Análisis Comparativo de la Acreditación en Ciencias Básicas ante la Transición Educativa Virtual-Presencial: Un Enfoque de Interpolación Numérica (2016-2024)
Resumen
Este estudio desarrolla y modela el porcentaje de acreditación en Cálculo Diferencial del periodo 2016-2024 en el ITSLP. La investigación analizó intencionalmente los semestres enero-junio para capturar el impacto de la pandemia por COVID-19. Los resultados demuestran que los años 2020, 2021 y 2022 registraron los índices de aprobación más altos comparados con periodos anteriores y posteriores. Mediante análisis numérico, se realizaron diversas interpolaciones de puntos para obtener curvas suaves ajustadas a polinomios de distintos grados. Específicamente, se utilizaron modelos cúbicos, de cuarto y quinto grado según el número de datos temporales analizados en fases incrementales. Posteriormente, se expandió el estudio a nueve años consecutivos, resultando en un ajuste polinomial de grado ocho. Un aporte fundamental fue la creación de un modelo polinomial que omite deliberadamente los picos de acreditación de 2020 a 2022. Utilizando cuatro datos iniciales (2016-2019) y dos finales (2023-2024), se generó mediante interpolación un modelo de grado ocho que simula la trayectoria académica como si la contingencia sanitaria y la educación virtual no hubieran ocurrido. Este modelado matemático permite distinguir las tendencias subyacentes de la asignatura frente a las distorsiones estadísticas provocadas por la emergencia sanitaria y sus efectos administrativos en la educación superior tecnológica mexicana.
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Citas
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