Desempeño de algoritmos de inteligencia artificial (IA) en problemas cognitivos con enfermos de alzheimer (EA)
Resumen
El presente estudio aborda el análisis del Desempeño de algoritmos basados en Inteligencia Artificial (IA) para la ayuda de problemas cognitivos en enfermos de Alzheimer (EA), el estudio se lo realizo con a 5 adultos mayores de la Fundación Clemencia, Asilo “Sofía Ratinoff” situada al norte de la ciudad de Guayaquil. La metodología empleada fue mixta de tipo cualitativo y cuantitativo de carácter descriptivo y exploratorio al contexto ecuatoriano. El instrumento de medición fue el Test cognitivo “Mini Mental State Example” de los autores Folstein y McHugh (1975) con la respectiva adaptación por al contexto de parte del Ministerio de Inclusión Económica y Social (MIES, 2018) en base a la traducción de los autores Beaman, García, Villa (2003) el cual cuenta con cuatro dimensiones Orientación, Memoria inmediata, Atención, cálculo Lenguaje y praxis constructiva. Mediante el análisis del promedio por individuo obtenido en el Test se halló que el 60% de los pacientes presente un diagnóstico de tipo demencia grabe, y el 40% restante de pacientes está en un nivel de deterioro cognitivo leve o DCL. Tomando como criterio de validez el grado de aplicabilidad en áreas de memoria operativa e instantánea, cálculo, orientación y lenguaje, se tomó como referencia los siguientes softwares basados en algoritmo de IA siendo estos: Gradior, Smart Brain, Proyecto ELENA (Electronic cognitive stimulation). En base a estos resultados se elaboró la propuesta aplicando una Estrategia metodológica de intervención alternativa para enfermos con Alzheimer mediante el uso de Inteligencia Artificial (Gradior).
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Citas
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