Impacto de un programa neuropsicológico multicomponente en el desarrollo de competencias matemáticas en niños ecuatorianos de 6 a 12 años

Palabras clave: discalculia, intervención neuropsicológica, funciones ejecutivas, cognición matemática

Resumen

Este estudio evaluó la efectividad de un programa neuropsicológico multicomponente (NEUROSTUDEM) de 18 meses en el fortalecimiento de habilidades matemáticas en niños ecuatorianos con discalculia. Se implementó un diseño cuasi-experimental con 180 participantes (6-12 años) distribuidos aleatoriamente en grupos experimental (n=90) y control (n=90). El programa integró diez componentes secuenciales enfocados en fortalecer circuitos neurocognitivos específicos que sustentan el procesamiento matemático. Se evaluaron cuatro dominios matemáticos (sentido numérico, cálculo básico, resolución de problemas y razonamiento matemático) y funciones ejecutivas, aplicando mediciones pre-intervención, intermedia y post-intervención. Los resultados revelaron efectos significativos en todos los componentes evaluados, con tamaños del efecto grandes (η² entre .13 y .37), particularmente en resolución de problemas y sentido numérico. Se identificaron correlaciones significativas entre mejoras en funciones ejecutivas y rendimiento matemático (r entre .318 y .569), con la memoria de trabajo visoespacial explicando 42.3% de las mejoras en razonamiento matemático. Los análisis evidenciaron patrones diferenciales de respuesta según edad, revelando ventanas de oportunidad específicas para distintos componentes matemáticos, con niños mayores beneficiándose más en razonamiento abstracto. Estos hallazgos fundamentan intervenciones neuropsicológicas personalizadas adaptadas a perfiles neurocognitivos específicos en contextos educativos latinoamericanos.

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Agostino, A., Siqueira, C. M., Bordin, I. A. S., & Nascimento, E. (2022). Executive functions and metacognition as predictors of math performance: A structural equation modeling approach. Journal of Experimental Child Psychology, 214, 105306.

https://doi.org/10.1016/j.jecp.2021.105306

Alloway, T. P., Gathercole, S. E., Kirkwood, H., & Elliott, J. (2008). Evaluating the validity of the Automated Working Memory Assessment. Educational Psychology, 28(7), 725-734. https://doi.org/10.1080/01443410802243828

Ato, M., López-García, J. J., & Benavente, A. (2020). A classification system for research designs in psychology. Anales de Psicología, 36(1), 9-17. https://doi.org/10.6018/analesps.341001

Bellon, E., Fias, W., & De Smedt, B. (2020). Metacognition and executive functioning in elementary school. Metacognition and Learning, 15(3), 321-355. https://doi.org/10.1007/s11409-020-09219-7

Bull, R., & Lee, K. (2014). Executive functioning and mathematics achievement. Child Development Perspectives, 8(1), 36-41. https://doi.org/10.1111/cdep.12059

Butterworth, B. (2003). Dyscalculia Screener: Highlighting children with specific learning difficulties in mathematics. NFER-Nelson Publishing Company.

Caviola, S., Gerotto, G., Mammarella, I. C., & Toffalini, E. (2023). Computer-based training for enhancing arithmetic fact retrieval: A meta-analysis on transfer effects. Developmental Science, 26(1), e13266. https://doi.org/10.1111/desc.13266

Caviola, S., Toffalini, E., Giofrè, D., Ruiz, J. M., Szűcs, D., & Mammarella, I. C. (2022). Math performance and academic anxiety: A meta-analysis on individual and environmental predictors. Journal of Educational Psychology, 114(3), 661-682.

https://doi.org/10.1037/edu0000700

Dehaene, S., Piazza, M., Pinel, P., & Cohen, L. (2003). Three parietal circuits for number processing. Cognitive Neuropsychology, 20(3-6), 487-506. https://doi.org/10.1080/02643290244000239

Demir-Lira, Ö. E., Akshoomoff, N., & Benavides, R. (2021). Multisensory integration in mathematical cognition: A developmental perspective. Developmental Science, 24(2), e13056.

https://doi.org/10.1111/desc.13056

Deng, F., Glaser Holthe, M. E., & Karlsen, P. J. (2022). Developmental dyscalculia: A review focusing on comorbidity and treatment. Journal of Numerical Cognition, 8(1), 1-35. https://doi.org/10.5964/jnc.6949

Ersözlü, Z. N., & Arslan, M. (2020). The effect of developing reflective thinking on metacognitively oriented classroom environment. European Journal of Educational Research, 9(1), 33-50. https://doi.org/10.12973/eu-jer.9.1.33

Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., & Lang, A.-G. (2020). Statistical power analyses using G*Power 3.1: Tests for correlation and regression analyses. Behavior Research Methods, 52(1), 871-890. https://doi.org/10.3758/s13428-019-01246-w

Flores-Lázaro, J. C., Ostrosky-Shejet, F., & Lozano-Gutiérrez, A. (2014). BANFE-2. Batería Neuropsicológica de Funciones Ejecutivas y Lóbulos Frontales. Manual Moderno.

