La administración tradicional frente a la inteligencia artificial: un análisis crítico de su impacto en la gestión empresarial contemporánea

Palabras clave: Administración tradicional, inteligencia artificial, gestión empresarial

Resumen

El presente artículo realiza un análisis crítico comparativo entre la administración tradicional y la gestión empresarial basada en inteligencia artificial (IA), con el propósito de identificar sus principales aportes, limitaciones y perspectivas futuras. La investigación se fundamenta en una revisión documental de autores clásicos de la administración, como Fayol, Weber, Mayo, McGregor, Maslow y Herzberg, y en estudios recientes publicados entre 2020 y 2025 que examinan el impacto de la IA en las organizaciones. La metodología adoptada es cualitativa, de carácter exploratorio y comparativo, sustentada en el análisis de fuentes académicas y casos prácticos de empresas que aplican ambos enfoques. Los resultados muestran que la administración tradicional aporta valores humanos esenciales, como la experiencia, el liderazgo personal, la motivación y la cohesión cultural, mientras que la inteligencia artificial se distingue por su rapidez, precisión y capacidad de procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real. No obstante, también se identifican riesgos asociados a la dependencia tecnológica, la pérdida de empleos y los dilemas éticos derivados de la automatización de decisiones. Se concluye que el futuro de la gestión empresarial no radica en sustituir un modelo por otro, sino en la integración estratégica de ambos, combinando la dimensión humana y ética de la administración tradicional con la eficiencia y competitividad que ofrece la inteligencia artificial.

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Publicado
2026-05-08
Cómo citar
Martínez Negrete, C. (2026). La administración tradicional frente a la inteligencia artificial: un análisis crítico de su impacto en la gestión empresarial contemporánea . Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 10(1), 14197-14209. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i1.23652
Sección
Ciencias Administrativas y Finanzas