Inteligencia artificial y gobierno digital durante la covid 19 en una institución prestadora de salud, 2021-2022

Resumen

Esta investigación tuvo como objetivo determinar el grado de influencia de la inteligencia artificial y el gobierno digital en la COVID 19 en una institución prestadora de salud de nivel III de Lima Centro 2022. El enfoque fue cuantitativo de tipo aplicado, el  diseño fue  no experimental de corte transversal de causa efecto, la población fueron 2860 trabajadores de salud de los  Decretos Legislativos 276, 728 y  1057, del cual se obtuvo una muestra de 339 trabajadores, el muestreo fue probabilístico de tipo aleatorio simple, se usó la entrevista como instrumento de recolección de datos se aplicó encuestas a través de un cuestionario validado por expertos considerando las tres variables, la confiabilidad del instrumento se demostró por medio del  alfa de Cronbach; que para inteligencia artificial fue 0,953 para el gobierno digital fue 0,908 y para la COVID19 fue 0,952.Se uso el software SPSS  26 obteniendo tablas descriptivas, inferenciales, se analizó la data a través de la regresión logística ordinal, se obtuvo un p valor de 0,05 un Chi cuadrado de 231,094 con una significancia de 0,000 y un Nagelkerke de 0,615 lo que indica una influencia del 61.15%. de inteligencia artificial y gobierno en la COVID 19

Palabras clave: gobierno digital, inteligencia artificial, covid19

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Abellan., Aceituno, P., Allende, A., & De Andrés, A. (2020). Una visión global de la pandemia Covid-19: Qué sabemos y qué estamos investigando desde el Csic. Global Health Del CSIC, 258. https://www.csic.es/sites/default/files/informe_cov19_pti_salud_global_csic_v2_1.pdf

Acosta, G., Escobar, G., Bernaola, G., Alfaro, J., Taype, W., Marcos, C., & Amado, J. (2020). Description of patients with severe COVID-19 treated in a national referral hospital in Peru. Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Publica, 37(2), 253–258. https://doi.org/10.17843/RPMESP.2020.372.5437

Agbehadji, I. E., Awuzie, B. O., Ngowi, A. B., & Millham, R. C. (2020). Review of Big Data Analytics, Artificial Intelligence and Nature-Inspired Computing Models towards Accurate Detection of COVID-19 Pandemic Cases and Contact Tracing. International journal of environmental research and public health, 17(15), 5330. https://doi.org/10.3390/ijerph17155330

Anand Mohan, E. Kodhai, Makarand Upadhyaya, K. Thilagam, Ashim Bora, P. Vijayakumar y Pravin R. Kshirsagar AIP Conference Proceedings 2393, 020069 (2022); https://doi.org/10.1063/5.0074170

Angulo-Bazán, Y., Solis-Sánchez, G., Cardenas, F., Jorge, A., Acosta, J., & Cabezas, C. (2021). Transmission of SARS-CoV-2 (COVID-19) in Lima, Peru. Cadernos de Saude Publica, 37(3), 1–15. https://doi.org/10.1590/0102-311X00238720

Arora, G.; Joshi, J.; Mandal, R.S.; Shrivastava, N.; Virmani, R.; Sethi, T. Artificial Intelligence in Surveillance, Diagnosis, Drug Discovery and Vaccine Development against COVID-19. Pathogens 2021, 10, 1048. https://doi.org/10.3390/pathogens10081048

Avila-Tómas, J.M. Mayer-Pujadas, V. Quesda Varela. La iNteligencia Artificial y sus aplicaciones en medicina II: Importancia actual y aplicaciones practica en atencion primaria., 53 (2021).

Baena Paz Guillermina. Metodologia de la Investigación Grupo Editorial Patria 2014.

Berardi, M., Cifolelli, S., & Ziruolo, A. (2021). Overcoming the COVID-19 crisis with KM and smart governance: The challenge for the italian public sector. Kidmore End: Academic Conferences International Limited. doi:http://dx.doi.org/10.34190/EKM.21.023.

