblaciones (Peralta L., Trad.). En D. R. Anderson, T. A. Williams, y D. J. Sweeney. (12a. ed.). Estadística para negocios y economía (pp. 441-481). Cengage Learning. https://ebookcentral.proquest.com/lib/wdgbiblio/detail.action?docID=3425940

Antons, S., Heyder, A., Precht, L. M., Wegmann, E., Liebherr, M., & Brailovskaia, J. (2025). The Digital Media Use Effects Scales for adolescents (d-MUsE Scales): Conceptualization and validation of a screening tool. Computers in Human Behavior Reports, 18, 100621. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2025.100621

Caffaratti, L. B., Longobardi, C., Badenes-Ribera, L., & Marengo, D. (2025). AI adoption among adolescents in education: Extending the UTAUT2 with psychological and contextual factors. Frontiers in Artificial Intelligence, 8, 1614993. https://doi.org/10.3389/frai.2025.1614993

Caner-Yildirim, S. (2025). Modeling ChatGPT adoption among undergraduates: An integrated UTAUT2 and digital competence framework. Sage Open, 15(2), 21582440251343340. doi:10.1177/21582440251343340

Cepa-Rodriguez, E., Lancha-Villamayor, V., & Murguiondo, J. E. (2025). Digital competence of pedagogy students: Influence of academic course and psycho-emotional factors. Profesorado-Revista De Curriculum Y Formacion De Profesorado, 29(1), 177-196. doi:10.30827/profesorado.v29i1.30850

Clifford, I., Kluzer, S., Troia, S., Jakobsone, M., & Zandbergs, U. (2020). DigCompSat. A self-reflection tool for the European digital framework for citizens (No. JRC123226). Joint Research Centre. Publications Office of the European Union, Luxembourg. https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC1232 26 . DOI: 10.2760/77437

Desimoni, M., Papa, D., Lasorsa, C., Milioni, M., & Ceravolo, R. (2024). Computer user profiles in early adolescence and digitally assessed mathematics: A latent class analysis. Computers in Human Behavior Reports, 13, 100369. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2024.100369

Dienlin, T., & Johannes, N. (2020). The impact of digital technology use on adolescent well-being. Dialogues in Clinical Neuroscience, 22(2), 135-142. https://doi.org/10.31887/DCNS.2020.22.2/tdienlin

Edelsbrunner, P. A., Simonsmeier, B. A., & Schneider, M. (2025). The cronbach's alpha of domain-specific knowledge tests before and after learning: A meta-analysis of published studies. Educacional Psychology Review, 37(1), 4. https://doi.org/10.1007/s10648-024-09982-y

Gnambs, T., & Hawrot, A. (2025). The development of social, gender, and migration-related disparities in digital competencies during adolescence. Computers in Human Behavior, 173, 108800. 10.1016/j.chb.2025.108800

Kang, N., Eun Yoo, J., & Gwan Kim, H. (2024). Development and validation of a scale of competency of digital age teaching (SCoDAT) for preservice teachers. Innovation and Education, 6(1), 58-77. doi:10.1163/25248502-bja00005

Keane, T., Linden, T., Hernandez-Martinez, P., Molnar, A., & Blicblau, A. (2023). Digital technologies: Students' expectations and experiences during their transition from high school to university. Education and Information Technologies, 28(1), 857-877. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11184-4

Makitan, V., Glušac, D., Kavalić, M., & Stanisavljev, S. (2024). The socio-digital engagement of adolescents and their cognitive-Educational needs a case study: Serbia. Computers and Education Open, 6, 100170. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2024.100170

Masanet, M. J., Guerrero-Pico, M., & Establés, M. J. (2019). From digital native to digital apprentice. A case study of the transmedia skills and informal learning strategies of adolescents in Spain. Learning, Media and Technology, 44(4), 400-413. https://doi.org/10.1080/17439884.2019.1641513

