Juego de Grafos Elegantes en el Aprendizaje de Operaciones Básicas en Estudiantes de Educación Primaria de Huancavelica, Perú
Resumen
La investigación tuvo como objetivo determinar la influencia del juego de grafos elegantes en el aprendizaje de operaciones básicas de matemática en estudiantes de tercer grado de la Institución Educativa Nº 36002 Azules de Huancavelica, Perú. Se desarrolló un estudio aplicado, de enfoque cuantitativo, nivel explicativo y diseño preexperimental de un solo grupo con pretest–postest, con una muestra de 20 estudiantes. La información se recolectó mediante observación y una prueba de desarrollo aplicada como prueba de entrada y de salida para evaluar orden numérico, adición y sustracción. En el pretest, el 100% de los estudiantes se ubicó en el nivel “En inicio”; en el postest, el 80% alcanzó el nivel “En logro” y el 20% se situó en “En proceso”. El contraste inferencial con la prueba de Wilcoxon para muestras relacionadas evidenció diferencias significativas entre pretest y postest (Z = -5,147; p < 0,05), con mejoras en el orden numérico (Z = -4,778; p < 0,05), la adición (Z = -4,560; p < 0,05) y la sustracción (Z = -3,640; p < 0,05). Se concluyo que el juego de grafos elegantes influye de manera positiva y significativa en el aprendizaje de operaciones básicas en estudiantes de Educación Primaria.
Descargas
Citas
Arias, F. G. (2012). El proyecto de investigación: Introducción a la metodología científica (6.ª ed.). Episteme.
Ausubel, D. P., Novak, J. D., & Hanesian, H. (1978). Educational psychology: A cognitive view (2nd ed.). Holt, Rinehart & Winston.
Bisquerra, R. (2009). Metodología de la investigación educativa. La Muralla.
Campbell, D. T., & Stanley, J. C. (1966). Experimental and quasi-experimental designs for research. Rand McNally.
Carrasco, S. (2009). Metodología de la investigación científica: Pautas metodológicas para diseñar y elaborar el proyecto de investigación. San Marcos.
Clark, D. B., Tanner-Smith, E. E., & Killingsworth, S. S. (2016). A systematic review of game-based learning empirical evidence in primary education. Computers & Education, 102, 166-182. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2016.09.005
Csikszentmihalyi, M. (1990). Flow: The psychology of optimal experience. Harper & Row.
Divjak, B., & Tomić, D. (2011). The impact of game-based learning on the achievement of learning goals and motivation for learning mathematics. Journal of Information and Organizational Sciences, 35(1), 15-30.
Domínguez Sánchez, C. (2019). Árboles elegantes: Taxonomía y estudio de modelos propuestos para abordar la conjetura de Ringel-Kotzig [Master's thesis, Universidad de Murcia].
Escobar-Pérez, J., & Cuervo-Martínez, A. (2008). Validez de contenido y juicio de expertos: una aproximación a su utilización. Avances en Medición, 6(1), 27–36.
Eujournal. (2015). Experiencias de flujo en el aprendizaje de las matemáticas. European Scientific Journal, 11(13), 1857-7881.
Frontiers in Education. (2024). Game-based learning experiences in primary mathematics education. Frontiers in Education, 9, 1331312. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1331312
Gee, J. P. (2003). What video games have to teach us about learning and literacy. Computers in Entertainment, 1(1), 20-22.
Gee, J. P. (2004). What video games have to teach us about learning and literacy. Computers in Entertainment, 2(1), 20. https://doi.org/10.1145/950566.950595
Gibson, D. (2012). Inclusion and mapping: Designing graph curricula for secondary mathematics. In Encyclopedia of the sciences of learning (pp. 1456-1459). Springer.
Gobierno Regional de Huancavelica, Dirección Regional de Educación. (2006). Proyecto educativo regional Huancavelica 2007-2021. DRE Huancavelica.