Bernal, T. C.A. Metodologia de la Imvestigación 2010 Tercera Edicion Pearson Education Colombia.

Bragazzi, N.L.; Dai, H.; Damiani, G.; Behzadifar, M.; Martini, M.; Wu, J. How Big Data and Artificial Intelligence Can Help Better Manage the COVID-19 Pandemic. Int. J. Environ. Res. Public Health (2020). 17, 3176. https://doi.org/10.3390/ijerph17093176

Cascón-Katchadourian, J.-D. (2020). Tecnologías para luchar contra la pandemia Covid-19: geolocalización, rastreo, big data, SIG, inteligencia artificial y privacidad. Profesional De La información, 29(4). https://doi.org/10.3145/epi.2020.jul.29

CAF. (2021). Experiencia: Datos e Inteligencia Artificial en el sector público. Caracas: CAF. Retrieved from http://scioteca.caf.com/handle/123456789/1793

CEPAL. (2018). El aporte de la biotecnología médica frente a la pandemia de COVID-19 y lecciones para su desarrollo mediante las estrategias nacionales de bioeconomía Estudios de caso de Colombia, Costa Rica y el Uruguay. 42.

Cetina, C. (2021). La aceleración digital de los gobiernos e implicaciones de política pública. Caracas: CAF. Retrieved from http://scioteca.caf.com/handle/123456789/1782

Chee, M. L., Ong, M., Siddiqui, F. J., Zhang, Z., Lim, S. L., Ho, A., & Liu, N. (2021). Artificial Intelligence Applications for COVID-19 in Intensive Care and Emergency Settings: A Systematic Review. International journal of environmental research and public health, 18(9), 4749. https://doi.org/10.3390/ijerph18094749.

Chávez-Chiquimango, M. A., & Ibáñez, D. B. (2021). El uso de apps durante la pandemia de covid-19: Un estudio de caso a partir de estudiantes universitarios de lima (perú). RISTI - Revista Iberica de Sistemas e Tecnologias de Informacao, 2021(E40), 51-63.

Comito C, Pizzuti C. Artificial intelligence for forecasting and diagnosing COVID-19 pandemic: A focused review. Artif Intell Med. 2022 Jun;128:102286. doi: 10.1016/j.artmed.2022.102286. Epub 2022 Mar 28. PMID: 35534142; PMCID: PMC8958821.

Cosquillo Lavado, S. G. (2021). Gobierno digital y gestión municipal en la municipalidad de Tarma - Junín del periodo 2019-2020. Revista Scientific, 6(22), 332–344. https://doi.org/10.29394/Scientific.issn.2542-2987.2021.6.22.17.332-344

Curioso, W. H., & Galán-Rodas, E. (2020). El rol de la telesalud en la lucha contra el COVID-19 y la evolución del marco normativo peruano. Acta Medica Peruana, 37(3), 366–375. https://doi.org/10.35663/amp.2020.373.1004

Datum. (2019). Inteligencia Artificial. In Encuesta (Issue Febrero).http://www.datum.com.pe/new_web_files/files/pdf/Inteligencia_artificial.pdf

Díaz-Castrillón, F. J., & Toro-Montoya, A. I. (2020). SARS-CoV-2/COVID-19: el virus, la enfermedad y la pandemia. Medicina y Laboratorio, 24(3), 183–205. https://doi.org/10.36384/01232576.268

Frías-navarro, Dolores & Pascual-Soler, Marcos. (2022). "Diseño de la investigación, análisis y redacción de los resultados" (Disseny de la investigació, anàlisi i redacció dels resultats Research design, analysis and results write up). Enero 2022. Versión final impresa, revisada y ampliada, (750 páginas), editada en papel, por Palmero Ediciones (Valencia) (Edición 1ª)..

Galdos, C. (2020). Trabajo Remoto por Covid-19, las Interfaces de Programación de Aplicaciones y Transformación Digital en una Dirección General de una Institución Pública en el Distrito de San Borja.