Megret, C. (2023). No connectivity, better connections: teenagers’ experiences of a phone-free summer camp in the United States. Journal of Adventure Education and Outdoor Learning, 24(1), 65-78. https://doi.org/10.1080/14729679.2023.2211180

Microsoft Corporation. (2025). Microsoft Excel 365 (versión 2510 compilación 16.0.19328.20190) [Software de ordenador]

Momdjian, L., Manegre, M., & Gutiérrez-Colón, M. (2025). A study of preservice teachers’ digital competence development: Exploring the role of direct instruction, integrated practice, and modeling. Evaluation and Program Planning, 109, 102538. https://doi.org/10.1016/j.evalprogplan.2025.102538

Na, S., Heo, S., Han, S., Shin, Y. y Roh, Y. (2022). Modelo de aceptación de tecnologías basadas en inteligencia artificial (IA) en empresas constructoras: aplicación del modelo de aceptación tecnológica (TAM) en combinación con el marco tecnología-organización-entorno (TOE). Buildings, 12(2), 90. https://doi.org/10.3390/buildings12020090

Ng, W., y Nicholas, H. (2018). Understanding mobile digital worlds: how do Australian adolescents relate to mobile technology? Technology, Pedagogy and Education, 27(4), 513-528. https://doi.org/10.1080/1475939X.2018.1523067

Pérez-Navío, E., Ocaña-Moral, M. T., & Martínez-Serrano, M. d. C. (2021). University Graduate Students and Digital Competence: Are Future Secondary School Teachers Digitally Competent? Sustainability, 13(15), 8519. https://doi.org/10.3390/su13158519

Proyecto Jamovi (2022). Jamovi. (Versión 2.3) [Software de computadora]. https://www.jamovi.org.

Raman, R., Mandal, S., Das, P., Kaur, T., Sanjanasri, J. P., & Nedungadi, P. (2024). Exploring university students' adoption of ChatGPT using the diffusion of innovation theory and sentiment analysis with gender dimension. Human Behavior and Emerging Technologies, 2024(1), 3085910. https://doi.org/10.1155/2024/3085910

Shen, C., Dumontheil, I., Thomas, M., Röösli, M., Elliott, P., & Toledano, M. (2021). Digital technology use and BMI: Evidence from a cross-sectional analysis of an adolescent cohort study. Journal of Medical Internet Research, 23(7), e26485. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2024.100170.

Soriano-Alcantara, J.M., Guillén-Gámez, F.D. & Ruiz-Palmero, J. (2025). Exploring Digital Competencies: Validation and Reliability of an Instrument for the Educational Community and for all Educational Stages. Tech Know Learn, 30, 307-326. https://doi.org/10.1007/s10758-024-09741

Taber, K. S. (2018). The use of cronbach's alpha when developing and reporting research instruments in science education. Research in Science Education, 48(6), 1273-1296. 10.1007/s11165-016-9602-2

Triola, M. F. (2024). Statdisk (Versión 13.0) [Software]. https://www.statdisk.com/

Tsouparopoulou, E., Symeonaki, M., Parsanoglou, D. (2025). European Youth and Digital Engagement: Attitudes, Skills, and Civic Participation. Journal of Applied Youth Studies, 8, 219-247. https://doi.org/10.1007/s43151-025-00168-z

Vuorikari, R., Kluzer, S., & Punie, Y. (2022). DigComp 2.2: The Digital Competence Framework for Citizens-With new examples of knowledge, skills and attitudes. doi:10.2760/115376, JRC128415.

Wicht, A., & Kleinert, C. (2025). The development of ICT skills in adolescence at the intersection of gender and family background. Social Science Research, 130, 103202. https://doi.org/10.1016/j.ssresearch.2025.103202

Publicado
2026-01-15
Cómo citar
Reyes Lara , J., Cervantes Medina, M. G., & González Tinoco, I. G. (2026). Áreas de Competencia Digital en Estudiantes de Bachillerato: Comparativo entre Bachillerato Metropolitano y Regional. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(6), 6253-6272. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i6.21796
Sección
Ciencias de la Educación