Comparación de los sistemas de puntuación APACHE II, BISAP y Ranson en la estratificación pronóstica de la pancreatitis aguda: una revisión bibliográfica
Resumen
Introducción: La pancreatitis aguda es de las patologías gastrointestinales más frecuentes y significativa morbimortalidad a nivel mundial. Su incidencia ha aumentado en las últimas décadas, alcanzando un alza mayor al 50% en los casos registrados. La estatificación pronostica temprana resulta fundamental para optimizar el manejo clínico, reducir complicaciones y mortalidad. Diversos sistemas de puntuación como APACHE II, BISAP, Ranson han sido propuestos para evaluar la severidad, aunque presentan variabilidad en su precisión y aplicabilidad clínica. Objetivo: Comparar el rendimiento diagnóstico y pronóstico de los sistemas APACHE II, BISAP, Ranson en la pancreatitis aguda, identificando sus ventajas, limitaciones, y la aparición de nuevos modelos predictivos. Metodología: Se realizó una revisión bibliográfica en base de datos internacionales (PubMed, Scopus, Medline, Google Académico), considerando estudios que evaluaron dichos scores en relación con la severidad, mortalidad, complicaciones, y necesidad de cuidados intensivos. Se incluyeron artículos originales, revisiones y metaanálisis sin restricción de idioma, analizando sensibilidad, especificad y valor predictivo de cada escala. Resultados: El score APACHE II mostró la mayor sensibilidad (83-95%) para predecir mortalidad y falla orgánica, aunque su complejidad limita su uso en emergencias. BISAP destaco por su sencillez y alta especificad (95-100%) para identificar casos leves, siendo útil en servicios generales. Ranson continúa siendo referencia para la predicción de severidad, aunque requiere 48 para su aplicación. Los nomogramas clínico-radiológicos e integradores con AUC superiores a 0.90 superan la precisión de los scores clásicos y permiten una predicción temprana de complicaciones específicas como necrosis pancreática o daño renal agudo. Conclusión: La estatificación pronostica en la pancreatitis aguda sigue siendo un desafío dinámico, donde ningún score resulta universalmente superior, por lo cual su elección debe adaptarse al contexto clínico y etiológico. Los modelos integradores basados en variables clínicas, bioquímicas e imagenológicas representan un avance prometedor hacia una predicción más precisa y personalizada.
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