Propiedades psicométricas del NAQ-R en el contexto académico: estructura factorial, fiabilidad e invarianza de medición

Palabras clave: propiedades psicométricas, NAQ-R, acoso académico, análisis factorial confirmatorio, estudiantes universitarios

Resumen

Este estudio tuvo como objetivo evaluar las propiedades psicométricas del Cuestionario de Actos Negativos Revisado (NAQ-R) adaptado al contexto académico universitario, en una muestra de 915 estudiantes ecuatorianos de ciencias de la salud ecuatorianos. Se examinó la estructura factorial mediante análisis factorial confirmatorio con estimador WLSMV y correlaciones policóricas, así como la dimensionalidad esencial mediante modelado bifactor. También se analizaron la consistencia interna, la validez convergente y discriminante, la invarianza de medición por género y la validez de criterio concurrente con una medida de autoetiquetado como víctima. El modelo trifactorial presentó un ajuste excelente (CFI = .995, RMSEA = .039), mientras que el modelo bifactor evidenció unidimensionalidad esencial, con una varianza común explicada de .823 y un omega jerárquico de .94 (ECV = .823, ωH = .94). La escala mostró una consistencia interna excelente (α = .933). Así mismo, se estableció invarianza escalar entre hombres y mujeres, y se observaron correlaciones moderadas entre las puntuaciones del NAQ-R y el autoetiquetado como víctima (ρ = .337–.490). En conjunto, los resultados respaldan el uso de la puntuación total del NAQ-R como indicador primario de victimización académica en contextos universitarios latinoamericanos y aportan evidencia para su utilización en procesos de investigación y detección temprana.

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Publicado
2026-08-05
Cómo citar
Ordoñez Balcázar , E. K., Moncada Sánchez, A. P., Carpio Mosquera, C. P., & Criollo Armijos, M. A. (2026). Propiedades psicométricas del NAQ-R en el contexto académico: estructura factorial, fiabilidad e invarianza de medición. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 10(4), 1239-1264. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i4.25133
Sección
Ciencias y Tecnologías