La Inteligencia Artificial como Herramienta para Generar Recursos Educativos
Resumen
Este estudio investiga la Inteligencia Artificial como herramienta para generar recursos educativos, cuáles son sus aciertos y desafíos, analizando los beneficios para los estudiantes con diferentes herramientas que pueden ser utilizadas de una manera adecuada para este fin propuesto. La metodología utilizada es cualitativa y descriptiva, basada en una revisión sistemática, la cual incluyó tesis, artículos científicos y documentación normativa. Los hallazgos revelan que la Inteligencia Artificial proporciona herramientas interesantes utilizadas como recursos educativos auténticos e innovadores, además que genera mayor autonomía para el aprendizaje, ofreciendo una retroalimentación objetiva y con un seguimiento adecuado de que los estudiantes realmente están aprendiendo el contenido evaluado obteniendo mayor personalización en el proceso educativo. El estudio concluye que aunque la Inteligencia Artificial ofrece variedad de herramientas para generar recursos educativos, es importante aplicarlo de una manera significativa y de acuerdo a las necesidades de los estudiantes para que se pueda obtener los resultados esperados y sobre todo que el aprendizaje pueda ser significativo y que la Inteligencia Artificial sea utilizada adecuadamente con la suficiente capacitación docente para cumplir los objetivos planteados. Se concluye también que hay bastantes desafíos aún, especialmente en Ecuador que hay que seguir trabajando en mejora de la educación.
Descargas
Citas
Benítez, R., Escudero, G., Kanaan, S., & Rodó, D. M. (2014). Inteligencia artificial avanzada. Editorial UOC.
Boden, M. A. (2017). Inteligencia artificial. Turner.
Chassignol, M., Khoroshavin, A., Klimova, A., & Bilyatdinova, A. (2018). Artificial Intelligence trends in education: A narrative overview. Procedia Computer Science, 136, 16-24.
https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.08.233
Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial Intelligence in Education: A Review. IEEE Access, 8, 75264-75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
CORVALÁN, J. (2018). Inteligencia artificial: retos, desafíos y oportunidades - Prometea: la primera inteligencia artificial de Latinoamérica al servicio de la Justicia*. Revista de Investigações Constitucionais, 5(1), 295–316. https://www.redalyc.org/journal/5340/534057837015/html/
Flores-Vivar, J. M., & García-Peñalvo, F. J. (2023). La vida algorítmica de la educación: Herramientas y sistemas de inteligencia artificial para el aprendizaje en línea.
Fredy, A., y Calderón, O. (2020). Los retos de la Educación 4.0. frente a los tiempos de confinamiento. Revista Educación, Cultura y Cambio, 1(1), 1-18. https://bit.ly/3u9n3wv
García-Peña, V; Mora-Marcillo, A; Ávila-Ramírez, J. (2020). La inteligencia artificial en la educación. Dom. Cien., ISSN: 2477-8818 Vol. 6, núm. 3, Especial septiembre 2020, pp. 648-666
García-Peñalvo, F. J. (2023). The perception of Artificial Intelligence in educational contexts after the launch of ChatGPT: Disruption or Panic? Education in the Knowledge Society, 24.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.
Hutchins D. (2017). How Artificial Intelligence is Boosting Personalization in Higher Education. EdTech. https://bit.ly/2ZmCgyM
Kaklauskas, A. (2015). Student progress assessment with the help of an intelligent pupil analysis system. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 26, 35-
https://doi.org/10.1016/j.engappai.2012.01.006
Kaur, G. (2021). Artificial intelligence in education: Impact on students and teachers. International Journal of Educational Research, 98(2), 112-120. https://doi.org/10.1016/j.ijer.2021.101011
León Rodriguez, G. D. L. C., & Viña Brito, S. M. (2017). La inteligencia artificial en la educación superior. Oportunidades y Amenazas.
Luckin, R. (2017). Towards Artificial Intelligence-Based Assessment Systems. Nature Human Behaviour, 1(9), 1-3. https://doi.org/10.1038/s41562-017-0134
Luger, G. & Stubblefield, W. (1997) Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving. Third Edition. Addison Wesley Longman Inc. EE. UU. Minsky, M. (1990) The Age of Intelligent Machines: Thoughts About Artificial Intelligence.
Ma, W., Adesope, O., Nesbit, J.C., y Liu, Q. (2014). Intelligent Tutoring Systems and Learning Outcomes: A Meta-Analysis. Journal of Educational Psychology, 106(4), 901-
https://doi.org/10.1037/a0037123
Malinka, K., Peresini, M., Hujnak, O. y Janus, F. (2023). On the educational impact of chatGPT: Is artificial intelligence ready to obtain a university degree? Computers and Society.
Martínez, J. (2022). The integration of AI in Ecuadorian universities: Challenges and opportunities. Journal of Educational Technology and Innovation, 12(3), 45-62.
https://doi.org/10.1080/1556151121
Martínez-Ruiz, X. (2019). La industria 4.0. y las pedagogías digitales: aporías e implicaciones para la educación superior. Innovación Educativa, 19(79), 7-12. https://bit.ly/3caSiyD
McCarthy, J. (2007) What is Artificial Intelligence? Stanford University, Computer Science Department. EE. UU.
Ministerio de Educación de Ecuador. (2021). Plan Nacional de Implementación de Tecnología Educativa en Ecuador. Quito: Ministerio de Educación.
Minsky, M. (1990) The Age of Intelligent Machines: Thoughts About Artificial Intelligence.
Nilsson, N. (1987) Principios de Inteligencia Artificial. Primera edición en español. Ediciones Diáz de Santos. España.
Nilsson, N. (2001) Inteligencia Artificial, Una Nueva Síntesis. Primera edición en español. Mc Graw - Hill. España.
