Análisis de Calidad y Precisión de Contenidos para la Formación en Administración Utilizando Herramientas de Inteligencia Artificial Generativa un Estudio Exploratorio

Palabras clave: inteligencia artificial generativa, ChatGPT, Bard, Bing Chat, formación

Resumen

La inteligencia artificial generativa ofrece posibilidades de optimizar actividades e innovar en las tareas operativas de una organización. En el campo educativo puede emplearse para potenciar el proceso de enseñanza y aprendizaje a través de su uso eficiente. El objetivo de este estudio fue comparar la calidad y precisión del contenido generado por herramientas de inteligencia artificial generativa con los argumentos científicos publicados por investigadores para comprender la capacidad crítica e interpretativa de las herramientas. Mediante una metodología de autorreflexión se exploraron tres herramientas generadoras de textos: ChatGPT, Bard y Bing Chat a fin de reflexionar sobre la calidad y eficiencia de contenidos orientados al ejercicio docente en el campo formativo en administración en tres bloques: 1) Formación en administración, 2) Estrategias pedagógicas, 3) Actividades de investigación. Las tres herramientas mostraron su capacidad para emular respuestas humanas de forma sorprendente, sin embargo, la información generada carece de detalles y perspectivas técnicas que respalden un contenido más sólido en las respuestas. También se identificó que los argumentos generados por las herramientas son de gran utilidad para orientar el empleo de metodologías de gestión en las didácticas formativas en administración, por lo que se dedujo que la combinación de esas perspectivas y el respaldo de la literatura científica fortalece la fundamentación teórica y práctica de la información. Esta inteligencia tiene el potencial de convertirse en una valiosa herramienta para transmitir y comprender la información, pero no debe reemplazar la creatividad, el trabajo intelectual y crítico de los actores académicos.

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Citas

Aguirre, E.R., Guzmán, C. y, González, L. (2023). Metodología Design Thinking en la enseñanza universitaria para el desarrollo y logros de aprendizaje en arquitectura. Revista de Ciencias Sociales, 29(2), 509–525. https://doi.org/10.31876/rcs.v29i2.39992

Alonso, J.Á., Brito, N. y, Barcenilla, M. (mayo, 2023). Modelos de inteligencia artificial generativa: riesgos y oportunidades para las empresas. KPMG Internacional.

https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/es/pdf/2023/06/Informe-IA-Generativa-Riesgos-Oportunidades-Empresas%20(definitivo).pdf

Arnao, M. (2022). Evaluación de las estrategias metodológicas y su influencia en el perfil académico profesional de los estudiantes de la carrera de Administración y Negocios Internacionales. Revista peruana de investigación e innovación educativa, 2(3), 1–10.

https://doi.org/10.15381/rpiiedu.v2i3.23352

Atencio, R.E., Bonilla, D.E., Miles, M.V. y, López, S.Á. (2023). Chat GPT como Recurso para el Aprendizaje del Pensamiento Crítico en Estudiantes Universitarios. CIENCIAMATRIA, Revista Interdisciplinaria de Humanidades, Educación, Ciencia y Tecnología, 9(17), 20–28. https://doi.org/10.35381/cm.v9i17.1121

Barbosa, G M., Estupiñán, B.L. y, Estupiñán, B.J. (2023). La metodología activa Design Thinking para mejorar y transformar los procesos de enseñanza y aprendizaje. Ibero-American Journal of Education y Society Research, 3(1), 74–82. https://doi.org/10.56183/iberoeds.v3i1.600

Castillo, W. (2022). ChatGPT and the future of scientific communication. Metaverse Basic and Applied Research, 1(8). https://doi.org/10.56294/mr20228

Daugherty, P., Ghosh, B., Narain, K., Guan, L. y, Wilson, J. (2023). Una nueva era de inteligencia artificial generativa para todos. Accenture.

https://www.accenture.com/content/dam/accenture/final/accenture-com/document/Accenture-Generative-AI-POV-002.pdf

Davey, M. y Morell, J. (2020). Method for using rubric ratings on fishbone diagrams to compare case studies. Journal of Multidisciplinary Evaluation, 16(34), 56–64.

https://doi.org/10.56645/jmde.v16i34.581

Ermakova, J. (2022). Artificial intelligence in the context of global digitalization of society. En Ashmarina, S.I., y Mantulenko, V.V. (Eds.), Digital Technologies in the New Socio-Economic Reality ISCDTE 2021 (pp. 237–243). Networks and Systems, Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-83175-2_31

Fernández, F. H. (2023). Editorial: La inteligencia artificial y la escritura de artículos científicos. Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación, 13(2), 221.

