Tecnologías inmersivas y su aporte a la enseñanza activa de la Historia y las Ciencias Sociales en la educación universitaria

Palabras clave: tecnologías inmersivas, enseñanza activa, motivación académica, historia, educación superior

Resumen

La enseñanza universitaria de la Historia y las Ciencias Sociales sigue afrontando dificultades para promover aprendizajes profundos en contextos marcados por la complejidad informativa y la persistencia de modelos expositivos. Las tecnologías inmersivas se perfilan como recursos prometedores para articular metodologías activas y aumentar la motivación del alumnado. Este estudio analizó la relación entre uso percibido de tecnologías inmersivas, enseñanza activa y motivación académica en 103 estudiantes universitarios de distintas áreas de formación matriculados en asignaturas con contenidos histórico-sociales. Se aplicó un cuestionario tipo Likert de quince ítems y se calcularon estadísticos descriptivos, coeficientes de fiabilidad, índices de adecuación psicométrica, correlaciones de Pearson y pruebas de Kruskal–Wallis con comparaciones post hoc de Dunn. Los resultados mostraron niveles medios altos en las tres dimensiones, coeficientes alfa de Cronbach entre 0,88 y 0,95 y asociaciones muy fuertes entre uso de tecnologías inmersivas, enseñanza activa percibida y motivación. Además, se registraron diferencias significativas por área de formación en enseñanza activa y motivación, con puntajes superiores en el estudiantado de Educación.

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Citas

Ato, M., López, J. J., & Benavente, A. (2013). Un sistema de clasificación de los diseños de investigación en psicología. Anales de Psicología, 29(3), 1038–1059. https://doi.org/10.6018/analesps.29.3.178511

Aufenanger, S., Bastian, J., Bastos, G., Castelhano, M., Dias-Ferreira, C., Fokides, E., Gavalas, D., Kasapakis, V., Agelada, A., Kostas, A., Koutromanos, G., Makrides, G., Morgado, L., Pedrosa, D., Szemberg, T., Sofos, A., & Szpond, J. (2025). Estudio sobre la implementación instruccional de entornos de aprendizaje en realidad virtual. Computers & Education: X Reality, 7, 100105.

Balanyà Rebollo, J., & de Oliveira, J. M. (2022). Elementos didácticos del aprendizaje móvil: Condiciones en que el uso de la tecnología puede apoyar los procesos de aprendizaje. Edutec. Revista Electrónica de Tecnología Educativa, (80), 114–130. https://doi.org/10.21556/edutec.2022.80.2415

Bartlett, M. S. (1951). The effect of standardization on tests of sphericity. Biometrika, 38(3–4), 337–344.

Carpena Arias, J., & Esteve Mon, F. (2022). Aula invertida gamificada como estrategia pedagógica en la educación superior: Una revisión sistemática. Edutec. Revista Electrónica de Tecnología Educativa, (80), 84–98. https://doi.org/10.21556/edutec.2022.80.2435

Chaljub Hasbún, J., Ramón Peguero, J., & Mendoza Torres, E. (2022). Uso de la realidad aumentada como herramienta de motivación para la enseñanza de los elementos de la tabla periódica. Edutec. Revista Electrónica de Tecnología Educativa, (80), 50–65. https://doi.org/10.21556/edutec.2022.80.2293

Challenor, J., & Ma, M. (2019). A review of augmented reality applications for history education and heritage visualisation. Multimodal Technologies and Interaction, 3(2), 39. https://doi.org/10.3390/mti3020039

Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297–334. https://doi.org/10.1007/BF02310555

Dunn, O. J. (1964). Multiple comparisons using rank sums. Technometrics, 6(3), 241–252. https://doi.org/10.2307/1266041

Garzón, J., Kinshuk, Baldiris, S., Gutiérrez, J., & Pavón, J. (2020). How do pedagogical approaches affect the impact of augmented reality on education? A meta-analysis and research synthesis. Educational Research Review, 31, 100334. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2020.100334

Gill, A., Irwin, D., Towey, D., Zhang, Y., Long, P., Sun, L., Yu, W., & Zheng, Y. (2024). Implementing Universal Design through augmented-reality game-based learning. Computers & Education: X Reality, 4, 100070. https://doi.org/10.1016/j.cexr.2024.100070

Gómez García, G., Rodríguez Jiménez, C., & Marín Marín, J. A. (2020). La trascendencia de la realidad aumentada en la motivación estudiantil: Una revisión sistemática y meta-análisis. Alteridad, 15(1), 36–46. https://doi.org/10.17163/alt.v15n1.2020.03

Gómez-Trigueros, I. M., & Ortega-Sánchez, D. (2022). El conocimiento ético profesional docente y su presencia en la inclusión de las tecnologías en el contexto educativo presente. Edutec. Revista Electrónica de Tecnología Educativa, (80), 149–163. https://doi.org/10.21556/edutec.2022.80.2345

Hernández-Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill.

