Aplicación de Técnicas de Pronóstico de la Demanda en la Optimización de Inventarios

Resumen

La presente investigación tiene como objetivo desarrollar un sistema de pronóstico de la demanda para optimizar la planificación de inventarios en el área de refacciones de una agencia del sector automotriz. En un entorno caracterizado por alta competitividad y variabilidad en la demanda, la adecuada previsión de requerimientos es fundamental para reducir costos por contar con un inventario excesivo y evitar faltantes que afecten el nivel de servicio. Metodológicamente, se analizaron datos históricos de ventas y se aplicaron diversos métodos cuantitativos de pronóstico, incluyendo promedio móvil simple, promedio móvil ponderado, suavizamiento exponencial y regresión lineal, los cuales fueron comparados mediante indicadores de error para seleccionar el modelo con mayor precisión. Asimismo, se integraron herramientas de gestión como la clasificación ABC, la metodología 5S y el modelo EOQ para fortalecer el control y la optimización de inventarios. Los resultados evidencian que la implementación de estas técnicas mejora significativamente la exactitud en la estimación de la demanda, permitiendo optimizar los niveles de inventario, incrementar la disponibilidad de refacciones y mejorar la capacidad de respuesta ante las necesidades del mercado, contribuyendo a una gestión logística más eficiente y competitiva.