https://doi.org/10.19053/20278306.v13.n2.2023.16828

Gaete, R., González, A. y, Carmona, G. (2023). Metodologías docentes y evaluativas para la formación universitaria en gestión y administración en la Universidad de Antofagasta, Chile. Revista Actualidades Investigativas en Educación, 23(1), 1–29. https://doi.org/10.15517/aie.v23i2.52837

García, F.J., Llorens, F. y, Vidal, J. (2024). La nueva realidad de la educación ante los avances de la inteligencia artificial generativa. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 1–25. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37716

García, F.J. (2023). La percepción de la Inteligencia Artificial en contextos educativos tras el lanzamiento de ChatGPT: Disrupción o Pánico. Education in the Knowledge Society, 24, e31279. https://doi.org/10.14201/eks.31279

Gatica, M. y Rubí, P. (2021). La clase magistral en el contexto del modelo educativo basado en competencias. Revista Electrónica Educare, 25(1), 321–332. http://doi.org/10.15359/ree.25-1.17

Google AI (2023). Bard (versión del 29 de noviembre) [Modelo de lenguaje grande]. https://bard.google.com/chat

Gutiérrez, K.M. (2023). Inteligencia artificial generativa y la gestión del conocimiento. Revista Tribuna Pedagógica, 1(1), 59–69.

https://tribunapedagogica.upnmda.edu.mx/index.php/tp/article/view/11

Hamilton, M.L., Smith, L. y, Worthington, K. (2009). Fitting the methodology with the research: An exploration of narrative, self-study, and auto-ethnography. Studying Teacher Education, 4(1), 17–28. https://doi.org/10.1080/17425960801976321

Hernández, R.C. e Infante, M.E. (2017). La clase en la educación superior, forma organizativa esencial en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Educación y Educadores, 20(1), 27–40.

https://doi.org/10.5294/edu.2017.20.1.2

Huang, F. y Vasarhelyi, M. (2019). Applying robotic process automation (RPA) in auditing: A framework. International Journal of Accounting Information Systems, 35.

https://doi.org/10.1016/j.accinf.2019.100433

Juca, F. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en los trabajos académicos y de investigación. Revista Metropolitana de Ciencias Aplicadas, 6(S1), 289–296.

https://remca.umet.edu.ec/index.php/REMCA/article/view/656

Kasepalu, R., Prieto, L., Ley, T. y, Chejara, P. (2022). Teacher Artificial Intelligence-Supported Pedagogical Actions in Collaborative Learning Coregulation: A Wizard-of-Oz Study. Frontiers in Education, 7, 1–15. https://doi.org/10.3389/feduc.2022.736194

Koblenkov, A. (2022). On the prospects of using digitalization and artificial intelligence as a positive vector for the development of security technologies of the Ministry of Internal Affairs of Russia. Legal Science and Practice: Bulletin of the Nizhny Novgorod Academy of the Ministry of Internal Affairs of Russia, 57(1), 147—152. https://doi.org/10.36511/2078-5356-2022-1-147-152

Lee, H. (2023). A study on the design of growth-based evaluation rubric. Journal of Curriculum and Evaluation, 26(2), 259–278. https://doi.org/10.29221/jce.2023.26.2.259

Lim, W.M., Gunasekara, A, Pallant, J.L., Pallant, J.I. y, Pechenkina, E. (2023), Generative AI and the Future of Education: Ragnarök or reformation? A paradoxical perspective from management educators. The International Journal of Management Education, 21(2), 1–13.

https://doi.org/10.1016/j.ijme.2023.100790

Lopezosa, C. (2023). La Inteligencia artificial generativa en la comunicación científica: retos y oportunidades. Revista de Investigación e Innovación en Ciencias de la Salud, 5(1), 1–5.

https://doi.org/10.46634/riics.211

Lund, B. y Wang, T. (2023). Chatting about ChatGPT: How may AI and GPT impact academia and libraries? Library Hi Tech News. 1–9. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4333415

Lund, B., Wang, T., Mannuru, N.R., Nie, B., Shimray, S. y, Wang, Z. (2023). ChatGPT and a new academic reality: Artificial Intelligence‐written research papers and the ethics of the large language models in scholarly publishing. Journal of the Association for Information Science and Technology, 74, 570–581. http://dx.doi.org/10.1002/asi.24750

Macias, R., Solorzano, L.R., Choez, C.J. y, Blandón, B. E. (2023). La inteligencia artificial; análisis del presente y futuro en la educación superior. Revista Científica Multidisciplinar G-ner@ndo, 4(1), 861– 887. https://revista.gnerando.org/revista/index.php/RCMG/article/view/98

Mayol, J. (2023). Inteligencia artificial generativa y educación médica. Revista Educación Médica, 24, 1–3. https://doi.org/10.1016/j.edumed.2023.100851

