Modelo Predictivo Basado en Factores Climáticos para la Identificación de Áreas y Periodos de Alta Vulnerabilidad a Mordeduras de Serpiente en Zamora Chinchipe, Ecuador

Resumen

Las mordeduras de serpiente representan una emergencia sanitaria con riesgo de discapacidad permanente y gran mortalidad, constituyéndose como una prioridad dentro de las enfermedades tropicales desatendidas debido a su impacto en los sistemas de salud. Este estudio analiza la relación entre factores climáticos y mordeduras de serpiente, desarrollando un modelo predictivo para la identificación de áreas y períodos de alta vulnerabilidad a mordeduras de serpiente en Zamora Chinchipe, Ecuador. Se realizó un análisis cuantitativo correlacional, con diseño transversal y retrospectivo, utilizando datos de 683 casos de mordeduras de serpiente y registros climáticos históricos entre 2014 y 2023. Los resultados evidenciaron que la ocurrencia de mordeduras de serpiente está asociada con temperaturas templadas, alta precipitación y niveles elevados de humedad. Se diseñó un modelo basado en Random Forest, optimizado con SMOTE y Grid Search, que alcanzó una exactitud del 77% y un AUC de 0,86, mostrando estabilidad en la predicción de áreas y períodos de mayor riesgo. Estos hallazgos resaltan la utilidad de los modelos predictivos en la planificación sanitaria, facilitando la distribución de recursos y el diseño de estrategias preventivas para mitigar el impacto de las mordeduras de serpiente en la región.