Conjuntos borrosos aplicado al análisis financiero en las cooperativas de ahorro y crédito del Ecuador
Resumen
La investigación tuvo como objetivo aplicar los conjuntos borrosos en los indicadores financieros de las Cooperativas de Ahorro y Crédito en el Ecuador, como una herramienta para mejorar la interpretación en los resultados financieros. Tiene un enfoque cuantitativo, tipo de estudio de campo y documental, método hipotético deductivo y un nivel descriptivo. Se consideró como población 46 cooperativas según datos de la Superintendencia de Economía Popular y Solidaria y como estudios de caso 2 cooperativas. La técnica de recogida de información fue la observación y como instrumento la guía de observación. El analisis financiero considero los indicadores del método CAMEL, como: Liquidez (LQ), Suficiencia Patrimonial (SP), Rentabilidad Patrimonial Promedio Neto (ROE), Rentabilidad Activo Promedio (ROA), Rendimiento de Cartera (RC) e Índice de Morosidad (IM). Los resultados muestran que el Rendimiento de Cartera e Índice de Morosidad pertenecen a los conjuntos borrosos, las cooperativas cumplen con sus obligaciones y tienen estabilidad financiera. Se concluye que la aplicación de los conjuntos borrosos detecta deficiencias que tienen los indicadores financieros, mejora la precisión de los cálculos y la toma de decisiones.
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Citas
Álvarez, C., Narváez, C., Erazo, J., & Luna, K. (2020). Lógica difusa como herramienta de evaluación del portafolio de inversiones en el sector cooperativo del. Espacios, 1-17. Obtenido de https://www.revistaespacios.com/a20v41n36/a20v41n36p03.pdf
Asociacion de Bancos del Ecuador. (2019). Evolución de las Cooperativas 2019. Ecuador: Asobanca. Obtenido de https://asobanca.org.ec/evolucion-de-las-coorperativas-publicaciones-anteriores/?filter=true&ano=2019&page=1
Asociación de Bancos del Ecuador. (2020). Evolución de las Cooperativas Ecuador 2020. Ecuador: Asobanca. Obtenido de https://asobanca.org.ec/evolucion-de-las-coorperativas-publicaciones-anteriores/?filter=true&ano=2019&page=1
Córdoba, ,. F., Cano, A., Dorado, D., & Herrera, J. (2016). Método computacional para la identificación de funciones de pertenencia en entornos de lógica difusa. Escopus, 97-112. Obtenido de https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85007007034&doi=10.1109%2fColumbianCC.2016.7750790&partnerID=40&md5=a6396930afac92c8edad392df7dc9af7
Dávalos, C., Santoyo, F., & López, M. (2021). Determinación de multas fiscales según los principios de proporcionalidad y equidad utilizando lógica difusa. Scopus, 1-25. Obtenido de https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85108995912&doi=10.22201%2ffca.24488410e.2021.2216&origin=inward&txGid=314e0225833a7dffbd5f63b5ee07eae2
Díaz, J., Coba , E., Hidalgo, C., Valencia, E., & Bonilla, J. (2017). Conjuntos Borrosos aplicado al Sector Cooperativo del Ecuador. Redalyc(47), 227 - 253. Obtenido de https://www.scielo.org.mx/pdf/polcul/n47/0188-7742-polcul-47-00227.pdf
Díaz, J., Cobá, E., & Navarrete, P. (2017). Lógica difusa y riesgo financiero. Una propuesta de clasificación de riesgo financiero para el sector cooperativo. Scopus, 1670-1686. Obtenido de https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85038911676&doi=10.1016%2fj.cya.2017.09.001&partnerID=40&md5=47f107aa3de7115b411e572f2848cc05
Díaz, J., Coba, E., Moreno, K., & Santamaría, E. (2017). La Lógica Difusa Aplicada a los Ratios Financieros en el Sector Cooperativo del Ecuador. Dialnet, 64-82. Obtenido de file:///C:/Users/Dell/Downloads/Dialnet-LaLogicaDifusaAplicadaALosRatiosFinancierosEnElSec-6076495%20(2).pdf
Jiménez, F., Luna , K., & Erazo, J. (2019). Aplicación de herramientas avanzadas para el análisis financiero de las Cooperatibas JEP y Jardín Azuayo. Digital Publisher(1), 48-62. Obtenido de file:///C:/Users/PC/Downloads/Dialnet-AplicacionDeHerramientasAvanzadasParaElAnalisisFin-7144018.pdf
León, S., & Murillo, D. (2021). Análisis Financiero: Gestionar los riesgos en las Cooperativas de Ahorro y Crédito segmento 1. Redalyc, 1-22. Obtenido de https://www.redalyc.org/journal/5768/576868967011/576868967011.pdf
Luna, K., Espinoza, J., Sarmiento, W., Andrade, C., & Chamba, P. (2022). Razones financieras con enfoque de lógica difusa. Nueva perspectiva de estimación. Scopus, 959-972. Obtenido de https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85132804743&doi=10.52080%2frvgluz.27.99.7&partnerID=40&md5=893fabf544cf0862b35cc466dd327e99
Mahmoud, O. (2008). A Multivariate Model for Predicting the Efficiency of Financial Performance for Property and Liability Egyptian Insurance Companies. Discussion Paper Program, 26. Obtenido de https://www.casact.org/sites/default/files/database/dpp_dpp08_08dpp53.pdf
Rezazadeh, S., & Jodashenas, S. (2023). valuación de riesgos difusos de un sistema de almacenamiento de aguas pluviales en una mina mal calibrada: el caso de la mina Golgohar. Scopus, 134-145. Obtenido de https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85144214886&doi=10.1007%2fs10230-022-00911-5&partnerID=40&md5=28b2460895a492e0d5fba8e6458d04aa
Romero, M., Davalos, C., & Santoyo, F. (2020). Localización de empresas mediante lógica difusa: Estrategia para el posicionamiento. Scopus, 1-20. Obtenido de https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85090728253&doi=10.22201%2ffca.24488410e.2020.1924&origin=inward&txGid=3ebffabf8c7f89110aad4a9df714b3d4
Valera, A., Pineda, M., & Viloria, J. (2019). Mapeo digital de clases de suelo por lógica difusa en zonas de montaña. Scopus, 106-119. Obtenido de https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85071834592&origin=inward&txGid=9964b13e10440651800b272a27c604a5
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