México y sus Desafíos Hídricos: una mirada a través del ITA y IER en Zonas de Riego

Palabras clave: cambio climático, lámina de riego, producción agrícola, sequía, cultivos

Resumen

La totalidad del estrés hídrico al que están expuestos los cultivos, intensificado por los efectos del cambio climático, puede ser medido a través de indicadores cuantitativos. En este contexto, se busca introducir y sugerir el Índice de Tensión del Agua (ITA) y el Índice de Eficiencia de Riego (IER) basándose en la huella hídrica de los cultivos. Se llevó a cabo un estudio en el módulo de riego III-4 del Distrito de Riego 025 Bajo Río Bravo, Tamaulipas, donde los cultivos han enfrentado periódicamente falta de agua. Se definió una Línea Base para situaciones sin estrés hídrico y posteriormente se estimó la Condición Actual bajo condiciones de estrés hídrico en los cultivos estudiados. Para ello, se midió la evapotranspiración, los volúmenes de agua utilizados y las huellas hídricas, y posteriormente se normalizaron estos datos. Se derivaron cuatro fórmulas matemáticas para determinar el ITA y el IER. El ITA medio basado en las huellas hídricas totales fue del 61.66%, mientras que el IER medio resultó ser del 38.34%. Estos índices ofrecen una herramienta para analizar de manera efectiva el estrés hídrico total, favoreciendo una gestión sostenible del agua.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Alonso, S.A., García-Zanz, L., León-Rodrígo, I., García-Gordo, E., Gil-Álvaro, B. y Ríos-Brea, L. 1990. Métodos de Investigación de enfoque experimental.DOI: https://www.postgradoune.edu.pe/pdf/documentos-academicos/ciencias-de-la-ducacion/10.pdf

Arévalo, U.D., Lozano-Arango, J. G. y Sabogal-Mogollón, J. 2012. Estudio nacional de Huella Hídrica Colombia sector agrícola. Revista Internacional de Sostenibilidad, Tecnología y Humanismo. Núm. 6. p.p. 101-126.DOI: http://hdl.handle.net/2099/11915

Allen, R.G., Pereira, S.L., Raes, D. y Smith, M. 2006. Evapotranspiración del cultivo, guías para la determinación de los requerimientos de agua de los cultivos. Estudio FAO Riego y Drenaje, Boletín No. 56. FAO. Rome.DOI: https://www.fao.org/3/x0490s/x0490s00.htm

Ahmad, A., Raza, A., Hasnain, M. U., Alharby, H. F., Alzahrani, Y. M., Bamagoos, A. A., Hakeem, K. R., Ahmad, S., Nasim, W., Ali, S., Mansour, F., & EL Sabagh, A. (2022). Impact of climate change on agricultural production; Issues, challenges, and opportunities in Asia. Frontiers in Plant Science, 13, 925548. https://doi.org/10.3389/fpls.2022.925548

Chapagain, A.K, y Hoekstra, A.Y. 2004. Water Footprints of nations. Unesco-IHE Institute for Water Education. https://research.utwente.nl/en/publications/water-footprints-of-nations

Centro Mario Molina. 2016. Física. Programa de educación en cambio climático. Disponible en línea: https://centromariomolina.org/libro/libros/LibrodeFisica/3/#zoom=z

CEPAL. 2020. La emergencia del cambio climático en América Latina y el Caribe: ¿seguimos esperando la catástrofe o pasamos a la acción?, Libros de la CEPAL, No. 160 (LC/PUB.2019/23-P), Santiago de Chile.

Chen, Y., Yang, J., Wang, Y., Qi, J., & Luan, Q. (2023). The impact on climate change perception and adaptation of smallholder concepts: Evidence from a sugarcane community, China. Environmental Impact Assessment Review, 102, 107213. https://doi.org/10.1016/j.eiar.2023.107213

CONAGUA. 2018. Estadísticas del agua en México. DOI: https://sina.conagua.gob.mx/publicaciones/EAM_2018.pdf

Fernández, P., Vallejo, G., Livacic-Rojas, P. and Tuero, E. 2014. Validez Estructurada para una investigación cuasi-experimental de calidad. Se cumplen 50 años de la presentación en sociedad de los diseños cuasi-experimentales. Anales de Psicología/Annals of Psychology. Vol. 30, Núm. 2, 756-771.DOI: https://doi.org/10.6018/analesps.30.2.166911

Gudmundsson, L., Boulange, J., Do, H. X., Gosling, S. N., Grillakis, M. G., Koutroulis, A. G., Leonard, M., Liu, J., Müller Schmied, H., Papadimitriou, L., Pokhrel, Y., Seneviratne, S. I., Satoh, Y., Thiery, W., Westra, S., Zhang, X., & Zhao, F. (2021). Globally observed trends in mean and extreme river flow attributed to climate change. Science (New York, N.Y.), 371(6534), 1159–1162. https://doi.org/10.1126/science.aba3996

Hoekstra, A.Y. 2003. Virtual Water Trade, Proceedings of the International Expert Meeting on Virtual Water Trade. Value of Water Research Report Series No. 12. The Netherlands.https://www.worldwatercouncil.org/fileadmin/wwc/Programs/Virtual_Water/VirtualWater_Proceedings_IHE.pdf#page=13

Hoekstra, A.Y., Chapagain, A.K., Aldaya, M.M. y Mekonnen, M.M. (2009). Water Footprint Manual: State of the Art. Water Footprint NETWORK. Enschede, The Netherlands. https://www.researchgate.net/profile/Mesfin-Mekonnen/publication/228356003_Water_footprint_manual/links/02bfe50ced11c8dbef000000/Water-footprint-manual.pdf

Hoekstra, A. Y. 2003a. Virtual water: An introduction. In: Proceedings of the International Expert Meeting on Virtual Water Trade. Value of Water Research Report Series No. 12, IHE, Delft, the Netherlands.