García Vidal, J., González Manjón, D., García Ortiz, B., & Jiménez Mesa, A. (2013). EVAMAT. Prueba para la Evaluación de la Competencia Matemática. EOS.

Geary, D. C. (2013). Early foundations for mathematics learning and their relations to learning disabilities. Current Directions in Psychological Science, 22(1), 23-27.

https://doi.org/10.1177/0963721412469398

Gilmore, C., Cragg, L., Richardson, S., & Hubber, P. J. (2022). Exploring the role of cognitive inhibition in different components of arithmetic. Journal of Cognition, 5(1), 22.

https://doi.org/10.5334/joc.212

Ginsburg, H. P., & Baroody, A. J. (2003). Test of Early Mathematics Ability (3rd ed.). Pro-Ed.

Gioia, G. A., Isquith, P. K., Guy, S. C., & Kenworthy, L. (2015). Behavior Rating Inventory of Executive Function, Second Edition (BRIEF-2). Psychological Assessment Resources.

Grotheer, M., Ambrus, G. G., & Kovács, G. (2016). Causal evidence of the involvement of the number form area in the visual detection of numbers and letters. NeuroImage, 132, 314-319.

https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.02.069

Hassinger-Das, B., Jordan, N. C., Glutting, J., Irwin, C., & Dyson, N. (2019). Domain-general mediators of the relation between kindergarten number sense and first-grade mathematics achievement. Journal of Experimental Child Psychology, 184, 1-16.

Martínez, L., & Jara, P. (2023). Análisis de la adaptación de los modelos de negocio a nuevas realidades. Un estudio de la literatura existente, 2021. Revista Veritas De Difusão Científica, 4(2), 71–87. https://doi.org/10.61616/rvdc.v4i2.47

Valdivia Bautista, S. M., Ocampo Gárnica, J. L., & Pérez Cisneros, M. A. (2024). Inteligencia Emocional en el Modelo Educativo del Nivel Superior. Un Estudio de Caso. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica , 4(1), 2252–2292. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v4i1.178

Córdova Gonzales , L. A., Flores Vásquez , M. E., Becerra Flores , S. N., Ortiz Salazar , N. G., Franco Mendoza , J. M., & García Vattam , R. E. (2024). Compromiso y Procrastinación Académica en Estudiantes de una Universidad Pública de Lima. Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 5(1), 208–233. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v5i1.86

Martínez, O., Aranda , R., Barreto , E., Fanego , J., Fernández , A., López , J., Medina , J., Meza , M., Muñoz , D., & Urbieta , J. (2024). Los tipos de discriminación laboral en las ciudades de Capiatá y San Lorenzo. Arandu UTIC, 11(1), 77–95. Recuperado a partir de https://www.uticvirtual.edu.py/revista.ojs/index.php/revistas/article/view/179

v, H., & Quispe Coca, R. A. (2024). Tecno Bio Gas. Horizonte Académico, 4(4), 17–23. Recuperado a partir de https://horizonteacademico.org/index.php/horizonte/article/view/14

Da Silva Santos , F., & López Vargas , R. (2020). Efecto del Estrés en la Función Inmune en Pacientes con Enfermedades Autoinmunes: una Revisión de Estudios Latinoamericanos. Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 1(1), 46–59. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v1i1.9

https://doi.org/10.1016/j.jecp.2019.03.007

Iglesias-Sarmiento, V., Deaño, M., Alfonso, S., & Conde, Á. (2022). Contributions of inhibitory control and working memory to mathematical performance in children with and without mathematical learning disabilities. British Journal of Educational Psychology, 92(3), 1031-1050.

https://doi.org/10.1111/bjep.12483

Jordan, N. C., Glutting, J., & Ramineni, C. (2010). The importance of number sense to mathematics achievement in first and third grades. Learning and Individual Differences, 20(2), 82-88.

https://doi.org/10.1016/j.lindif.2009.07.004

Lakens, D. (2022). Sample size justification. Collabra: Psychology, 8(1), 33267.

https://doi.org/10.1525/collabra.33267

Macdonald, K., Germine, L., Anderson, A., Christodoulou, J., & McGrath, L. M. (2022). Cognitive and behavioral impacts of computerized arithmetic training across neurodevelopmental disabilities: A systematic review. Developmental Science, 25(3), e13175.

https://doi.org/10.1111/desc.13175

Matute, E., Rosselli, M., Ardila, A., & Ostrosky, F. (2013). Evaluación Neuropsicológica Infantil-2. Manual Moderno.

