El uso de las TIC´S como herramienta de simulación de una red neuronal en motores de corriente continúa como sistema de control

Resumen

En la actualidad una ventaja competitiva es la utilización de las TIC´S dentro de cualquier proceso de fabricación, no obstante, la ventaja competitiva del control automático ha desempeñado una función vital en el avance de la ingeniería. La presente investigación expone la exploración de un algoritmo de control inteligente basado en redes neuronales aplicado a motores de corriente continua la aportación del presente trabajo es predecir y controlar su funcionamiento en tiempo real confirmando que las redes neuronales (RNA) pueden ser usadas para controlar sistemas de control con un alto grado de amortiguamiento. Los datos para entrenar las RNA se obtendrán de los resultados de las simulaciones experimentales del sistema formado por el motor y su control. Para este fin se implementará un modelo de motor de corriente continua que se probará con diferentes valores nominales controlándolos con diferentes sistemas de control; control vectorial por el método indirecto con retroalimentación de velocidad, control vectorial por el método directo con retroalimentación de velocidad y control directo de par utilizando una red blackpropagation para emular bloques de los sistemas de control estabilizando el sistema.