Más allá de la Automatización: Inteligencia Artificial y sus Implicaciones en la Docencia y el Mundo del Trabajo

Resumen

La revolución de la inteligencia artificial (IA) ha permeado múltiples ámbitos de nuestra cotidianidad, con plataformas como Chat GPT en la vanguardia. Dicha evolución, aunque significativa, ha planteado retos éticos en el contexto educativo, especialmente en la integridad de las investigaciones académicas. Mientras que muchos académicos ven en la IA una herramienta valiosa, otros temen que pueda erosionar la esencia misma de la formación y la investigación. Según IBM, la IA se define como la capacidad de las máquinas de replicar habilidades cognitivas humanas, incluyendo el razonamiento y la toma de decisiones. En contraste, la Universidad Nebrija en España distingue dos corrientes de IA: la clásica o simbólica, que utiliza símbolos y es completamente programable; y la conexionista, que se autoconfigura mediante procesos de aprendizaje y se fundamenta en redes neuronales. Aunque la adopción de tecnologías basadas en IA no es nueva, su penetración en el tejido social ha generado un espectro variado de opiniones, reflejando tanto sus oportunidades como sus desafíos inherentes. La proliferación de plataformas basadas en IA ha generado un impacto social notable, facilitando el acceso a información y la generación de contenidos variados. No obstante, también ha suscitado preocupaciones en cuanto a la sustitución de trabajo humano y la posible perpetuación de desigualdades. La ONU promueve una perspectiva de derechos humanos hacia la IA, instando a una regulación basada en principios universales. Por su parte, la UNESCO ve en la IA una herramienta para combatir desigualdades educativas, impulsando un uso inclusivo y equitativo en la educación.