Uso del Big Data en Paraguay. Caso de dos empresas una del sector financiero y otra del industrial
Resumen
La presente investigación pretende analizar el uso del Big Data en dos empresas localizadas en Asunción-Paraguay, 2022. La investigación se basó en un enfoque cualitativo de corte transversal y descriptivo. Se realizó dos entrevistas profundas (una empresa del sector financiero y otra del sector industrial) por conveniencia en julio de 2022. El instrumento de recolección de datos estuvo compuesto por una guía de 9 preguntas abiertas. Los criterios de inclusión fueron personas con conocimiento del uso de Big Data (BD) quienes trabajan en empresas que implementan la tecnología o similares localizada en Asunción y con participación voluntaria. Los resultados más relevantes fueron: los múltiples beneficios del BD se enfatizaron en la rapidez de análisis de datos para la tomas de decisiones y la mayor rentabilidad empresarial, mientras que, el factor atajante fue la capacitación constante de los colaborados en su uso. Se concluye que el BD no solo ayuda a analizar los datos recaudados, más bien, crea oportunidades de negocios haciendo hincapié en la innovación y creatividad, traduciendo finalmente en una ventaja competitiva sostenible a largo plazo para las empresas que hayan adoptado la tecnología del BD y hayan podido aprovechar de ellas.
Descargas
Citas
Aggity.com (s.f.). Beneficios del Big Data en las empresas. [Blog]. https://bit.ly/3B3fa0q
Aguirre, G., & Andrade, H. (2006). BI Business Intelligence. Guayaquil: Espol.
Al-Dmour, R., Ahmed Amin, E., Saad, N., & Zaidan, H. (2022). Interrelated Factors
Influencing the Adoption of Big Data Applications: Empirical Study in Jordan Rand. Jordan Journal of Business Administration, 18(2). https://jjournals.ju.edu.jo/index.php/JJBA/article/view/30
Amoroso-Fernández, Y., & Costales-Ferrer, D. (2016). Big Data: una herramienta para la
administración pública. Ciencias de la Información. 47(3), 3-8. https://www.redalyc.org/pdf/1814/181452084001.pdf
Aragona, B. (2022). Tipos de big data y análisis sociológico: usos, críticas y problemas
éticos. EMPIRIA. Revista de Metodología de Ciencias Sociales. 53, 15-30. DOI: empiria.53.2022.32610
Benavides Esquivel, J. (2022). Identificación biométrica única para habilitar la
interoperabilidad en el Perú utilizando Deep Learning y Bigdata. [Tesis de Grado]. Universidad Nacional San Agustín de Arequipa. http://hdl.handle.net/20.500.12773/14048
Cabrera-Sánchez, J. P., & Villarejo-Ramos, A. F. (2018). Factores que afectan a la
adopción del big data como instrumento de marketing en empresas españolas. En Interioridade e Competitividade: Desafios Globais da Gestâo. XXVIII Jornadas Luso-Espanholas de Gestâo Científica, Guarda. 1-13. https://hdl.handle.net/11441/73549
Cabrera-Sánchez, J. P., & Villarejo-Ramos, A. F. (2020). Acceptance and use of big data
techniques in services companies. Journal of Retailing and Consumer Services, 52. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2019.101888
Cañabate, E. P. (2015). Big data solución o problema. Universidad Autónoma de Madrid.
Fundación General. http://hdl.handle.net/10486/677785
Coello-Yagual, R. R., & Parrales-Ponce, J. D. (2020). Análisis de las ventajas y desventajas
del Big data y el Cloud Computing en el proceso de la
toma de decisiones de las empresas que practican comercio electrónico. Revista Científica Ciencias Tecnológicas. 20(25), 16-28. https://bit.ly/3OcD9NK
DGEEC. (2011). Paraguay Resultados Finales - Censo Económico Nacional 2011.
Censo Económico Nacional. https://bit.ly/3uSx0j9
Fan, W., & Bifet, A. (2013). Mining Big Data : Current Status, and Forecast to the Future.
ACM SIGKDD Explorations Newsletter, 14(2), 1–5.
https://doi.org/10.1145/2481244.2481246
Ferguson, R. (2014). Learning analytics don’t just measure. The Guardian.com
Ferreira-Toledo, G., Ortiz de Taranco, C., & Silvera-Tort, L. F. (2022). Un mapeo de big
data electoral en Uruguay: la oferta hacia los partidos. [Tesis de Maestría]. Universidad Católica del Uruguay. https://hdl.handle.net/10895/1683
Gartner. (2012). What Is Big Data? - Gartner IT Glossary - Big Data.
