La Didáctica de Ciencias Naturales y el Uso de la Inteligencia Artificial. Convergencia de la Integración de la IA en la Experiencia de Aprendizaje

Palabras clave: ciencias naturales, didáctica, IA, aprendizaje, educación

Resumen

Este estudio investiga la convergencia entre la didáctica de estas disciplinas y el uso de Inteligencia Artificial, explorando su impacto en la formación de estudiantes de educación primaria y bachillerato. El objetivo principal, es analizar cómo la integración de la IA, puede optimizar la experiencia de aprendizaje, motivación y comprensión de conceptos complejos en estudiantes de niveles clave, evaluando su impacto en aspectos como la motivación, la comprensión y el desarrollo de habilidades prácticas. A través de revisiones bibliográficas, se destacan contribuciones que la IA aporta a la evaluación de estudiantes, mejorando la precisión en la predicción del rendimiento y ofreciendo evaluaciones automatizadas y objetivas. En cuanto a la metodología, se utiliza un enfoque cualitativo-cuantitativo, aplicando fichas de observación a dos grupos focales de estudiantes. Se destaca la necesidad de adoptar medidas específicas, como la capacitación de docentes en el uso de IA y la creación de comunidades de práctica virtuales. En conclusión, la integración de la IA en la enseñanza de Ciencias Naturales presenta oportunidades y desafíos. Aunque mejora la personalización y eficiencia educativa, es crucial abordar la brecha digital y capacitar al profesorado, para maximizar sus beneficios en la preparación de los estudiantes para un futuro tecnológico.

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Citas

Carbonell, E. (2023). La Inteligencia Artificial en el contexto de la formación educativa. Episteme Koinonía , 6(12), 152-166. https://doi.org/https://doi.org/10.35381/e.k.v6i12.2547

Hernández, R. (4 de Abril de 2014). Metodología de la investigación. https://www.uca.ac.cr/wp-content/uploads/2017/10/Investigacion.pdf

Lope, V. (2020). La inteligencia artificial desafíos teóricos, formativos y comunicativos de la datificación digital . Revista Científica De Comunicación Y Tecnologías Emergentes, 18(1), 58-88. https://doi.org/https://doi.org/10.7195/ri14.v18i1.1434

Martínez, M. (2023). Impacto de la inteligencia artificial en los métodos de evaluación en la educación primaria y secundaria: revisión sistemática de la literatura. Revista de Psicodidáctica, 28(2), 93-103. https://doi.org/10.1016/j.psicod.2023.06.001

Melo, G. (2023). Educación y la Inteligencia Artificial (IA). . Dominio De Las Ciencias, 4(242–255), 9. https://doi.org/https://doi.org/10.23857/dc.v9i4.3587

Nieto, E. (2018). Tipos de Investigación. http://repositorio.usdg.edu.pe/handle/USDG/34

Puerto, A. (2022). La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(2), 347-358. https://doi.org/https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32332

Purwarno, A. S. (2018). Constructivist Learning Theory: The Contribution to Foreign Language Learning and Teaching. https://doi.org/10.18502/kss.v3i4.1921

Ramírez, G. (2023). La Inteligencia Artificial (IA) en el estudio de las Ciencias Naturales: Oportunidades y Desafíos. Revista InveCom / ISSN En línea: 2739-0063, 1(1–13.), 4. https://doi.org/ https://doi.org/10.5281/zenodo.10139852

Sánchez, L. (2022). Inteligencia artificial y visión por computadora aplicada a la educación. ODIGOS, 3(2), 61-73. https://doi.org/https://doi.org/10.35290/ro.v3n2.2022.587

Valencia, A. (2023). Incidencia de la Inteligencia Artificial en la educación . Educatio Siglo XXI, 41(3), 235-285. https://doi.org/https://doi.org/10.6018/educatio.555681

Velasco, F. (2021). La brecha digital en el proceso de aprendizaje durante tiempos de pandemia. . Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 5(3), 3096-3107. https://doi.org/https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v5i3.515

Pintos, M. M. (2022). La responsabilidad social de los abogados. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica , 2(2), 92–114. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v2i2.23

Acosta Silva, S., & Paredes Cruz, I. (2022). Prevención y tratamiento de la litiasis renal: Medidas dietéticas y farmacológicas. Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 3(1), 148–170. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v3i1.50

González, L. (2023). Evaluación de la Conexión entre la Administración Educativa Participativa y la Excelencia en la Enseñanza en Instituciones Públicas de América Latina. Emergentes - Revista Científica, 3(1), 132–150. https://doi.org/10.60112/erc.v3i1.25

Chavarría Oviedo, F., & Avalos Charpentier, K. (2022). Material Designing for English Language Learners With ASD, Visual Impairments and Muteness. Sapiencia Revista Científica Y Académica , 2(2), 71–91. Recuperado a partir de https://revistasapiencia.org/index.php/Sapiencia/article/view/23

European Commission. (2023). Ethical Guidelines on the Use of Artificial Intelligence (AI) and Data in Teaching and Learning for Educators. Available online: https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/d81a0d54-5348-11ed-92ed-01aa75ed71a1/language-en (accessed on 18 November 2023)

Publicado
2024-01-23
Cómo citar
Moyano León , L. F., Espinoza Alcívar, P. A., Paucar Zari , W. V., Santander Rosero, M. C., Lecaro Castro, J. E., & Tulcan Muñoz, J. M. (2024). La Didáctica de Ciencias Naturales y el Uso de la Inteligencia Artificial. Convergencia de la Integración de la IA en la Experiencia de Aprendizaje . Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(6), 7801-7815. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i6.9314
Sección
Artículos