Sistema Roadroid en la evaluación de la serviciabilidad vial

Palabras clave: sistema roadroid, serviciabilidad vial, índice de rugosidad internacional

Resumen

La investigación tuvo como objetivo determinar la efectividad del uso del sistema Roadroid en la evaluación de la serviciabilidad vial en la carretera PE-3N tramo Huaraz-Carhuaz. La metodología utilizada tuvo un enfoque cuantitativo, de tipo aplicada y diseño no experimental - transversal, con una población y muestra no probabilística: carretera PE-3N tramo Huaraz-Carhuaz con una extensión de 31 km. El procedimiento estuvo enfocado en la aplicación de los métodos Roadroid y Nivel y mira (método aceptado) para el cálculo del índice internacional de rugosidad e índice de serviciabilidad presente por ambos métodos, con la finalidad de conocer el grado de correlación de resultados. Los resultados, afirman la existencia de una correlación altamente fuerte en cuanto a resultados IRI generados por los métodos aplicados, expresado en un coeficiente de Pearson de 0,954; asimismo, respecto a los resultados PSI generados por ambos métodos en la extensión completa de la vía, generan un coeficiente de Spearman de 0,772 y 0,553 para el carril derecho e izquierdo de la vía respectivamente, lo cual evidencia una correlación buena. Finalmente, se concluyó que el uso del sistema Roadroid para la evaluación de la serviciabilidad vial en la carretera PE-3N tramo Huaraz – Carhuaz, es óptima.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Achmadi, F.; Suprapto, M.; & Setyawan, A. (2017). The Priority of Road Rehabilitation in Karanganyar Regency Using IRI Estimation from Roadroid. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 176(012033). https://doi.org/10.1088/1757-899X/176/1/012033

Ahmed, M.; Kays, H.; & Sadri, A. (2023). Centrality-based lane interventions in roads networks for improved level of service. Applied Network Science, 8(2). https://doi.org/10.1007/s41109-023-00532-z

AIPCR. (2015). Road Safety Manual a Guide for Practitioners. Francia: Versión 1, World Road Association Mondiale de la Route.

Arianto, T.; Suprapto, M.; & Syafi. (2018). Pavement Condition Assessment Using IRI from Roadroid and Surface Distress Index Method on National Road in Sumenep Regency. 2nd Internacional Conference on Advanced Material for Better Future, ICAMBF, 333(012091). https://doi.org/10.1088/1757-899X/333/1/012091

Arofah, M.; & Prahara, E. (2021). Evaluate the accuracy of vehicle type on road surface condition survey using roadroid application. 729(1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/729/1/012039

Arora, M.; Patel, M.; & Titiksh, A. (2021). Study of pavement unevenness using sensor-based smartphone. Internacional Conference on Recent Trend and Innovation Civil Engineering ICRTICE , 77, 879 - 898. https://doi.org/10.1007/978-981-15-5195-6_64

Arriaga, M.; Garnica, P.; & Rico, A. (1998). Índice internacional de rugosidad en la red carretera de México. Instituto Mexicano del Transporte. https://www.imt.mx/archivos/Publicaciones/PublicacionTecnica/pt108.pdf

De Solminihac, T.; Salsilli, R.; & Kohler, E. (2003). Analysis of pavement serviceability for the AASHTO design method: The Chilean case. Arabian Journal for Science and Engineering, 28, 143-160. https://www.researchgate.net/publication/258113357_Analysis_of_pavement_serviceability_for_the_AASHTO_design_method_The_Chilean_case

Hermawan; Suprapto, M.; & Setyawan, A. (2017). The Use of International Roughness Index and Structural Number for Rehabilitation and Maintenance Policy of Local Highway. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 176(012031). https://doi.org/10.1088/1757-899X/176/1/012031

Hossain, M.; Tutumler, E.; Nikita, & Grimm, C. (2019). Evaluation of android-based cell phone applications to measure internacional roughness index of rural roads. Internacional Conference on Transportation and Development: Smarter and Safer Mobility and Cities, 359 - 370. https://doi.org/10.1061/9780784482575.034

Khan, M.; Qiao, F.; & Yu, L. (2017). Wavelet Analysis to Characterize the Dependency of Vehicular Emissions on Road Roughness. 2641(1), 111-125. https://doi.org/10.3141/2641-14

López, J. (2019). Comparación del índice de rugosidad internacional utilizando la aplicación Roadroid y el equipo Rooga en el pavimento, desde el Puente Cunas hasta el Puente Chupuro-Chupaca al año 2018. Huancayo, Perú: Repositorio de la Universidad Continental. https://repositorio.continental.edu.pe/handle/20.500.12394/6166

Lukman, M.; Halim, H.; & Z., S. (2020). The flatness levels of flexible road based on roadroid software in Perintis Kemerdekaan Street Makassar. 3rd Internacional Conference on Civil and Environmental Engineering, 419(012008). https://doi.org/10.1088/1755-1315/419/1/012008

Manco, K. (2020). Análisis de la variabilidad del índice de rugosidad internacional (IRI) de la carretera baños del Inca-Llacanora, utilizando el equipo Merlin y la aplicación Roadroid en un smartphone. Cajamarca, Perú: Repositorio de la Universidad Privada del Norte.

Martinez, R.; Tuya, L. M.; Pérez, A.; & Cánovas, A. (2009). El coeficiente de correlación de los rangos de Spearman Caracterización. Revista Habanera de Ciencias Médicas, 8(2). http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1729-519X2009000200017&lng=es&tlng=es.

Mohammed, J. (2015). Pavement Performance Measures Using Android Based Smart phone application. Darussalam, Hyderabad, Telangana State: Osmania University.

OMS. (2015). Global Status Report on Road Safety. Geneva, Suiza: World Health Organization.

Prahara, E.; Nattadmadja, A.; Arofah, M.; & Pionar, R. (2021). Analysis of Vehicle type for Roadroid Application. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 794(1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/794/1/012062

Putra, D.; & Suprapto, M. (2018). Assessment of the road based on PCI and IRI roadroid measurement. 195. MATEC web of conferences. https://doi.org/10.1051/matecconf/201819504006

Quispe, J.; Rioja, L.; Silvera, M.; & Reyes, J. (2020). Pavement management system to improve local road administration using PCI, IRI and PSI for pavment failures identification. 2020 Congreso Internacional de Innovación y Tendencia en Ingeniería, CONIITI 2020(9240361). https://doi.org/10.1109/CONIITI51147.2020.9240361

Sánchez, K.; & Lloclla, A. (2019). Análisis comparativo del indice de rugosidad internacional del pavimento de la Av. La cultura de la ciudad del Cusco mediante el aplicativo para smartphone roadroid, rugosimetro electrónico Bump integrator B1-100A y Rugosimetro de Merlín". Cusco, Perú: Repositorio de la Universidad Andina del Cusco. https://repositorio.uandina.edu.pe/handle/20.500.12557/3155

Surbakti, M.; & Ginting, P. (2020). Comparison of road inequality values using roughometer III and roadroid applications. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 801(012026). https://doi.org/10.1088/1757-899X/801/1/012026

Publicado
2023-06-21
Cómo citar
Depaz Huertas , J. E., & Flores Granados , H. (2023). Sistema Roadroid en la evaluación de la serviciabilidad vial . Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(3), 3951-3968. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i3.6454
Sección
Artículos