Gang, Y., Chen, X., Li, H., Wang, H., Li, J., Guo, Y., Zeng, J., Hu, Q., Hu, J., & Xu, H. (2021). A comparison between manual and artificial intelligence-based automatic positioning in CT imaging for COVID-19 patients. European Radiology, 31(8), 6049–6058. https://doi.org/10.1007/s00330-020-07629-4

Gamero, J., & Pérez, J. (2020). Perú: Impacto de la COVID - 19 en el empleo y los ingresos laborales. Organización Internacional Del Trabajo: Panorama Laboral En Tiempos de La COVID- 19, I(I), 64. https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---americas/---ro-lima/documents/publication/wcms_756474.pdf

Garcia. (2021). Gestión del talento humano de enfermería ante la emergencia sanitaria COVID-19 en un hospital público, Lima – Provincias, 2020. In Psikologi Perkembangan. http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/handle/UNCP/3000/Silva Acosta.pdf?sequence=1&isAllowed=y%0Ahttps://repositorio.comillas.edu/xmlui/handle/11531/1046

Goel, & Sudhansh Sharma. (2020). Artificial Intelligence in Action-Against COVID-19. Global Journal of Enterprise Information System, 12(2), 73-81. Retrieved from https://gjeis.com/index.php/GJEIS/article/view/570Hernandez-Sampieri, R., & Mendoza Torres, C. P. (2018). Metodología de la Investigación: Las rutas cuantitativa cualitativa y mixta. Mc Graw Hill.

Guo, Q., He, Z. Predicción de los casos confirmados y muertes de COVID-19 global utilizando inteligencia artificial. EnvironSciPollut Res 28, 11672–11682 (2021). https://doi.org/10.1007/s11356-020-11930-6

Hernandez-Sampieri, R., & Mendoza Torres, C. P. (2018). Metodología de la Investigación: Las rutas cuantitativa cualitativa y mixta. Mc Graw Hill.

Hodžić, S., Ravšelj, D., & Alibegović, D. J. (2021). E-government effectiveness and efficiency in EU-28 and COVID-19. Central European Public Administration Review, 19(1), 159-180. doi:http://dx.doi.org/10.17573/cepar.2021.1.07

Huaman, J. (2021). Impacto económico y social de la Covid-19 en el Perú. Revista de Ciencia e Investigación En Defensa-CAEN, 2(1), 31–42.

Huamán Pérez, R. del P. (2019). La optimización del gobierno electrónico como factor clave de la modernización de gestión pública ante el actual Estado de Emergencia. Revista De Derecho Administrativo, (18), 467-493. Recuperado a partir de https://revistas.pucp.edu.pe/index.php/derechoadministrativo/article/view/22873

Huerta Saenz, Igor Hermann, Elías Estrada, José Carlos, Campos Del Castillo, Kahterine, Muñoz Taya, Rossana, & Coronado, Julia Cristina. (2020). Características materno perinatales de gestantes COVID-19 en un hospital nacional de Lima, Perú. Revista Peruana de Ginecología y Obstetricia, 66(2), 00003. https://dx.doi.org/10.31403/rpgo.v66i2245

Hirsch Adler, Ana. (2019). Valores de la ética de la investigación en opinión de académicos de posgrado de la Universidad Nacional Autónoma de México. Revista de la Educacion Superior, 65.

Jabarulla, M. Y. (2021). A Blockchain and Artificial Intelligence-Based, Patient-Centric Healthcare System for Combating the COVID-19 Pandemic Opportunities and Applications. https://doi.org/10.3390/healthcare9081019.

Lee, J. H., Ahn, J. S., Chung, M. J., Jeong, Y. J., Kim, J. H., Lim, J. K., Kim, J. Y., Kim, Y. J., Lee, J. E., & Kim, E. Y. (2022). Development and Validation of a Multimodal-Based Prognosis and Intervention Prediction Model for COVID-19 Patients in a Multicenter Cohort. Sensors (Basel, Switzerland), 22(13), 5007.

