La Correlación de Pearson y el proceso de regresión por el Método de Mínimos Cuadrados
Resumen
Se realiza un breve análisis de las características de los gráficos de dispersión y la relación que existe entre las dos variables utilizando el proceso de análisis de correlación r de Pearson, sus características directas o indirectas y la verificación de su resultado con ayuda del Excel, posteriormente se utiliza el proceso de regresión por mínimos cuadrados que nos permite determinar la ecuación lineal de mejor ajuste que identifique a todos los datos de la información representada ente las variables del gráfico de dispersión, modelo matemático que nos permite inferir resultados del comportamiento entre las variables, de igual forma se realiza una verificación del modelo matemático de la ecuación lineal con ayuda del Excel.
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Citas
Remache, P., Zapata, M., Morales, T., Buenaño, N., Villacís, J., Cáceres, L., Fiallos, G., (2020). Estadística. Publicaciones de la Universidad Indoamérica
García Ramos, J. A., Ramos Gonzalez, C. D., & Ruiz Garzon, G. (2016). Estadística empresarial. Servicios de Publicaciones de la Universidad de Cádiz.
Mendenhall, W., Beaver, R., & Beaver, B. (2010). Introducción a la Probabilidad y estadística (Décima ter). Cengage Learning. http://latinoamerica.cengage.com
Johnson, R. A., & Miller, I. (2012). Miller y Freund probabilidad y estadística para ingenieros / (8th ed.). Pearson Educación,.
Levin, R., & Rubin, D. (2004). Estadística para administración económica. Pearson Educación, México.
Oteyza, E. de, Lam, E., Hernández, C., & Carrillo, Á. (2015). Probabilidad y estadística. Pearson Educación.
Ross, S. M., & Valdés Sánchez, T. (2008). Introducción a la estadística /. REVERTÉ, S.A.,.
Torres Huertas, J. (2019). Estadística aplicada a las Ciencias de la salud. Dextra Editorial. https://elibro.net/es/ereader/utiec/138492?page=78
Andrade, R., Gonzalez, E., & Caballero, E. (2014). Un sistema Lógico para el razonamiento y la toma de decisiones: La lógica difusa compensatoria basada en la media geométrica. Investigación operacional 32(3), 230-245.
Cobo, B., & Díaz, C. (2003). MEDIA, MEDIA Y MODA. ¿QUÉ SIGNIFICA ESTO PARA LOS ESTUDIANTES DE SECUNDARIA? Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa., 27.
Cortés, F.,& Rubalcava, R. (1991). Consideraciones sobre eluso de la estadística en las ciencias sociales. Estar a la moda o pensar un poco. Centro de estudios Sociológicos, El Colegio de México, México, DF.,18
Islas Salomón, C.A. Colin Uribe, M.P. y Morales Téllez, F. (2018). Probabilidad y Estadística. Grupo editorial Éxodo. https://elibro.net/es/ereader/utieec/128557?page=66
Mayen, S.,Diaz, C., & Batanero, C. (2009). CONFLICTOS SEMIÓTICOS DE ESTUDIANTES CON EL CONCEPTO DE MEDIANA. Statistics Education Research Journal, 8(2).,8.
Merino, B., & Bernaube, C. (2004). Significado de la media en los libros de texto de secundaria. Enseñanza de las ciencias: Revista de investigación y experiencias didácticas, 5,18.
Gutiérrez Banegas, A. L. (2020). Cómo entender estadística fácilmente. Instituto Mexicano de Contadores públicos. https://elibro.net/es/erader/utiec/130922?page=128
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