Modelo espacio-temporal y red neuronal de Kohonen en la estimación del Producto Interno Bruto, Exportaciones e Importaciones post Covid-19

Palabras clave: algoritmo, aprendizaje, mapa autoorganizado, producto interno bruto, volumen monetario

Resumen

La propuesta de un modelo espacio-temporal y red neuronal artificial Kohonen de mapas autoorganizados para la investigación documental y descriptiva, pronostica el volumen monetario ARIMA del Producto Interno Bruto, Exportaciones e Importaciones para el período 2020-2022 en millones de soles 94,540;  21,184 y 24,827. Evidenciando el error porcentual absoluto MAPE en 4,22%; 7,45% y 5,54% para diciembre de 2022, en ajuste significativo a la base de datos 2007-2020 del Instituto Nacional de Estadística e Información INEI. El algoritmo de Kohonen, utilizó el aprendizaje no supervisado de tipo competitivo y se entrenó de tal forma que, en millones de soles por 20,000 unidades de incremento en el Producto Interno Bruto, las Exportaciones e Importaciones varían a 4,000 y 6,000 unidades.

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Publicado
2021-05-13
Cómo citar
Pernalete Lugo , J., & Odor Rossel , Y. (2021). Modelo espacio-temporal y red neuronal de Kohonen en la estimación del Producto Interno Bruto, Exportaciones e Importaciones post Covid-19. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 5(2), 2108-2133. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v5i2.422
Sección
Artículos