Ibáñez, M.-B., & Delgado-Kloos, C. (2018). Augmented reality for STEM learning: A systematic review. Computers & Education, 123, 109–123. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2018.05.002

Kaiser, H. F. (1974). An index of factorial simplicity. Psychometrika, 39(1), 31–36. https://doi.org/10.1007/BF02291575

Keller, J. M. (2010). Motivational design for learning and performance: The ARCS model approach. Springer.

Koumpouros, Y. (2024). Revealing the true potential and prospects of augmented reality in education. Smart Learning Environments, 11(2). https://doi.org/10.1186/s40561-023-00288-0

Kruskal, W. H., & Wallis, W. A. (1952). Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 583–621. https://doi.org/10.2307/2280779

Lázaro Carrascosa, C., Palomero Ylardia, I., Paredes-Velasco, M., & Navarro García-Suelto, M. del C. (2024). Game-based learning with augmented reality for history education. IEEE Revista Iberoamericana de Tecnologías del Aprendizaje, 19(1), 14–23. https://doi.org/10.1109/RITA.2024.3361139

Levene, H. (1960). Robust tests for equality of variances. En I. Olkin (Ed.), Contributions to probability and statistics (pp. 278–292). Stanford University Press.

Li, G., Luo, H., Chen, D., Wang, P., Yin, X., & Zhang, J. (2025). Augmented reality in higher education: A systematic review and meta-analysis of the literature from 2000 to 2023. Education Sciences, 15(6), 678. https://doi.org/10.3390/educsci15060678

Liao, C.-H., & Wu, J.-Y. (2022). Deploying multimodal learning analytics models to explore the impact of digital distraction and peer learning on student performance. Computers & Education, 190, 104599. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104599

Lin, X. P., Li, B. B., Yao, Z. N., Yang, Z., & Zhang, M. (2024). The impact of virtual reality on student engagement in the classroom: A critical review of the literature. Frontiers in Psychology, 15, 1360574. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1360574

Llanos-Ruiz, D., Abella-García, V., & Ausín-Villaverde, V. (2025). Virtual reality in higher education: A systematic review aligned with the Sustainable Development Goals. Societies, 15(9), 251. https://doi.org/10.3390/soc15090251

Murillo-Zamorano, L. R., López Sánchez, J. Á., Godoy-Caballero, A. L., & Bueno Muñoz, C. (2021). Gamification and active learning in higher education: Is it possible to match digital society, academia and students’ interests? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 18, 15. https://doi.org/10.1186/s41239-021-00249-y

Nikou, S. A. (2025). Motivation as a driver of engagement in augmented-reality learning in primary schools. TechTrends. Advance online publication. https://doi.org/10.1007/s11528-025-01157-y

Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3rd ed.). McGraw-Hill.

Prasetya, F., Fortuna, A., Samala, A. D., Rawas, S., Mystakidis, S., Syahril, Waskito, Primawati, Wulansari, R. E., & Kassymova, G. K. (2024). The impact of augmented reality learning experiences based on the motivational design model: A meta-analysis. Social Sciences & Humanities Open, 10, 100926. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2024.100926

R Core Team. (2024). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing.

Radianti, J., Majchrzak, T. A., Fromm, J., & Wohlgenannt, I. (2020). A systematic review of immersive virtual reality applications for higher education: Design elements, lessons learned, and research agenda. Computers & Education, 147, 103778. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103778

Sanusi, A. N. Z., Abdullah, F., Kassim, M. H., & Tidjani, A. A. (2018). Architectural history education: Students’ perception on mobile augmented reality learning experience. Advanced Science Letters, 24(11), 8171–8175. https://doi.org/10.1166/asl.2018.12517

Shapiro, S. S., & Wilk, M. B. (1965). An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika, 52(3–4), 591–611. https://doi.org/10.2307/2333709

Tavakol, M., & Dennick, R. (2011). Making sense of Cronbach’s alpha. International Journal of Medical Education, 2, 53–55. https://doi.org/10.5116/ijme.4dfb.8dfd

Tirado-Olivares, S., Cózar-Gutiérrez, R., García-Olivares, R., & González-Calero, J. A. (2021). Active learning in history teaching in higher education: The effect of inquiry-based learning and a student response system-based formative assessment in teacher training. Australasian Journal of Educational Technology, 37(5), 61–76. https://doi.org/10.14742/ajet.7087

Umamah, N., Masruroh, R., Sumardi, & Marjono. (2023). Improving students’ historical thinking skills using the inquiry-based learning model. International Journal of Social Science and Human Research, 6(11).

Wu, H.-K., Lee, S. W.-Y., Chang, H.-Y., & Liang, J.-C. (2013). Current status, opportunities and challenges of augmented reality in education. Computers & Education, 62, 41–49. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2012.10.024

Publicado
2026-04-06
Cómo citar
Burbano Buñay , E. S., & Castelo Barreno, L. F. (2026). Tecnologías inmersivas y su aporte a la enseñanza activa de la Historia y las Ciencias Sociales en la educación universitaria. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 10(2), 1303-1324. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i1.23181
Sección
Ciencias y Tecnologías