Estudio Cualitativo sobre la Interacción de la Inteligencia Artificial con el Desarrollo de las Habilidades Cruciales del Capital Humano
Resumen
En los últimos diez años, los avances tecnológicos han sido enormes, cambiando radicalmente la forma de trabajo y las habilidades cruciales requeridas dentro de las organizaciones. Anteriormente solo expertos seleccionados anticipaban el potencial de herramientas emergentes como la inteligencia artificial (IA). El objetivo de esta investigación consiste en explicar los factores que inciden en la interacción de la IA con los trabajadores actuales, con ello fomentar un debate sobre las medidas necesarias para garantizar una transición adecuada en su área de trabajo ante los próximos avances, considerando principios éticos y de responsabilidad, y evaluando las habilidades que serán esenciales en un entorno cada vez más influenciado por la IA. Se utilizó el software de análisis cualitativo Atlas.Ti seleccionando libros y publicaciones científicas en buscadores digitales, relacionadas con las variables de estudio combinando palabras clave (Inteligencia Artificial, Capital Humano, Habilidades, Profesiones) filtrando las investigaciones publicadas desde 2017 a 2022 y se seleccionaron aquellas que cumplieran con los criterios de búsqueda, se utilizó la técnica de saturación para considerar el límite de documentos. Los resultados arrojan que se hace imperativo prepararse para adaptarse a los cambios que potenciarán las capacidades humanas de manera sin precedente, estas habilidades no se limitan a unos cuantos expertos, cualquier trabajador o profesionista es capaz de adquirirlas dentro de su formación académica o en el campo laboral.
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Citas
BBC News. (2021, 2 de noviembre). The race to develop new technologies to revolutionise our lives. BBC News.
Benítez, J. M., Escudero, G., Kanaan, R. A., & Masip, D. (2013). Inteligencia Artificial: conceptos generales y aplicaciones en la psicología. Papeles del Psicólogo, 34(2), 83-95.
Bryson, J. J. (2018). Artificial intelligence and computer ethics. In The Routledge Handbook of Philosophy of Information (pp. 389-399). Routledge.
CEPAL (2019). Inteligencia artificial en América Latina y el Caribe: avances, limitaciones y desafíos. Naciones Unidas, Santiago de Chile. https://repositorio.cepal.org/items/317d25f4-f09d-43a7-a52b-a4072139ee4b
Clúa de Yarza, M. (2020). Tecnología, empleo y formación en la era digital. CEF, Revista de Trabajo y Seguridad Social, (444), 91-104.
Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., Luetge, C., Madelin, R., Pagallo, U., Rossi, F., Schafer, B., Valcke, P., & Vayena, E. (2018). AI4People—An ethical framework for a good AI society: Opportunities, risks, principles, and recommendations. Minds and Machines, 28(4), 689-707.
Getchell, K. M., Carradini, S., Cardon, P. W., Fleischmann, C., Ma, H., Aritz, J., & Stapp, J. (2022). Artificial intelligence in business communication: the changing landscape of research and teaching. Business and Professional Communication Quarterly, 85(1), 7-33.
Gibbs, G. (2013). El análisis de datos cualitativos en investigación cualitativa (Vol. 6). Ediciones Morata.
Guerra, R. P., & Ortiz, G. A. (2020). La industria 4.0 y su relación con la Gestión de los Recursos Humanos. INNOVA Research Journal, 5(2), 63-80.
Keynes, J. M. (1933). Economic possibilities for our grandchildren. In Essays in Persuasion (pp. 358-373). Palgrave Macmillan, London.
Li, P., Fang, Z., & Jiang, T. (2022, February). Research Into improved Distance Learning
Using VR Technology. In Frontiers in Education (Vol. 7, p. 757874). Frontiers.
Manyika, J., & Sneader, K. (2018). AI, automation, and the future of work: Ten things to solve for. http://dln.jaipuria.ac.in:8080/jspui/bitstream/123456789/1335/1/MGI-Briefing-Note-AI-automation-and-the-future-of-work_June2018.pdf
Meyer, R. (2018). Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women. Recuperado de
https://www.reuters.com/article/us-amazon-com-jobs-automation-insight-idUSKCN1MK08G
Muñoz Justicia, J., & Sahagún Padilla, M. (2017). Hacer análisis cualitativo con Atlas. ti 7. Manual de uso. Creative Commons Attribution, 4.
O'Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Crown.
Organización Internacional del Trabajo. (2019). Trabajar en la era de la Inteligencia Artificial. Recuperado de
https://www.ilo.org/global/topics/artificial-intelligence/WCMS_711216/lang--es/index.htm
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (2021). La competencia digital y las habilidades para la vida en la era digital: Conceptos básicos, políticas y resultados. OECD Publishing.
Saaty, T. L., Vargas, L. G., & García-López, F. (2019). Transparency and the Analytic Hierarchy Process. International Journal of Information Technology & Decision Making, 18(02), 475-487.
Schwab, K. (2017). The fourth industrial revolution. Currency. Pdf Amazonaws.com
Spathis, C., & Tsoukalas, I. A. (2020). Artificial Intelligence and the Future of Work: Scenarios and Policy Options. European Policy Centre.
Tian, X. (2021). Human-AI Collaboration: A Review. Journal of Artificial Intelligence Research, 70, 1005-1039.
Torres, E., Torrico, D., Dávalos, M. E., & Jiménez, F. (2019). Inteligencia artificial, automatización y empleo. Revista CEPAL, (127), 111-126.
Vega, S. G. (2018). La cuarta revolución industrial y el liderazgo del futuro. Review of Global Management, 4(2), 16-17.
Walsham, G. (2020). Critical thinking and artificial intelligence. AI & Society, 35(2), 295-299.
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