Inteligencia artificial como herramienta educativa en contextos escolares
Resumen
El documento denominado "Inteligencia Artificial como herramienta educativa en contextos escola-res" examina el impacto y las oportunidades que la inteligencia artificial (IA) proporciona como un instrumento transformador en el contexto educativo. En un contexto donde la innovación tecnoló-gica progresa a un ritmo acelerado, este estudio se enfoca en cómo la Inteligencia Artificial puede ser utilizada para personalizar el aprendizaje, optimizar procesos pedagógicos y fomentar compe-tencias fundamentales del siglo XXI. El estudio adopta una metodología mixta, incorporando análi-sis cuantitativos y cualitativos para investigar la aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial en entornos educativos, poniendo especial énfasis en su aplicabilidad en campos como la instruc-ción personalizada, la administración de recursos pedagógicos y el aprendizaje adaptativo. La in-vestigación implicó la participación de 200 alumnos y 50 educadores de diversas instituciones edu-cativas en un proyecto de implementación de plataformas basadas en inteligencia artificial, inclu-yendo chatbots educativos, sistemas de tutoría inteligente y aplicaciones de análisis de aprendizaje. Los hallazgos señalaron que la Inteligencia Artificial propició un incremento del 45% en el rendi-miento académico de los alumnos mediante la personalización de las actividades en función de sus estilos y ritmos de aprendizaje. Además, el 85% de los educadores indicaron que estas herramientas simplificaron la administración del aula y la detección inmediata de áreas de mejora. Desde una perspectiva cualitativa, se subrayó que la Inteligencia Artificial fomentó la motivación intrínseca de los alumnos, al ofrecerles experiencias de aprendizaje más interactivas y pertinentes. Adicional-mente, los educadores apreciaron el potencial de la Inteligencia Artificial para mitigar la carga ad-ministrativa, facilitando así la concentración en el acompañamiento pedagógico. No obstante, el estudio también detecta retos tales como la exigencia de capacitación docente en la utilización de dichas tecnologías y las disparidades de acceso en contextos de desventaja. Estos elementos enfati-zan la relevancia de políticas públicas inclusivas que aseguren la equidad en la implementación de la Inteligencia Artificial en contextos educativos. Para concluir, la inteligencia artificial emerge co-mo un instrumento educativo prometedor que, al ser integrado eficazmente, posee el potencial de metamorfosear la educación hacia un modelo más personalizado, inclusivo y enfocado en el desa-rrollo de competencias críticas para el futuro. Se propone expandir su puesta en práctica en diver-sos niveles educativos y continuar con la investigación de su repercusión a largo plazo.
Descargas
Citas
Alepis, E., & Virvou, M. (2023). Intelligent tutoring systems: Enhancing personalized learning in modern education. Journal of Educational Technology Research, 41(2), 156–172.
Bandura, A. (1977). Social Learning Theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.
Bates, T. (2023). The role of AI in learning management systems: Opportunities and challenges. Educational Technology & Society, 26(1), 45–60.
Bellamy, R., & Gutiérrez, L. (2023). Ethical considerations in the deployment of AI in education. International Review of Education Ethics, 18(4), 213–229.
Bernal Parraga , A. P., Orozco Maldonado, M. E., Salinas Rivera, I. K., Gaibor Davila, A. E., Gai-bor Davila, V. M., Gaibor Davila, R. S., & Garcia Monar, K. R. (2024). Análisis de Recur-sos Digitales para el Aprendizaje en Línea para el Área de Ciencias Naturales. Ciencia Lati-na Revista Científica Multidisciplinar, 8(4), 9921-9938.
https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.13141
Bernal Parraga , A. P., Santin Castillo, A. P., Ordoñez Ruiz, I., Tayupanta Rocha, L. M., Reyes Or-doñez, J. P., Guzmán Quiña , M. de los A., & Nieto Lapo, A. P. (2024). La inteligencia arti-ficial como proceso de enseñanza en la asignatura de estudios sociales. Ciencia Latina Re-vista Científica Multidisciplinar, 8(6), 4011-4030. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i6.15141
Borenstein, J., Howard, A., & Varma, R. (2023). Mitigating risks in AI-powered education: An ethi-cal perspective. Journal of Technology Ethics, 35(3), 123–141.
Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2023). Designing and conducting mixed methods research (4th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
Cross, R., & Friedman, M. (2023). Adaptive learning platforms and AI: Challenges and opportuni-ties. Journal of Technology in Education, 35(5), 89-112.
Eakin, H., & Lemos, M. C. (2023). Local knowledge in climate-adaptive education systems. Envi-ronmental Education Research, 29(2), 112–130.
Emanuel, E. J., Wendler, D., & Grady, C. (2023). Ethical principles in research involving human participants. The Journal of Medical Ethics, 49(2), 95–104.
Eynon, R., & Malmberg, L. (2023). Addressing inequities in AI-supported education. Computers & Education, 184, 104523.
Field, A. (2023). Discovering statistics using SPSS (6th ed.). London: Sage Publications.
García, M. D., & Sánchez, B. C. (2023). Integrating artificial intelligence into blended learning envi-ronments: A practical guide. Educational Practice Journal, 8(4), 56-74.
Haines, M., & Rosenzweig, C. (2023). The role of adaptive learning technologies in improving stu-dent outcomes. Educational Psychology Review, 35(1), 23–45.
Holmes, W., & Tuomi, I. (2023). Artificial intelligence and its potential for inclusive education. International Journal of Inclusive Education, 27(5), 641–660.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2023). Artificial intelligence in education: Promises and impli-cations for teaching and learning. Educational Futures, 30(4), 89-105.
Hossain, M., & Ahmed, S. (2023). Virtual and augmented reality in AI-enhanced classrooms: Bridging digital gaps. Journal of Educational Innovation, 34(3), 315–328.
Hwang, G. J., & Wu, P. H. (2023). Applications of AI-powered learning analytics in education: A systematic review. Computers & Education, 184, 104513.
https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104513
Hwang, G. J., & Wu, P. H. (2023). Enhancing learning performance through AI-powered platforms. Computers & Education, 189, 104531.
Jenkins, H., & Green, D. (2023). AI-driven learning models: Advancing personalized education. Artificial Intelligence in Education Journal, 20(2), 45-78.
Johnson, R. B., & Onwuegbuzie, A. J. (2023). Mixed methods research: A paradigm whose time has come. Educational Researcher, 52(1), 14–26.
Khan, I., & Ali, S. (2023). Ethics and transparency in AI-driven educational systems. International Journal of Ethics in Education, 10(3), 45-72.
Larson, A., & Cooper, T. (2023). AI-powered tools in K-12 classrooms: A systematic review. Edu-cation Policy Analysis Archives, 31(7), 12-38.
Leach, M., & Smith, P. (2023). AI in global education systems: Promises and pitfalls. World Educa-tion Review, 40(1), 75–89.
Lee, J. K., & Lee, H. (2023). AI in education: Equity, innovation, and challenges. Asia-Pacific Journal of Educational Research, 41(2), 76-94.
Luckin, R., & Cukurova, M. (2023). Personalized learning with artificial intelligence: A case for ethical design. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 33(1), 1-23.
Luckin, R., & Cukurova, M. (2023). The potential of AI to support critical thinking in education. British Journal of Educational Technology, 54(2), 245–260.
Luckin, R., Holmes, W., & Griffiths, M. (2023). Personalizing education with artificial intelligence. Learning Media and Technology, 48(1), 1–16.
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. (2023). Intelligence unleashed: Enhancing learning through AI. Learning Analytics Journal, 15(2), 45-68.
Marquez, A. J., & López, R. M. (2023). Transforming education through artificial intelligence. Ed-ucational Futures, 18(1), 112-136.
Nelson, R., & Williamson, B. (2023). The digital divide in AI-supported education. Journal of Edu-cation Policy, 38(4), 553–570.
Noor, A., & Hassan, Z. (2023). AI-driven feedback systems in higher education. Advances in Edu-cational Psychology, 5(4), 67-88.
