La Inteligencia Artificial Cambia el Paradigma de la Creación de Nuevo Conocimiento
Resumen
Este artículo analiza el cambio de paradigma en la creación de conocimiento dentro de la sociedad pospandémica, impulsado por la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la investigación científica, este fenómeno esta articulado con el contexto de una sociedad marcada por la incertidumbre, donde la información actúa paradójicamente como un acelerador constructivo, se examina cómo la intervención humana en la investigación se debilita mientras la producción de artículos académicos ayudados por la IA se acelera. Metodológicamente, se llevó a cabo un análisis cualitativo del desempeño de seis herramientas de IA generativa (Gemini, ChatGPT, Copilot, Claude, NoteBookLM y PopAI), realizado en el año 2025, enfocándose específicamente en su capacidad para la elaboración de un estado del arte. La evaluación se centró en criterios rigurosos como la capacidad para procesar información compleja, identificar patrones, generar síntesis coherentes y evitar la creación de información falsa o "alucinaciones". Los resultados indican que el sistema actual de producción de conocimiento ha dejado de ser un proceso exclusivamente cognitivo humano para convertirse en un sistema complejo de interoperabilidad sistémica. Se concluye que se está consolidando una nueva era donde el cerebro humano y la máquina co-construyen el saber, desplazando al ser humano del centro hacia una posición periférica en la gestión del conocimiento, redefiniendo las capas de almacenamiento, procesamiento y difusión del saber científico. Se concluye que el sistema actual de producción de conocimiento es un sistema complejo que no se limita al trabajo cognitivo humano, se está consolidando un nuevo sistema de producción de conocimiento basado en la interoperabilidad sistémica entre la máquina y el cerebro, donde el ser humano es desplazado del centro hacia una posición periférica en la gestión del saber.
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