Greefrath, G., & Reiß, K. (2022). Mathematical modelling and discrete mathematics. PLOS ONE, 17(3), e0264654. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0264654
Guilcapi, G., Martínez, B., Borja, A., & Guilcapi, C. (2019). Matlab es una herramienta para la enseñanza dinámica del cálculo. Explorador Digital, 3(3), 30-40. https://doi.org/10.33262/exploradordigital.v3i3.1.863
Hernández, R. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill Interamericana.
Hernández-Sampieri, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill.
Herrera, J. J. S. (2025). Estrategias de gamificación en la educación primaria: Impacto en el desarrollo de competencias matemáticas y de comunicación. EDUCAR, 61(1), 1-20.
López, P. (2004). Población, muestra y muestreo. Punto Cero.
Malca, N., & Amado, I. (2020). Matlab e integral definida. Paper presented at Congreso Nacional de Educación Matemática, Lima, Perú.
Ministerio de Educación del Perú [MINEDU]. (2015). Huancavelica: ¿cómo vamos en educación? Unidad de Estadística Educativa. https://escale.minedu.gob.pe/documents/inicio/Analisis/Perfiles/Perfil%20Huancavelica.pdf
Ministerio de Educación del Perú [MINEDU]. (2017). Currículo Nacional de la Educación Básica. Ministerio de Educación del Perú.
Montoya, D. I. V. (2025). Gamificación matemática mediada por herramientas digitales. Dialnet Unirioja, 10387174.
Muro Monteza, M. M. (2019). El juego como estrategia didáctica para la resolución de problemas aritméticos aditivos en estudiantes de segundo grado de primaria. [Thesis, Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo]. https://repositorio.unprg.edu.pe/handle/20.500.12893/7779
Obispo Perez, A. A. (2018). Aplicación de matlab para el aprendizaje interactivo de control de nivel por realimentación [Master's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos].
Piaget, J. (1952). The origins of intelligence in children. International Universities Press.
Polya, G. (1957). How to solve it: A new aspect of mathematical method. Princeton University Press.
Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo [PNUD]. (2013). Índice de Desarrollo Humano Regional del Perú. PNUD.
Quezada, N. (2010). Metodología de la investigación estadística. Empresa Editora Macro.
Quiróz García, D. (2018). Efectos del uso de software matemático Matlab sobre el rendimiento académico en estudiantes de universidad [Thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos].
Ridao Freitas, I. O., & Vidal, S. (2021). Algoritmos de resolución para el cubo de Rubik. Revista de Algoritmos Educativos, 12(4), 78-95.
Sánchez, H., & Reyes, C. (2017). Metodología y diseños en la investigación científica. Business Support Aneth.
Siegel, S., & Castellan, N. J. (1988). Nonparametric statistics for the behavioral sciences (2.ª ed.). McGraw-Hill.
Surichaqui Gutierrez, F., Ramírez Rosales, F. G., & Mercado Boza, M. R. (2020). Efectos de uso del software matemático Matlab sobre el rendimiento académico de un grupo de estudiantes repitentes de matemática básica. Puriq, 2(2), 119-126. https://doi.org/10.37073/puriq.2.2.78
Vankúš, P. (2021). Influence of game-based learning in mathematics education on students' affective domain: A systematic review. Mathematics, 9(9), 986. https://doi.org/10.3390/math9090986
Vargas, Z. (2009). La investigación aplicada: una forma de conocer las realidades con evidencia científica. Revista Educación, 33(1), 155-165.
Vergara, J. L., et al. (2016). Matlab en Álgebra Lineal: Una propuesta educativa. Revista de Educación Matemática, 8(2), 145-162.
Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard University Press.
Zhou, R. M. (2016). Graceful labeling of graphs. Universidade Federal do Rio de Janeiro, PESC-COPPE.
Derechos de autor 2026 Marilu Ccorpa Ataucusi, Milca Betsabé Herrera Aponte, Nelson Berrocal Huamaní
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0.
.png)
.png)
1.png)