Morales Fretes, F. R., & Ramírez Davalos, Y. G. (2023). Experiencia vivida por pacientes en diálisis peritoneal domiciliaria: Estudios de casos en la ciudad Pilar, Paraguay. Revista Veritas De Difusão Científica, 4(2), 37–54. https://doi.org/10.61616/rvdc.v4i2.45
Nieto Merino , J.-C., Pérez Gómez, L. S., Michelle Luna, N., Gay Villanueva , J. A., & Garcia Avila, Y. S. (2024). Alcance y Precisión a Bajo Costo: Fabricando Prótesis de Dedo con Impresión 3d Fdm en Petg. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica , 4(1), 2224–2233. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v4i1.176
Zamora Choez, E. L., & Carlos Arturo. (2024). Facturación Electrónica y su Impacto Económico en las Imprentas Autorizadas por el Servicio de Rentas Internas (SRI) de Manta. Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 5(1), 151–171. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v5i1.83
Martínez, O., Aranda , R., Barreto , E., Fanego , J., Fernández , A., López , J., Medina , J., Meza , M., Muñoz , D., & Urbieta , J. (2024). Los tipos de discriminación laboral en las ciudades de Capiatá y San Lorenzo. Arandu UTIC, 11(1), 77–95. Recuperado a partir de https://www.uticvirtual.edu.py/revista.ojs/index.php/revistas/article/view/179
v, H., & Quispe Coca, R. A. (2024). Tecno Bio Gas. Horizonte Académico, 4(4), 17–23. Recuperado a partir de https://horizonteacademico.org/index.php/horizonte/article/view/14
Da Silva Santos , F., & López Vargas , R. (2020). Efecto del Estrés en la Función Inmune en Pacientes con Enfermedades Autoinmunes: una Revisión de Estudios Latinoamericanos. Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 1(1), 46–59. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v1i1.9
Patel, D., & Kumar, P. (2023). Student engagement in AI-mediated classrooms: A comparative study. Learning Technology Journal, 27(6), 33-55.
Piaget, J. (1970). The Science of Education and the Psychology of the Child. New York: Viking Press.
Reynolds, R., & Smith, J. (2023). The future of collaborative learning with artificial intelligence. Global Education Review, 19(3), 101-124.
Rosenzweig, C., & Leach, M. (2023). Educational strategies for AI integration in schools. Teaching and Teacher Education, 115, 103745.
Sanchez, P., & Pacheco, L. (2023). Cultural adaptation of AI tools in diverse educational settings. Journal of Multicultural Education, 37(2), 156–172.
Selwyn, N. (2023). Digital education: Critical perspectives. Educational Technology Review, 48(1), 10-24.
Selwyn, N. (2023). The ethics of AI in education. AI & Society, 38(3), 945–960.
Thornton, P., & Zaman, S. (2023). Leveraging AI for equitable learning opportunities. Technology, Pedagogy and Education, 32(1), 45–62.
UNESCO. (2023). Artificial intelligence in education: Challenges and opportunities. UNESCO Re-port.
Vygotsky, L. S. (1978). Mind in Society: The Development of Higher Psychological Processes. Cambridge, MA: Harvard University Press
Williamson, B., & Eynon, R. (2023). Algorithmic systems in education: Ethics, equity, and policy implications. Digital Education Policy Review, 27(3), 87-104.
Yao, X., & Zhang, F. (2023). AI-enhanced teacher training programs for 21st-century skills. Teach-er Education Quarterly, 49(3), 76-92.
Zhao, C., & Wang, L. (2023). Exploring AI's potential in fostering critical thinking in students. Edu-cation and Development Review, 16(5), 94-118.
Zou, D., Xie, H., & Wang, F. L. (2023). AI-based adaptive learning systems: A review and future trends. Smart Learning Environments, 10(1), 1-17.
Vega Alvarez, E., & Huang Chang, Y. (2024). Blended Learning, and Its Impact on English Speaking Skills in Pronunciation in Group 11-4 of Liceo de Santo Domingo, I Quarter 2024. Ciencia Y Reflexión, 3(2), 159–173. https://doi.org/10.70747/cr.v3i2.18
Chavarría Hidalgo, C. (2024). Calculation of productive capacity: From theory to practice. Ciencia Y Reflexión, 3(2), 194–214. https://doi.org/10.70747/cr.v3i2.20
Agrela Rodrigues, F. de A., Moreira da Silveira, F., Moreira de Lima, M. R., & Pinto Uchôa , K. S. (2024). Identificando a Inteligência em Crianças: Traços Físicos e Comportamentais. Ciencia Y Reflexión, 3(2), 21–51. https://doi.org/10.70747/cr.v3i2.5
Derechos de autor 2025 Brayan Daniel Sandoval Jarro , Yulissa Fernanda Zapata Valverde , José Manuel Vicente Merino , Vismar Leonardo Saavedra Ortiz, Bryan Alexander Guaján Otavalo, Abel de Jesús Guayllas Morocho

Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0.