Liu, T., Tsang, W., Xie, Y., Tian, K., Huang, F., Chen, Y., Lau, O., Feng, G., Du, J., Chu, B., Shi, T., Zhao, J., Cai, Y., Hu, X., Akinwunmi, B., Huang, J., Zhang, C., & Ming, W. K. (2021). Preferences for Artificial Intelligence Clinicians Before and During the COVID-19 Pandemic: Discrete Choice Experiment and Propensity Score Matching Study. Journal of medical Internet research, 23(3), e26997. https://doi.org/10.2196/26997

López, J. F. V. (2021). Inteligencia Artificial: Un Futuro Inteligible. Cuestiones Políticas, 39(68), .

Majeed, Abdul, and Seong O. Hwang. 2022. "Data-Driven Analytics Leveraging Artificial Intelligence in the Era of COVID-19: An Insightful Review of Recent Developments" Symmetry 14, no. 1: 16. https://doi.org/10.3390/sym14010016

Manzanera-Román, S., & Brändle Señán, G. R. (2022). Aproximación a las nuevas formas de sociabilidad digital impulsadas por la pandemia. Anales de Documentación, 25. https://doi.org/10.6018/analesdoc.510841

Malik, Y. S., Sircar, S., Bhat, S., Ansari, M. I., Pande, T., Kumar, P., Mathapati, B., Balasubramanian, G., Kaushik, R., Natesan, S., Ezzikouri, S., El Zowalaty, M. E., & Dhama, K. (2021). How artificial intelligence may help the Covid-19 pandemic: Pitfalls and lessons for the future. Reviews in Medical Virology, 31(5), 1–11. https://doi.org/10.1002/rmv.2205

Márquez Díaz, J. E. (2020). Inteligencia Artificial y Big Data como soluciones frente al COVID-19. Revista de Bioética y Derecho, 50, 315–331. https://doi.org/10.1344/rbd2020.50.31643

MEF. (2021). Plan del Gobierno Digital 2021- 2023. 100.https://www.mef.gob.pe/es/por-instrumento/resolucion-ministerial/25021-resolucion-ministerial-n-065-2021-ef-44/file

Mejia, C. Medina, E. Cornejo, E. Morello, S. Vasquez, J. Alave A. Schwalb, G. M. (2020). Características clínicas y factores asociados a mortalidad en pacientes adultos hospitalizados por COVID-19 en un hospital público de Lima, Perú. 261–287.

Mendoza-ticona, A., Mesias, G. V., Quintana, A., Chacaliaza, B. C., Loli, G. G., & Álvarez, C. (2020). Clasificación clínica y tratamiento temprano de la COVID-19 . Reporte de casos del Hospital de Lima Peru. Acta Medica Peruana, 37(2), 186–191. http://www.scielo.org.pe/pdf/amp/v37n2/1728-5917-amp-37-02-186.pdf

MINSA (2020) Prevención, diagnóstico y tratamiento de personas afectadas por COVID-19 en el Perú. RM N°240-2020

MINSA (2021) Sala situacional COVID-19. In Sala Situacional. https://covid19.minsa.gob.pe/sala_situacional.asp

Montenegro-López D. Uso de tecnologías en el lugar de atención para el manejo de la pandemia por COVID-19 en Colombia. Rev Panam Salud Publica. 2020;44:e97. https://doi.org/10.26633/RPSP.2020.97

OCDE, (2019). Indice de Gobierno Digital OCDE 2019 Resultados y mensajes clave ¿ Cómo avanzan los países hacia un. Organización Para La Cooperación y El Desarrollo Económicos. http://www.oecd.org/gov/digital-government/digital-government-index-2019-highlights-es.pdf

OCDE (2020), "Uso de la inteligencia artificial para luchar contra la pandemia del COVID-19", Medidas políticas clave de la OCDE ante el coronavirus (COVID-19) , OECD Publishing, París, https://doi.org/ 10.1787/8c381c4e-es .OMS. (2019). Towards the Development of guidance on ethics and governance of artificial intelligence for health (Issue October).

