Integración de Tecnologías Modernas en la Seguridad y Salud en el Trabajo
Resumen
La seguridad y la salud en el trabajo (SST) atraviesan una transformación silenciosa y profundamente humana impulsada por tecnologías que, bien empleadas, amplían nuestra capacidad de cuidar. Como profesionales de la salud ocupacional, no buscamos sustituir el juicio clínico ni la empatía, sino potenciarlos. Este artículo integra evidencia y experiencia clínica para analizar cómo la inteligencia artificial (IA), los sensores portátiles, el internet de las cosas (IoT), la visión por computador, la telemedicina y la simulación inmersiva pueden anticipar riesgos, personalizar intervenciones y garantizar respuestas oportunas, especialmente en entornos con alta variabilidad de exposición. Describimos el uso de wearables que monitorizan fatiga, carga térmica y ergonomía en tiempo real; redes IoT que convierten máquinas y ambientes en fuentes continuas de datos útiles; y algoritmos de aprendizaje automático que detectan patrones sutiles antes de que se materialicen lesiones o brotes. Abordamos, además, la formación mediante realidad virtual/aumentada para entrenar habilidades críticas en escenarios seguros y controlados, y el papel de la telemedicina y la tele rehabilitación para ampliar cobertura, reducir tiempos de incapacidad y sostener el seguimiento clínico. La adopción responsable exige un marco ético claro: protección de datos personales, transparencia algorítmica, equidad en el acceso y participación de trabajadores y empleadores en el diseño de soluciones. Proponemos una ruta de implementación gradual centrada en el problema, guiada por indicadores clínicos y operativos, y evaluada con métodos rigurosos que facilita la integración en pequeñas y medianas empresas. En síntesis, la tecnología no es un fin, sino un medio para lograr trabajos más seguros, saludables y dignos. Cuando los datos se convierten en decisiones prudentes y las pantallas no opacan el encuentro humano, la SST se vuelve más próxima, preventiva y eficaz.
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Citas
American National Standards Institute/ASSE. (2018). ANSI/ASSP Z10.0—Occupational health and safety management systems.
European Union Agency for Fundamental Rights. (2020). Getting the future right—Artificial intelligence and fundamental rights.
International Organization for Standardization. (2018). ISO 45001:2018 Occupational health and safety management systems—Requirements with guidance for use. ISO.
International Labour Office. (2022). Occupational safety and health: ILO guidelines and global trends. ILO.
National Institute for Occupational Safety and Health. (2016). Criteria for a recommended standard: Occupational exposure to heat and hot environments. NIOSH.
National Institute for Occupational Safety and Health. (2023). Artificial intelligence applications in occupational safety and health. NIOSH.
Organisation for Economic Co-operation and Development. (2019). OECD principles on AI. OECD.
Raghu, M., & Schmidt, E. (2020). A survey of explainable AI for healthcare. Proceedings of the IEEE, 108(3), 365–396.
Sarnikar, S., & Deokar, A. (2021). Wearable sensors and occupational health: A review. Journal of Occupational and Environmental Hygiene, 18(5), 226–240.
Shrestha, Y. R., Ben-Menahem, S., & von Krogh, G. (2021). Organizational decision-making with AI: Challenges and opportunities. California Management Review, 63(4), 1–25.
Smith, A., Kar, A., & Furlan, A. (2022). Digital twins in industrial safety: From simulation to prevention. Safety Science, 152, 105770.
World Health Organization. (2021). Guidance on ethical AI for health. WHO.
World Health Organization. (2023). Mental health at work: Policy brief. WHO/ILO.
Xu, W., Liang, Y., & Li, J. (2020). Explainable machine learning for ergonomics risk assessment. Applied Ergonomics, 85, 103072.
Zhou, Y., Chen, H., & Ma, X. (2022). Internet of Things for occupational safety: A systematic review. Sensors, 22(14), 5201.
Zohar, D., & Hofmann, D. A. (2012). Organizational culture and climate for safety. The Oxford handbook of organizational climate and culture, 317–334.
Zwetsloot, G., & Leka, S. (2018). Corporate social responsibility and psychosocial risk management. Safety Science, 106, 262–273.
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