Regresión lineal para sars-cov-2 en aguas residuales y la dinámica infecciosa de covid-19 en el baix llobregat, España

Resumen

La detección del ARN del SARS-CoV-2 en las aguas residuales es útil para identificar la presencia del COVID-19 en la comunidad. Este método proporciona información adicional, barata e indicativa del contagio de COVID-19.  La presente investigación estudia el caso del Baix Llobregat en Cataluña, España. Métodos: Esta investigación utilizó un conjunto de datos abiertos de la "Generalitat de Cataluña" para el Baix Llobregat. Se analizaron las series temporales de la dinámica de COVID-19 y de los genes de COVID-19 en las aguas residuales para 2020-2022.  Se realizó una regresión lineal simple y múltiple para las variables Genes N1 y N2 en aguas residuales y los indicadores epidemiológicos de COVID-19. Se utilizó un valor p<0,05 para los análisis estadísticos. Resultados: La regresión lineal entre los genes N1 y N2 de COVID-19 muestra una alta correlación para 2020 y 2021. La variable con mejor correlación para el gen N1 fue la incidencia acumulada y la mejor variable asociativa para el gen N2 fue el %PCR-RAT positivo. En la regresión lineal múltiple, el modelo resulta aceptable al considerar el ARN SARS-CoV-2 y los indicadores epidemiológicos más altos con valores significativos (p<0,05). Discusión: La presencia de COVID-19 en aguas residuales podría ser útil para determinar la dinámica de COVID-19 en la comunidad. En este estudio, la incidencia acumulada y el PCR-RAT% positivo mostraron un alto rendimiento en la regresión lineal. Los resultados gráficos revelan tendencias similares con los genes de COVID-19 en los residuos del agua y las tasas epidemiológicas para las series temporales

Palabras clave: covid-19, pandemic dynamic, time series, environment epidemiology

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Citas

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Publicado
2022-11-14
Cómo citar
Ayala-Aldana, N., Monleon-Getino, A., & Canela-Soler, J. (2022). Regresión lineal para sars-cov-2 en aguas residuales y la dinámica infecciosa de covid-19 en el baix llobregat, España. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 6(6), 250-261. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v6i6.3486
Sección
Artículos