Agente inteligente para prescribir tratamiento de enfermedades con medicina alternativa usando aprendizaje automático

  • Manuel Abelardo Alcántara Ramírez Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur Lima-Perú
  • Maruja Emélita Blas Rebaza Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur Lima-Perú
  • Lucio Caceres Espinoza Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur Lima-Perú
  • Oscar Adrian Zapillado Huanco Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur Lima-Perú
  • Moisés Cotacallapa Vilca Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur Lima-Perú
Palabras clave: sistema de recomendación, medicina alternativa, aprendizaje automático, lenguaje R

Resumen

El aprendizaje automático tiene en los sistemas de recomendación una de sus principales aplicaciones.  El objetivo de este trabajo fue construir un agente inteligente en base a un sistema de recomendación que prescriba tratamientos de enfermedades con medicina alternativa. La arquitectura del sistema consideró una capa de datos, una capa de motor de recomendación, una capa de servicios y una capa de usuario, se utilizó el enfoque de filtrado colaborativo implementándolo en lenguaje R. El sistema se probó en un grupo de trabajadores, los cuales corroboraron su eficiencia. Se concluye que un sistema de recomendación es una herramienta de apoyo al cuidado de la salud. Se recomienda que el uso de web scraping para mejorar los datos y enfoques híbridos en el motor de recomendación.

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Publicado
2021-10-27
Cómo citar
Alcántara Ramírez, M. A., Blas Rebaza, M. E., Caceres Espinoza, L., Zapillado Huanco, O. A., & Cotacallapa Vilca, M. (2021). Agente inteligente para prescribir tratamiento de enfermedades con medicina alternativa usando aprendizaje automático. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 5(5), 9455-9481. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v5i5.996
Sección
Artículos