Organizacion Mundial de la Salud OMS. (2021). Manejo Clinico de la COVID 19.https://www.who.int/es/publications/i/item/WHO-2019-nCoV-clinical-2021-1

Organizacion Mundial de la Salud OMS. (2021). Ethics and Governance of Artificial Intelligence for Healthttps://www.who.int/publications/i/item/9789240029200

OPS. (2021). La inteligencia artificial en la salud pública. Transformación Digital. Cápsula de Conocimiento. https://iris.paho.org/handle/10665.2/53887

PCM. (2021). Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial. Presidencia Del Consejo de Ministros https://cdn.www.gob.pe/uploads/document/file/1899077/Estrategia%20Nacional%20de%20Inteligencia%20Artificial.pdf

Pérez-Campuzano, D., Morcillo Ortega, P., Rubio Andrada, L., & López-Lázaro, A. (2021). Artificial Intelligence potential within airlines: a review on how AI can enhance strategic decision-making in times of COVID-19. Journal of Airline and Airport Management, 11(2), 53-72. doi:http://dx.doi.org/10.3926/jairm.189

Pesantes, M. A., Lazo-Porras, M., Cárdenas, M. K., Diez-Canseco, F., Tanaka-Zafra, J. H., Carrillo-Larco, R. M., Bernabé-Ortiz, A., Málaga, G., & Miranda, J. J. (2020). Los retos del cuidado de las personas con diabetes durante el estado de emergencia nacional por la COVID-19 en Lima, Perú: recomendaciones para la atención primaria. Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública, 37(3), 541–546. https://doi.org/10.17843/rpmesp.2020.373.5980

Quispe-Juli, C., Vela-Anton, P., Meza-Rodriguez, M., & Moquillaza-Alcántara, V. (2020). COVID-19: Una pandemia en la COVID-19: una pandemia en la era de la salud digital. 1–19. https://preprints.scielo.org/index.php/scielo/preprint/view/164/version/169

Quispe. (2021). Análisis de la gestión municipal en mercados de abastos municipales en tiempos de Covid-19, Cercado de Lima 2020.

Raje, S., Reddy, N., Jerbi, H., Randhawa, P., Tsaramirsis, G., Shrivas, N. V., Pavlopoulou, A., Stojmenović, M., & Piromalis, D. (2021). Applications of Healthcare Robots in Combating the COVID-19 Pandemic. Applied bionics and biomechanics, 2021, 7099510. https://doi.org/10.1155/2021/7099510

Ramirez Silva, T. A. (2020). Riesgo de contagio del Covid-19 y retorno a las aulas en el Consorcio San Francisco, San Juan de Lurigancho, Lima-2020. 1–5.

Rodríguez Martínez., M., Soler Otero., J. A., Lluis Hernández., E. A., González Sábado., R. I., & Martínez Cárdenas., A. (2020). Conocimientos sobre la COVID 19 en pacientes del CMF No. 12 y acciones preventivas del trío de pesquisa. Multimed (Granma), 24(4), 792–807.

Roseth et al. (2021)Servicios públicos y gobierno digital durante la pandemia: perspectivas de los ciudadanos, los funcionarios y las instituciones públicas

http://dx.doi.org/10.18235/0003122

Ruiz-Frutos, C., Palomino-Baldeón, JC, Ortega-Moreno, M., Villavicencio-Guardia, M. del C., Dias, A., Bernardes, JM, & Gómez-Salgado, J. (2021). Efectos de la Pandemia del COVID-19 en la Salud Mental en el Perú: Malestar Psicológico. Salud , 9 (6), 691. MDPI AG. Obtenido de http://dx.doi.org/10.3390/healthcare9060691