Padilla, R. D. M. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información: RITI, 7(14), 260-270.
Rodríguez-García, J. D., Moreno, J. M., Román, M., y Robles, G. (2021). Evaluation of an Online Intervention to Teach Artificial Intelligence with LearningML to 10-16-Year-Old Students [Conference Paper]. SIGCSE ’21, Virtual Event,
USA. https://doi.org/10.1145/3408877.3432393
Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial. Madrid: Alienta Editorial.
Russell, S. & Norving, P. (1996) Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno. Primera edición en español. Prentice Hall Hispanoamericana. México.
Russell, S. (2003) Stuart Russell on the Future of Artificial Intelligence. Ubiquity (4-43). Publicación de la ACM. EE. UU.
Sánchez-Vila, E. M., y Lama, M. (2007). Monografía: Técnicas de la Inteligencia Artificial Aplicadas a la Educación Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 11(33), 7-12. https://bit.ly/3FVMZA4
Sekeroglu, B., Dimilier, K., y Tuncal, K. (2019). La Inteligencia Artificial en Educación: aplicación en la evaluación del desempeño del alumno. Revista Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores, 7(1), 1-21. https://doi.org/10.46377/dilemas.v28i1.1594
Shirai, Y. & Tsujii, J. (1982) Inteligencia Artificial: Conceptos, técnicas y aplicaciones. Primera edición en español de 1987. Editorial Ariel. España.
Smith, T., & Wilson, R. (2020). The role of AI in personalizing learning in higher education. Educational Technology Research and Development, 68(3), 215-232. https://doi.org/10.1007/s11423-019-09708-3
Spector, J. M., Ifenthaler, D., Sampson, D., & Isaias, P. (2019). Learning and Analytics in Intelligent Systems: Artificial Intelligence in Education. Springer.
Tuomi, I. (2018). The Impact of Artificial Intelligence on Learning, Teaching, and Education. Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2760/12297
UNESCO (2019). Consenso de Beijing. Sobre la inteligencia artificial y la educación. UNESCO. https://bit.ly/3ik0Fel
UNESCO (2021). Recomendación sobre la ética de la Inteligencia Artificial. UNESCO. https://www.unesco.org/es/artificial-intelligence/recommendation-ethics .— (2023). ChatGPT and Artificial Intelligence in higher education. UNESCO.
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385146.
Wang D., Hou, H., Zhan, Z., Xu, J., Liu, Q., y Ren, G. (2015). A problem solving oriented intelligent tutoring system to improve students’ acquisition of basic computer skills. Computers & Education, 81, 102-112. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2014.10.003
Woolf, B. (2020). Building Intelligent Interactive Tutors: Student-Centered Strategies for Revolutionizing E-learning. Morgan Kaufmann.
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1-27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
Zhao, S. (2020). AI-powered education in China: Achievements and challenges. Asia-Pacific Journal of Educational Technology, 35(4), 78-94. https://doi.org/10.1007/s10857-019-09456-1
Zhou, L. (2022). Artificial intelligence and its impact on education in rural China: A case study. Journal of Education and Development, 14(2), 99-110. https://doi.org/10.1016/j.jed.2022.106123
ESCO (2021). Recomendación sobre la ética de la Inteligencia Artificial. UNESCO.
<https://www.unesco.org/es/artificial-intelligence/recommendation-ethics>.
— (2023). ChatGPT and Artificial Intelligence in higher education. UNESCO.
<https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385146
UNESCO (2021). Recomendación sobre la ética de la Inteligencia Artificial. UNESCO.
<https://www.unesco.org/es/artificial-intelligence/recommendation-ethics>.
— (2023). ChatGPT andRamírez Soto , C. A. (2023). Factores de riesgo disergonómicos y su influencia en el desempeño laboral de docentes universitarios en la región Junín. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica , 3(2), 63–81. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v3i2.34
Oyarvide Estupiñán, N. S., Tenorio Canchingre, E., Oyarvide Ibarra, R. T., Oyarvide Ramírez, H. P., & Racines Alban, T. (2024). Factores influyentes para el uso de herramientas digitales en estudiantes universitarios. Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 5(2), 346–366. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v5i2.141
Asprilla Reyes, F. (2023). El enfoque por competencias, desde lo general hasta la Educación Física. Emergentes - Revista Científica, 3(2), 107–135. https://doi.org/10.60112/erc.v3i2.82
Morales Fretes , C. D. (2023). Estrategias motivacionales en el desempeño laboral de los empleados en empresas de la Ciudad de Pilar 2023. Revista Veritas De Difusão Científica, 4(2), 24–36. https://doi.org/10.61616/rvdc.v4i2.44
Martínez, O., Aranda , R., Barreto , E., Fanego , J., Fernández , A., López , J., Medina , J., Meza , M., Muñoz , D., & Urbieta , J. (2024). Los tipos de discriminación laboral en las ciudades de Capiatá y San Lorenzo. Arandu UTIC, 11(1), 77–95. Recuperado a partir de https://www.uticvirtual.edu.py/revista.ojs/index.php/revistas/article/view/179
v, H., & Quispe Coca, R. A. (2024). Tecno Bio Gas. Horizonte Académico, 4(4), 17–23. Recuperado a partir de https://horizonteacademico.org/index.php/horizonte/article/view/14
Da Silva Santos, Felipe y Renata López Vargas. "Efecto del estrés sobre la función inmune en pacientes con enfermedades autoinmunes: una revisión de estudios latinoamericanos".
Derechos de autor 2024 Johana Yadira Morillo Rueda , Mercy María Castillo Pérez, Mayra Alejandra Aguilar Cazares , Geoconda Elizabeth Cazco Chavez , Roger Santiago Peñaherrera Andrade
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0.
.jpg)
.png)
.png)
1.png)