Garzón-León, Y. A. (2022). Big data una ventana de oportunidades. [Tesis de Grado].
Universidad Santo Tomás. http://hdl.handle.net/11634/42999
Goyal, Y., Monga, Y., & Mittal, M. (2017). Study and Analytical Perspective on Big Data.
International Journal of Computational Systems Engineering, 3 (4), 193-202. DOI:10.1504/IJCSYSE.2017.089190
Gu, D., Li, J., Li, X., Liang, C. (2017). Visualizing the knowledge structure and evolution
of big data research in healthcare informatics. International journal of medical informatics, 98, 22-32. DOI: 10.1016/j.ijmedinf.2016.11.006
Gutiérrez-Puebla, J., Benítez, C., Leaño, J. M., García-Palomares, J. C., Condeço
Melhorado, A., Mojica, C., Scholl, L., Adler, V., Vera, F., Moya Gómez, B., & Romanillos Arroyo, G. (2019). Cómo aplicar Big Data en la planificación del transporte urbano: El uso de datos de telefonía móvil en el análisis de la movilidad. Banco Interamericana de Desarrollo. http://dx.doi.org/10.18235/0002009
Gutiérrez-Puebla, J., Benítez, C., García-Palomares, J. C., Romanillos-Arroyo, G., Rubinstein da Silva, E., Leaño, J. M., Ribeiro, K., Scholl, L., Moya-Gómez, B., &
Condeço-Melhorado, A. (2020). Cómo aplicar Big Data en la planificación del transporte: El uso de datos de GPS en el análisis de la movilidad urbana. Banco Interamericana de Desarrollo. http://dx.doi.org/10.18235/0002487
Iyamu, T., & Mgudlwa, S. (2018). Transformation of healthcare big data through the lens
of actor network theory. International Journal of Healthcare Management, 11(3), 182-192. https://doi.org/10.1080/20479700.2017.1397340
Kim, H. J. (2021). Análisis de los patrones turísticos de la Isla de Jeju, Corea del Sur.
[Tesis de Maestría]. Universidad Complutense de Madrid. https://bit.ly/3o8cxmt
Kwan-Chung, C. K., & Ortiz-Jiménez, L. (2020). Percepción de la adopción del e-
commerce a través del modelo TOE en las Micro y Pequeñas Empresas del Paraguay. Revista Científica en Ciencias Sociales, 2(2), 35–52. https://doi.org/10.53732/rccsociales/02.02.2020.35
La República (2020). Un buen uso de la Big Data mejora la productividad en las
compañías de todo tipo. La República. https://bit.ly/3PdsB2p
Lazano, R. (2019). Big data, machine learning y deep learning: conceptos y diferencias.
Enzyme Advising group. [Blog]. https://bit.ly/3O6dDd6
Luo, J., Wu, M., Gopukumar, D., & Zhao, Y. (2016). Big Data Application in Biomedical
Research and Health Care: A Literature Review. Biomedical Informatics Insights, 8, 1–10. https://doi.org/10.4137/BII.S31559
Pacheco, R. R., Franco, G., & Mariano, A. M. (2020). Big Data em Healthcare -um Estudo
Bibliométrico. Iberian Journal of Information Systems and Technologies, 28.
Pérez-Pons, E., Parra-Domínguez, J., Marquez, S., Manzano, S., & Herrera-Santos, J.
(2021). El Big Data; oportunidades, casos de uso y retos. III Workshop on Disruptive Information and Communication Technologies for Innovation and Digital Transformation, 117-123. Ediciones Universidad de Salamanca.
https://doi.org/10.14201/0AQ0311117123
Sánchez-Coronado, M. J. (2022). Big Data Analytics y la educación en Colombia.
[Ensayo]. Universidad Santo Tomás. https://bit.ly/3IMu4dp
Sharma, A., Singh, G., & Rehman, S. (2020). A review of big data challenges and
preserving privacy in big data. In Advances in Data and Information Sciences, 57-65. DOI:10.1007/978-981-15-0694-9_7
Sivarajah, U., Kamal, M.M., Irani, Z., Weerakkody, V. (2017). Critical analysis of Big Data
challenges and analytical methods. Journal of Business Research, 70, 263- 286. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.08.001
Zapata, Y. (2016). Modelo de gestión de costos en proyectos Big Data para startups con
enfoque PMI. [Especialización]. Universidad Militar Nueva Granada. https://bit.ly/3PCGQO5
Derechos de autor 2022 Chap Kau Kwan Chung;Juan Antonio Moreno Mareco ;Federico Nicolás Domínguez Méndez
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0.
.jpg)