Senhaji, Saloua & Faquir, Sanaa & Ouazzani jamil, mohammed. (2021). Towards robotics and artificial intelligence for the prevention of Covid 19 pandemic. E3S Web of Conferences. 229. DOI: 10.1051/e3sconf/202122901035

Sierra, J. R. (2020). La inexistente respuesta regional a la COVID-19 en América Latina 1 [ en ] The Non-existent Regional Response to COVID-19 in Latin America [ pt ] A resposta regional inexistente à COVID-19 na América Latina Introducción El impacto de la pandemia ocasionad. Geopolitica(S), 11(2018), 209–222.

Taj, M., & Kurmanaev, A. (2020, Jun 13). Peru's virus strategy crumbled once illness hit: [foreign desk]. New York Times Retrieved from https://www.proquest.com/newspapers/perus-virus-strategy-crumbled-once-illness-hit/docview/2412462201/se-2?accountid=37408

Taylor L. (2021). Covid-19: Why Peru suffers from one of the highest excess death rates in the world. BMJ (Clinical research ed.), 372, n611. https://doi.org/10.1136/bmj.n611

Toro-García, A. F., Gutiérrez-Vargas, C. C., & Correa-Ortiz, L. C. (2020). Estrategia de gobierno digital para la construcción de Estados más transparentes y proactivos. Trilogía Ciencia Tecnología Sociedad, 12(22), 71–102. https://doi.org/10.22430/21457778.1235

Valdez Huarcaya W, Miranda Monzón JA, Napanga Saldaña EO y Driver CR. Impacto de la COVID-19 en la mortalidad en Perú mediante la triangulación de múltiples fuentes de datos. Rev Panam Salud Publica. 2022;46:e53. https://doi.org/10.26633/ RPSP.2022.53

Vara Horna, A. A. (2012). Desde La Idea hasta la susten-tación: Siete pasos para una tesis exitosa. Un método efectivo para las ciencias empresariales. Lima.

Varona, L., & Gonzales, J. R. (2021). Dynamics of the impact of COVID-19 on the economic activity of Peru. In PLoS ONE (Vol. 16, Issue 1 January). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0244920

Vélez, M. I., Gómez Santamaría, C., & Osorio Sanabria, M. A. (2022, June 30). Conceptos fundamentales y uso responsable de la inteligencia artificial en el sector público. Informe 2. Caracas: CAF. Retrieved from http://cafscioteca.azurewebsites.net/handle/123456789/1921-

Walters, M., & Kalinova, E. (2021). Virtualized Care Systems, Medical Artificial Intelligence, and Real-Time Clinical Monitoring in COVID-19 Diagnosis, Screening, Surveillance, and Prevention. American Journal of Medical Research, 8(2), 37–50. https://doi.org/10.22381/ajmr8220213

Zhang, G., He, X., Li, D., Tian, C., & Wei, B. (2022). Automated Screening of COVID-19-Based Tongue Image on Chinese Medicine. BioMedResearch International, 2022, 6825576. https://doi.org/10.1155/2022/6825576.

Yu CS, Chang SS, Chang TH, Wu JL, Lin YJ, Chien HF, Chen RJ. A COVID-19 Pandemic Artificial Intelligence-Based System With Deep Learning Forecasting and Automatic Statistical Data Acquisition: Development and Implementation Study. J Med Internet Res. 2021 May 20;23(5):e27806. doi: 10.2196/27806. Erratum in: J Med Internet Res. 2021 Jul 9;23(7):e31085. PMID: 33900932; PMCID: PMC8139395.

Publicado
2022-09-13
Cómo citar
Dávalos Sullcahuamán, E. F., Paca Pantigoso, F. R., Soria Aguilar, E., & Dávalos Sullcahuamán, J. (2022). Inteligencia artificial y gobierno digital durante la covid 19 en una institución prestadora de salud, 2021-2022. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 6(4), 3897-3931. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v6i4.2896
Sección
Artículos

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