Medina, M.Á. (2023). Las herramientas de inteligencia artificial orientadas al fortalecimiento del desarrollo de investigaciones científicas y académicas: el caso de Smartpaper.AI en América Latina. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(3), 7542–7553. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i3.6743

Medina, M.Á., Torres, T. H. y, Ochoa, R. (2023). Aplicación de las herramientas de inteligencia artificial en la enseñanza del derecho: consideraciones sobre su eficacia, limitaciones y desafíos. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 4(3), 673–678. https://doi.org/10.56712/latam.v4i3.1105

Microsoft Bing (2023). Bing Chat (versión del 27 de noviembre) [Modelo de lenguaje grande]. https://www.bing.com/search?q=Bing+AIyshowconv=1

OpenAI (2023). ChatGPT (versión del 28 de noviembre) [Modelo de lenguaje grande]. https://chat.openai.com/chat

Pavlik, J. (2023). Collaborating with ChatGPT: Considering the implications of generative artificial intelligence for journalism and media education. Journalism y Mass Communication Educator, 78(1), 84–93.https://doi.org/10.1177/10776958221149577

Ponce, S., García, B., Islas, D., Martínez, Y. y, Serna, A. (2018). De la tutoría a la mentoría. Reflexiones en torno a la diversidad del trabajo docente. Revista Páginas de Educación, 11(2), 215–235. https://doi.org/10.22235/pe.v11i2.1635

Ruiz, A., Maya, M., y, Franco, A. (2018). Análisis de la formación de administradores desde un enfoque prospectivo: Caso Universidad del Valle – Buga. Actualidad Contable FACES, 21(36), 151–172. http://erevistas.saber.ula.ve/index.php/actualidadcontable/article/view/11175/21921922283

Russell, S. y Norving, P. (2021). Artificial intelligence (4a ed.). A modern approach. Pearson.

Salamanca, A.B. (2023). Desafíos que plantea la inteligencia artificial en la publicación científica. Nure Investigación, 20(125), 1. https://doi.org/10.58722/nure.v20i125.2434

Sánchez, M. y Carbajal, E. (2023). La inteligencia artificial generativa y la educación universitaria. Perfiles Educativos, 45(Especial), 70–86.

https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2023.Especial.61692

Segovia, N. (2023). Percepción y uso de los chatbots entre estudiantes de posgrado online: Un estudio exploratorio. Revista de Investigación en Educación, 21(3), 335–349.

https://doi.org/10.35869/reined.v21i3.4974

Sidabutar, G. D., Alvina, J. y, Singgalen, Y. A. (2023). Analysis and Design of Web-based Information System for Coffeeshop Management using Design Thinking Methodology: Case of Kopi KurangLebih. Journal of Information Systems and Informatics, 5(1), 217–231.

https://doi.org/10.51519/journalisi.v5i1.455

Singhal, K. et al. (2023). Large language models encode clinical knowledge. Nature, 620, 172–180.

https://doi.org/10.1038/s41586-023-06291-2

Soria, E. y Rodríguez, G. D. (2021). La tutoría en la educación superior como estrategia para la formación personal y profesional. Ciencia Latina. Revista Multidisciplinar, 5(6), 12548-12572. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v5i6.1269

Thayyib, P.V., Mamilla, R., Khan, M.F., Humaira, A., Mohd, A., Imram, S. y, Khan, M.A. (2023). State of the art of artificial intelligence and big data analytics reviews in five different domains: A bibliometric summary. Sustainability, 15(5). https://doi.org/10.3390/su15054026

Treviño, E. (2023). La educación y el devenir digital. Discurso, experiencias y acciones frente al ascenso de la inteligencia artificial. Perfiles Educativos, 45(Especial), 24–42.

https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2023.Especial.61689

Tronchoni, H., Izquierdo, C. y, Anguera, M.T. (2018). Interacción participativa en las clases magistrales: fundamentación y construcción de un instrumento de observación. Publicaciones, 48(1), 77–95. https://doi.org/10.30827/publicaciones.v48i1.7331

Zashikhina, I. (2023). Scientific Article Writing: Will ChatGPT Help? Vysshee Obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia, 32(8-9), 24–47. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-8-9-24-47

Zawacki, O., Marín, V., Bond, M. y, Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(39), 1–27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

Publicado
2024-02-05
Cómo citar
Chávez Hernández , N. (2024). Análisis de Calidad y Precisión de Contenidos para la Formación en Administración Utilizando Herramientas de Inteligencia Artificial Generativa un Estudio Exploratorio. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(1), 1031-1061. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i1.9484
Sección
Ciencias y Tecnologías