Desafíos de la Educación para la Implementación de la Inteligencia Artificial

Palabras clave: inteligencia artificial, educación, desafíos

Resumen

La implementación de la inteligencia artificial (IA) en la educación enfrenta una variedad de desafíos que deben ser analizados para asegurar su integración efectiva y beneficiosa en los entornos educativos. El objetivo de este estudio es analizar los desafíos asociados con la implementación de la IA en la educación para fortalecer los procesos de enseñanza y aprendizaje. Se empleó una metodología cualitativa con una revisión sistemática de tesis, artículos científicos y documentos normativos, siguiendo las directrices PRISMA-SCR y los criterios PICO para formular preguntas clave y asegurar la calidad del análisis. Los resultados destacan la falta de infraestructura tecnológica adecuada y la resistencia al cambio por parte de los educadores como los principales obstáculos. Además, se subrayan las cuestiones éticas y de privacidad de los datos, así como la necesidad de una capacitación docente específica y continua. Abordar estos desafíos es esencial para maximizar los beneficios potenciales de la IA en la personalización del aprendizaje y la mejora de la educación.

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Publicado
2024-06-19
Cómo citar
Guanga Inca , U. R., Carolina Bauz , A., Lozada Lozada, R. F., Reinoso Llantui, M. del C., & Paz Bravo , R. B. (2024). Desafíos de la Educación para la Implementación de la Inteligencia Artificial. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(3), 3588-3602. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i3.11576
Sección
Ciencias de la Educación