Modelamiento predictivo y endemismo de Bachia Intermedia, Phyllodactylus Internadinus y Stenocercus Huancabambae en escenarios de cambio climático en el Perú al año 2050
Resumen
La presente investigación examina el estado de vulnerabilidad frente a una extinción potencial por la incidencia del cambio climático de los reptiles endémicos peruanos Phyllodactylus interandinus, Bachia intermedia y Stenocercus huancabambae en las regiones de Bellavista y El Milagro entre las regiones de Cajamarca y Amazonas. El estudio se centra en el análisis del rango geográfico potencial presente, periodo 1950-2000, y de las áreas de distribución potencial, proyectados a partir de los modelos climáticos globales HADGEM2-ES y CCM4, en los escenarios de emisiones de GEI RCP2.6 y RCP8.5, al año 2050 mediante el Modelamiento de Distribución de Especies. El modelamiento proporciona resultados que evidencian el aumento y desplazamiento latitudinal de las áreas de distribución. El rango potencial presente logra incluir completamente los sectores de Bellavista y el Milagro, identificándose adicionalmente siete localidades nuevas al considerar los intervalos de certeza de 0.4–1.0. En los escenarios de forzamiento radiativo, las áreas de distribución potencial de las especies evaluadas generan un incremento promedio de 48.79% para el RCP2.6 y de 51.91%, para el RCP8.5. El presente artículo forma parte de la Tesis “Biogeografía y cambio climático en el Perú: Análisis de escenarios climáticos y endemismo de Phyllodactylus interandinus, Bachia intermedia y Stenocercus huancabambae, entre Amazonas y Cajamarca, distritos de El Milagro y Bellavista”, con calificación Sobresaliente de la autora Thalía Quispe Cajahuanca, la cual, profundiza sobre los efectos del cambio climático y el estado de conservación del hábitat. Su propósito principal promover la conservación contribuyendo a la investigación de la fauna endémica del Perú, en aras de lograr reducir su vulnerabilidad actual y futura generando proyecciones sustanciales y nuevos conocimientos sobre especies mínimamente estudiadas.
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Citas
Baldwin, R. A. (2009). Use of Maximum Entropy Modeling in Wildlife Research. Entropy, 11, 854 – 866.
Blondel, J. (1985). Biogeografía y Ecología: Síntesis sobre la estructura, la dinámica y la evolución de las poblaciones de los vertebrados terrestres. S.L. Leon, Ed. España: Academia.
Chou et al. (2014). Evaluation of the Eta Simulations Nested in Three Global Climate Models. American Journal of Climate Change, 3, 438 – 454.
Elith, J., et al. (2011). A statistical explanation of Maxent for ecologists. Diversity and Distributions, 17(1), 43 – 57.
Engler, R., et al. (2004). An improved approach for predicting the distribution of rare and endangered species from occurrence and pseudo-absence data. Journal of Applied Ecology, 41, 263 – 274.
FAO. (2014). Los bosques y el cambio climático en el Perú: situación y perspectivas. Lima.
Fielding, A.H. and Bell J.F. (1997). A review of methods for the assessment of prediction errors in conservation presence/absence models. Environmental Conservation, 24, 38 – 49.
Foden, W., et al. (2008). Species susceptibility to climate 203 change impacts. The 2008 Review of The IUCN Red List of Threatened Species, Switzerland.
Gobierno Regional de Amazonas (2006). Estrategia de la Diversidad Biológica de Amazonas. BIODAMAZ.
Graham, C., et al. (2011). Species Distribution Modeling and the Challenge of Predicting Future Distributions. In Climate Change and Biodiversity in the Tropical Andes. In: Climate Change and Biodiversity in the Tropical Andes. Herzog K. Ed.
Guisan, A., et al. (2013) Predicting species distributions for conservation decisions. Ecology Letters, 16, 1424 – 1435 .
Hegerl, G.C., et al. (2007). Understanding and Attributing Climate Change. In: Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the IPCC, Cambridge University Press, United Kingdom and New York.
Hijmans, R. J., et al. (2005). Very high-resolution interpolated climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology, 25, 1965 – 1978.
Hipolito, J., et al. (2015). Solving problems involving the distribution of a species of unknown distribution via ecological niche modeling. Natureza & Conservação, 13(1), 15 – 23.
Hirzel, A.H., et al. (2002) Ecological niche factor analysis: how to compute habitat-suitability maps without absence data?. Ecology, 83, 2027 – 2036.
Ladle, R. J. and Whittaker, R. J. (2011). Conservation Biogeography. Wiley Ed. Chichester, UK.
Larsen, H., et al. (2011). Range Shifts and Extinctions Driven by Climate Change in the Tropical Andes: Synthesis and Directions. In: Climate Change and Biodiversity in the Tropical Andes. Inter-American Institute for Global Change Research.
Magrin, G., et al. (2007). Latin America. In: Climate Change 2007: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, M.L. Parry, O.F. Canziani, J.P. Palutikof, P.J. van der Linden and C.E. Hanson, Eds., UK.
Mauch, J. y Birch, J. W. (1998). Guide to the succesful thesis and disertation. A Handbook for students and faculty fourth Edition, revised and expanded. University of Pitsburg, Pensylvania.
Moss, R. H., et al. (2010). The next generation of scenarios for climate change research and assessment. Nature, 463, 747 – 756.
Müller, P. (1979). Introducción a la zoogeografía. Blume Ed. Barcelona.
Pacheco, V. (2002). Mamíferos del Perú. En: Mamíferos Neotropicales.
Pearson, R. G. (2008). Species Distribution Modeling for Conservation Educators and Practitioners. Lessons in conservation, 3, 54 – 89.
Phillips, S.J., et al. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190, 231 – 259.
Reid, H. y Alam, M. (2008). Los Cambios Climáticos y los objetivos de Desarrollo del Milenio. En: El Clima visto desde el Sur: El calentamiento global según los países emergentes, 1ra ed, Buenos Aires.
Scheldeman, X. and Van Zonneveld, M. (2010). Training Manual on Spatial Analysis of Plant Diversity and Distribution. Bioversity International Ed. Rome.
Vargas, P. (2009). Cambio Climático y sus efectos en el Perú. Banco Central de Reserva del Perú.
Whittaker R. J., et al. (2005). Conservation Biogeography: assessment and prospect. Diversity and Distributions: A Journal of Conservation Biogeography, 11, 3 – 23.
WWF. (2012). Planeta Vivo Informe 2010: Biodiversidad, biocapacidad y propuestas de futuro.
Young, B. et al. (2007). Distribución de las especies endémicas en la vertiente oriental de los Andes en Perú y Bolivia. NatureServe, Arlington, Virginia, EE UU.
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