APP fuzzy para descartar un posible covid-19
Resumen
El estudio se enfoca en la necesidad de identificar un posible caso sospechoso de COVID-19 en los estudiantes de la Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión, siendo el objetivo diseñar una APP fuzzy para el descarte de casos sospechosos de COVID-19. La aplicación Web, se diseñó mediante reglas de inferencia difusa If -Then tipo Mamdani, con funciones de pertenencia trapezoidales, haciendo uso de la aplicación Fuzzy Logic Designer, se desarrolló la aplicación Web con lenguaje de programación Python usando el framework Django cuyos resultados son de Riesgo bajo de COVID -19, riesgo Medio, Riesgo Alto, y Riesgo Muy Alto. Los datos se registran en la base de Datos SQLite. Se contó con la participación voluntaria mediante enlace web de 445 estudiantes, quienes valoran y califican su sintomatología asociada a un caso Sospechoso de COVID -19, según la OMS. Se obtiene que el 11,2% tienen riesgo alto de Sospecha de COVID-19, cuya sintomatología más frecuente es de dolor de garganta y tos (97%), dolor de cabeza y malestar general (92%) y fiebre (87%). Se concluye que la aplicación Web, si permite identificar posibles casos de estudiantes con síntomas similares a un caso sospechoso, de COVID -19.
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Derechos de autor 2023 Edith Meryluz Claros Guerrero;Johnny Gregorio Cipriano Bautista;Silvia Isabel Chirito Laurencio;Jaqueline Jessica Cabello Blanco;Cynthya Gyssella Arteaga Villanueva
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