Monitoreo Móvil en Tiempo Real de Parámetros Fisicoquímicos del Agua en Estanques de Alevines de Tilapia

Resumen

La medición manual de los parámetros fisicoquímicos del agua en estanques de alevines de tilapia genera registros inconsistentes y retrasa la respuesta ante valores críticos. Este trabajo desarrolló una aplicación móvil con datos en tiempo real almacenados en la nube para monitorear y gestionar esos parámetros. En cuanto a la metodología, el desarrollo siguió siete etapas: análisis de requerimientos, diseño en Figma, programación con Flutter y Dart, integración con Cloud Firestore mediante el SDK de Firebase, integración de un sistema IoT externo, módulo de alertas y pruebas. Un servicio en Node.js, alojado en Render, envió notificaciones con Firebase Cloud Messaging. Como resultado se obtuvo una aplicación con cinco secciones y un panel de cuatro variables validadas con sensor: temperatura, pH, oxígeno disuelto y sólidos disueltos. La turbidez se implementó en el código, pero no se probó con un sensor físico. El servicio de alertas notificó con prioridad alta ante valores fuera de rango, incluida una estimación de amonio. Las pruebas simuladas confirmaron las alertas y la actualización automática del panel. Se concluyó que integrar Flutter, Firebase y un sistema IoT es viable para consultar la calidad del agua a distancia; falta validarlo en operación prolongada y probar el sensor de turbidez.