Aportes a los Factores de Riesgo en Diabetes Mellitus en México 2023

Palabras clave: diabetes mellitus tipo 2, regresión logística binaria, factores de riesgo

Resumen

Este estudio tiene como objetivo obtener un modelo de regresión logística para identificar los factores de riesgo que inciden en la aparición de Diabetes Mellitus tipo 2 (DM2). Los datos se obtuvieron de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2023 (ENSANUT 2023), levantada en México. El modelo se construyó utilizando el método de selección StepAIC, obteniéndose un modelo final con 12 variables independientes y una interacción. Para este modelo se obtuvo un pseudo  de McFadden = 0,2695. La prueba de bondad de ajuste de Hosmer–Lemeshow evidenció un 0.176; dado que , se considera que el modelo presenta un buen ajuste. Además, la curva ROC, con un AUC = 0.856, indica que el modelo tiene una buena capacidad predictiva. Los resultados muestran que factores como la prediabetes (PreDM), la hipertensión arterial (HTA), la diabetes en la madre (DM.M) y la diabetes en los hermanos (DM.Hnos) son las variables con mayor influencia en la aparición de DM2. Esto confirma que tanto las condiciones de salud personales como los antecedentes familiares contribuyen significativamente al riesgo de desarrollar esta enfermedad.

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Citas

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Publicado
2026-04-15
Cómo citar
Zicatl García , J. A., & Reyes Carreto, R. (2026). Aportes a los Factores de Riesgo en Diabetes Mellitus en México 2023. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 10(2), 2723-2735. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i2.23319
Sección
Ciencias de la Salud

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