Big Data y toma de decisiones empresariales en México: capacidades, aplicaciones y desafíos para las MiPyMEs
Resumen
Las MiPyMEs representan 95% del tejido empresarial mexicano y generan 52% de los ingresos (BBVA, 2024), pero enfrentan alta mortalidad —52% en los primeros dos años— y baja digitalización. Este artículo presenta una revisión narrativa con criterios explícitos (18 estudios, 2020-2024) para explicar cómo Big Data Analytics (BDA) se vincula con la toma de decisiones desde la Visión Basada en Recursos (RBV) y el marco Tecnología-Organización-Entorno (TOE). Se integra evidencia mexicana (ENAPROCE 2018, caso OXXO) y regional (BID, 2024). Se propone un modelo de maduración en tres niveles anclado en capacidades dinámicas, no en inversión tecnológica indiscriminada. Se concluye que el valor del Big Data no reside en el volumen, sino en la articulación entre datos, procesos y cultura organizacional.
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