Hoekstra, A.Y. and Mekonnen, M.M. 2011. The green, blue and grey water footprint of crops and derived crop products. Hydrol.EarthSyst.Sci.,15,1577–1600. DOI: https://doi.org/10.5194/hess-15-1577-2011

Hoestra, A.Y. y Mekonnen, M.M. 2012. The water footprint of humanity. PNAS. Vol. 109, No. 9, p. 3232-3237DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.1109936109

IPCC. 2001. 1: The Climate System: an Overview. Disponible en línea en: chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://www.ipcc.ch/site/assets/uploads/2018/03/TAR-01.pdf

IPCC. 2013. The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, T. Stocker y otros (eds.), Cambridge, Cambridge University Press.

IPCC, F. C. (2014). Climate change 2014: impacts, adaptation, and vulnerability. Part A: global and sectoral aspects. Contribution of Working Group II to the fifth assessment report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Clim. Chang.

Idso, S.B.; Jackson, R.D.; Pinter Jr, P.J.; Reginato, R.J. y Hatfield, J.L. 1981. Normalizing the stress-degree-day parameter for environmental variability. Agric. Meteorol. 24:45-55.DOI: https://doi.org/10.1016/0002-1571(81)90032-7

Jackson, R.D.; Idso, S.B., Reginato, R.J. y Printer Jr, P.J. 1981. Canopy temperature as a crop water stress indicator. Water Resour. Res. 17:1133. DOI: https://doi.org/10.1029/WR017i004p01133

López, L.R., Arteaga-Ramírez, R., Vázquez-Peña, M.A., López-Cruz, I. y Sánchez-Cohen, I. 2009. Índice de estrés hídrico como un indicador del momento de riego en cultivos agrícolas. Agricultura técnica en México. Vol. 35. No. 1, P. 97-111DOI: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S0568-25172009000100010&script=sci_arttext

Munia, A.H. et al. (2020). Future Transboundary Water Stress and Its Drives Under Climate Change: A Global Study. Earh´s Future. Volumen 8. DOI: https://doi.org/10.1029/2019EF001321

Martínez Austria, P. F., & Patiño Gómez, C. (2012). Efectos del cambio climático en la disponibilidad de agua en México. Tecnología Y Ciencias Del Agua, 3(1), 5-20. Recuperado a partir de http://www.revistatyca.org.mx/ojs/index.php/tyca/article/view/1

Murray-Tortarolo, G. (2023). A breviary of Earth’s climate changes using Stephan-Boltzmann law. Atmosfera, 37, 17–32. DOI: https://doi.org/10.20937/ATM.53102

Rocha, F.A. 2016. El agua virtual en el mundo del siglo XXI. Perfiles de Ingeniería, 1(10). DOI: https://doi.org/10.31381/perfiles_ingenieria.v1i10.433

Raj, S., Roodbar, S., Brinkley, C., & Wolfe, D. W. (2022). Food Security and Climate Change: Differences in Impacts and Adaptation Strategies for Rural Communities in the Global South and North. Frontiers in Sustainable Food Systems, 5, 691191. https://doi.org/10.3389/fsufs.2021.691191

SARH. 1983. Estudio agrológico detallado del Distrito de Riego Núm. 25 Bajo Río Bravo, Tamaulipas. México.

Simsek, M.; Tonkaz, Z.; Kacira, M.; Comlekcioglu, N.; y Dogan, Z. 2005. The effects of different irrigation regimes on cucumber (Cucumbis sativus L.) yield and yield characteristics Under open field conditions. Agricultural Water Management. 73:240-252. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2004.10.013

Trenberth, K. y Asrar, G. R. 2014. Challenges and Opportunities in Water Cycle Research: WCRP Contributions. Surv Geophys (2014) 35:515–532. DOI https://10.1007/s10712-012-9214-y

Trenberth, K. E., Dai, A., Rasmussen, R. M., & Parsons, D. B. (2003). The Changing Character of Precipitation. Bulletin of the American Meteorological Society, 84(9), 1205-1218. https://doi.org/10.1175/BAMS-84-9-1205

von der Heydt, A. S., Ashwin, P., Camp, C. D., Crucifix, M., Dijkstra, H. A., Ditlevsen, P., & Lenton, T. M. (2021). Quantification and interpretation of the climate variability record. Global and Planetary Change, 197, 103399. https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2020.103399

Publicado
2023-09-29
Cómo citar
López-López, C., Exebio-Garcia, A. A., Flores-Velázquez, J., Juárez Márquez, A. E., & Bolaños González, M. A. (2023). México y sus Desafíos Hídricos: una mirada a través del ITA y IER en Zonas de Riego. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(5), 572-604. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.7704
Sección
Artículos