Desarrollo de Preclasificador de Imágenes Térmicas para Pie Diabético
Palabras clave:
imágenes térmicas, pie diabético, red neuronal, preclasificación
Resumen
La diabetes mellitus tipo II es una enfermedad crónica con base genética, pero factores como la dieta poco saludable, la inactividad física y la obesidad también influyen. Entre las complicaciones de esta, se destaca el pie diabético debido a la neuropatía causada por la hiperglucemia, esto puede llevar a úlceras y lesiones difíciles de tratar, hasta incluso requerir cirugía, el diagnóstico actual implica pruebas costosas y tiempo de espera para resultados. Este proyecto busca desarrollar un preclasificador de imágenes térmicas en MATLAB® mediante deep learning para distinguir entre pies sanos y diabéticos, además, se recopilan datos clínicos del paciente a través de una interfaz en APP DESIGNER® y se almacenan en una base de datos, estos datos se utilizan para categorizar a los pacientes como: sin riesgo, propensos o con síntomas de pie diabético, proporcionando recomendaciones de cuidado según la categorización. Este enfoque tiene como objetivo facilitar la detección temprana y eficaz del pie diabético, reduciendo el tiempo de diagnóstico y el riesgo de complicaciones graves para los pacientes.
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Citas
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Publicado
2023-12-28
Cómo citar
Jiménez Vázquez, Z. E., Solórzano Aguilar , E. I., Ibáñez Nangüelú , C. R., & Ruiz Navarro , N. I. (2023). Desarrollo de Preclasificador de Imágenes Térmicas para Pie Diabético. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(6), 2905-2922. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i6.8894
Número
Sección
Artículos
Derechos de autor 2023 Zurani Estephania Jiménez Vázquez, Enrique Isaías Solórzano Aguilar , Christian Roberto Ibáñez Nangüelú , Nelson Iván Ruiz Navarro
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0.
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