Inteligencia Artificial en el aula: herramientas y mecanismos de regulación dentro de instituciones de educación superior

Resumen

El presente artículo desarrolla una reflexión crítica y fundamentada sobre el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en el sistema educativo, particularmente dirigido a la educación superior donde se considera su creciente incorporación en los procesos de enseñanza-aprendizaje, gestión académica, administrativa y de investigación. Se analizan los retos y oportunidades que implica la adopción de esta tecnología y la necesidad de establecer un marco normativo general y claro que oriente a su uso ético, pedagógico y responsable dentro de las instituciones de educación superior. El texto aborda la regulación de la IA desde una perspectiva integral, contemplando a los distintos actores del ámbito universitario: la planta docente, el estudiantado y el personal administrativo. En el caso de la planta docente, se reflexiona sobre el papel de la IA como herramienta de apoyo didáctico sin sustituir los procesos formativos críticos ni la mediación pedagógica. Respecto al estudiantado, se valora los riesgos asociados al uso ilimitado de esta tecnología, principalmente en el plagio y la construcción del pensamiento crítico. Al mismo tiempo se consideran los desafíos administrativos vinculados a la gestión de datos (personales o institucionales). El artículo se sustenta con un análisis comparativo con diversos modelos de guías, manuales y reglamentos institucionales, tanto de universidades nacionales como internacionales, con el objetivo de identificar coincidencias y buenas prácticas del uso de IA. A partir de este cotejo se proponen reflexiones orientadas a la práctica docente en el aula, destacando la importancia de políticas institucionales contextualizadas y en constante revisión frente a los acelerados avances tecnológicos.