Inteligencia empresarial en la captura de concha prieta, su incidencia en la toma de decisiones
Resumen
En el presente trabajo, se desprende el objetivo indagar la influencia de la inteligencia empresarial sobre la toma de decisiones en la producción de molusco Bivalvo “Concha Prieta” (A. tuberculosa). Uno de los moluscos bivalvo de mayor extracción de los bosques de manglares es la concha prieta (Anadara tuberculosa). En Ecuador se encuentra distribuida en las provincias de Esmeraldas y El Oro. Este recurso ha sido culturalmente y económicamente importante en las comunidades del archipiélago de Jambelí, y en toda la costa del Pacífico de América Latina. Una herramienta que ha sido muy utilizada durante las últimas décadas es la inteligencia empresarial, la misma permite extraer, explotar, y simplificar información y descubrir nuevos patrones que se convertirán en futuros eventos de las empresas agropecuarias. En la investigación se aplicó un diseño no experimental y de enfoque mixto. Se aplicó un análisis estadístico inferencial el cual arrojó como resultado que existe una influencia correlación positiva considerable con un 74.3% entre la variable inteligencia de negocio y la variable toma de decisiones. Por este motivo es oportuno implementar un Software de inteligencia de negocio en el área de producción de la empresa como instrumento para el análisis de grandes volúmenes de datos.
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Citas
Beitl, C., & Gaibor, N. (2018). Rights-based Approaches in Ecuador’Fishery for Mangrove Cockles. Proceedings of Global Conference “Tenure and UserRights, 10–14. https://n9.cl/s1wl
Beitl, C., Páez, W. C., Redondo, W. F. V., Cañarte, E. L. C., Mohauad, G. A. Z., Ramírez, K. R. A., López, J. A. J., & Díaz, D. E. G. (2020). Cambios Socio-ambientales, Alimentación y Sustento en una Comunidad Rural del Manglar. INVESTIGATIO, 13, 89–102. https://doi.org/10.31095/investigatio.2020.13.9
Cardoso, S. L. M. (2019). Metodología para procesos de inteligencia de negocio con mejoras en la extracción y transformación de fuentes de datos, orientado a la toma de decisiones [Universitat d’Alacant-Universidad de Alicante]. https://n9.cl/cxguj
Cheng, C., Zhong, H., & Cao, L. (2020). Facilitating speed of internationalization: The roles of business intelligence and organizational agility. Journal of Business Research, 110, 95-103. https://n9.cl/do76x
Félix, F., & Hurtado, M. (2019). Participative Management and Local Institutional Strengthening: The Successful Case of Mangrove Social-ecological Systems in Ecuador. In L. E. Delgado & V. H. Marín (Eds.), Social-ecological Systems of Latin America: Complexities and Challenges (pp. 261-281). https://n9.cl/k40k
Guamán, M. A. A. (2019). La usabilidad en los sistemas de inteligencia de negocio, un caso práctico. Ciencia Digital, 3(3.3), 319-330. https://n9.cl/o4k4
Hamilton, S. E. (2020). Assessing 50 Years of Mangrove Forest Loss Along the Pacific Coast of Ecuador: A Remote Sensing Synthesis. In S. E. Hamilton (Ed.), Mangroves and Aquaculture: A Five Decade Remote Sensing Analysis of Ecuador’s Estuarine Environments (pp. 111-137). Springer International Publishing. https://n9.cl/6ajz
Martín-Rojas, R., García-Morales, V. J., Garrido-Moreno, A., & García-Sánchez, E. (2020). Can Business Intelligence Enhance Organizational Performance Through Corporate Entrepreneurship? In Handbook of Research on Approaches to Alternative Entrepreneurship Opportunities (pp. 198–221). IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-7998-1981-3.ch010
Merino, E. M. G., & Merino, M. J. G. (2019). Análisis de los Modelos de Inteligencia de Negocio basados en Big Data en las Pymes del Ecuador. Revista Científica Ciencia y tecnología, 18(18). https://n9.cl/m9q7
Moreno, J. (2016). Importancia de la Pesquería de Concha Prieta. Manejo Basado en Derecho, 1-20. Obtenido de https://ins titutopesca.gob.ec/wp-content/uploads/2017/07/Documento-Concha-Manejo-Basado-en-Derecho.pdf
Peña, C., Risco, G., Cardoza, L., Ubillus, E., & Olaya, C. (2019). Modeloo bioeconómico que pronostica las consecuencias técnicas, biológicas y económicas en el cultivo de langostino. Manglar, 16(1), 3–10. https://doi.org/10.17268/manglar.2019.002
Popovič, A., Puklavec, B., & Oliveira, T. (2019). Justifying business intelligence systems adoption in SMEs. Industrial Management & Data Systems. https://n9.cl/ulrh
Prado-Carpio, E., Castro-Armijos, C., Rentería-Minuche, P., Coronel-Reyes, J., Paladines-Amaiquema, J., & Martínez-Soto, M. (2019). Agronegocio Conchero (Anadara tuberculosa): Aspectos socioeconómicos, Archipiélago de Jambelí. Cumbres, 5(2), 79–88. https://n9.cl/yrem
Prado-Carpio, E., Martínez-Soto, M. E., Rodriquez-Monroy, C., Nuñez-Guerrero, Y., Quiñonez-Cabeza, M., Nazareno-Veliz, I., & Castillo-Cabeza, N. (2020). Description of the Production Chain of the Concha Prieta Bivalve Mollusc "Anadara Tuberculosa" (No. 3749). EasyChair Obtenido de https://portalagropecuario.com.mx/content/ecp-37491.pdf
Prado-Carpio, E., Quezada-Abad, C., & Martínez-Soto, M. (2018). An Approximation to Agribusiness Development in the Value Chain of the Bivalve Mollusk“ Anadara Tuberculosa“(Sowerby, 1833)(Arcidae). https://n9.cl/12s0
Rahim, S., Widayati, W., Analuddin, K., Saleh, F., Alfirman, & Sahar, S. (2020). Spatial Distribution of Marine Debris Pollution in Mangrove-Estuaries Ecosystem of Kendari Bay - IOPscience. iopscience.iop.org. https://n9.cl/mbu1e
Richards, G., Yeoh, W., Chong, A. Y. L., & Popovič, A. (2019). Business Intelligence Effectiveness and Corporate Performance Management: An Empirical Analysis. Journal of Computer Information Systems, 59(2), 188–196. https://doi.org/10.1080/08874417.2017.1334244
Saibene, Y. B., Caldera, J., & Ramos, L. (2020). Cosechando Datos. Desarrollos para la agricultura en la era digital. Electronic Journal of SADIO (EJS), 19(1), 64–95. https://n9.cl/tjiab
Salinas, E. W. H. (2019). Inteligencia de negocio aplicada a la gestión de ventas de una empresa agroindustrial. 7(2), 33–38. https://doi.org/10.18050/cientifi-k.v7i2.2140
Sokolova, A. P., & Litvinenko, G. N. (2020). Innovation as a source of agribusiness development - IOPscience. iopscience.iop.org. https://n9.cl/q2elx
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