Mazzocco, M. M. M., & Thompson, R. E. (2005). Kindergarten predictors of math learning disability. Learning Disabilities Research & Practice, 20(3), 142-155. https://doi.org/10.1111/j.1540-5826.2005.00129.x

McKenzie, S. K., Li, C., & Jenkin, G. (2023). Ethical considerations in research with vulnerable populations: A systematic review. Ethics & Human Research, 45(1), 2-18. https://doi.org/10.1002/eahr.500144

Merkley, R., Shimi, A., & Scerif, G. (2022). The developmental trajectory of attentional control in mathematical cognition. Developmental Review, 63, 100986.

https://doi.org/10.1016/j.dr.2021.100986

Michels, L., O'Gorman, R., & Kucian, K. (2021). Functional connectivity between parietal and frontal brain regions and intelligence in young children: The Generation R study. Developmental Science, 24(1), e13046. https://doi.org/10.1111/desc.13046

Moeller, K., Nuerk, H. C., & Klein, E. (2022). Making connections: A neurocognitive perspective on the development of arithmetic skills. Trends in Neuroscience and Education, 26, 100167. https://doi.org/10.1016/j.tine.2022.100167

Mononen, R., Niemivirta, M., & Korhonen, J. (2022). Effectiveness of integrated multi-componential support in mathematics for ethnic and language minority primary school students: A longitudinal study. ZDM Mathematics Education, 54, 665-679. https://doi.org/10.1007/s11858-022-01374-2

Peng, P., Wang, T., Wang, C., & Lin, X. (2020). A meta-analysis on the relation between fluid intelligence and reading/mathematics: Effects of tasks, age, and social economics status. Psychological Bulletin, 146(2), 189-236. https://doi.org/10.1037/bul0000222

Purpura, D. J., Schmitt, S. A., & Ganley, C. M. (2021). Foundations of mathematics and literacy: The role of executive functioning components. Journal of Experimental Child Psychology, 202, 105060. https://doi.org/10.1016/j.jecp.2020.105060

Ramírez-Benítez, Y., Torres-Díaz, R., & Amor-Díaz, V. (2022). Numerical working memory training improves arithmetic performance in children with mathematical difficulties. Brain Sciences, 12(2), 256. https://doi.org/10.3390/brainsci12020256

Rathé, S., Torbeyns, J., De Smedt, B., & Verschaffel, L. (2020). Spontaneous focusing on Arabic number symbols and its association with early mathematical competencies. Early Childhood Research Quarterly, 53, 150-163. https://doi.org/10.1016/j.ecresq.2020.01.011

Ribner, A. D., Willoughby, M. T., Blair, C. B., & Family Life Project Key Investigators. (2023). Executive function, attention, and school readiness in early childhood: A meta-analytic review. Psychological Bulletin, 149(3-4), 177-202. https://doi.org/10.1037/bul0000391

Robbins, T. W., James, M., Owen, A. M., Sahakian, B. J., McInnes, L., & Rabbitt, P. (1994). Cambridge Neuropsychological Test Automated Battery (CANTAB): a factor analytic study of a large sample of normal elderly volunteers. Dementia, 5(5), 266-281.

https://doi.org/10.1159/000106735

Rosas, R., Espinoza, V., Porflitt, F., & Ceric, F. (2019). Executive functions can be improved in preschoolers through systematic playing in educational settings: Evidence from a longitudinal study. Frontiers in Psychology, 10, 2024. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.02024

Schneider, M., Merz, J., Stricker, J., De Smedt, B., Torbeyns, J., Verschaffel, L., & Luwel, K. (2020). The association between number line estimation and mathematics achievement: A meta-analysis. Child Development, 91(4), 1467-1484. https://doi.org/10.1111/cdev.13356

Serra-Grabulosa, J. M., Adan, A., Pérez-Pàmies, M., Lachica, J., & Membrives, S. (2010). Bases neurales del procesamiento numérico y del cálculo. Revista de Neurología, 50(1), 39-46. https://doi.org/10.33588/rn.5001.2009116

Spina, A. M., & Sella, F. (2022). Beyond the classroom: How parents can support children's mathematical learning. Current Directions in Psychological Science, 31(4), 341-349. https://doi.org/10.1177/09637214221095470

Stojanović, M., & Ranđelović, D. (2022). Dynamic assessment as a method for evaluating learning potential in children with neurodevelopmental disorders. International Journal of Disability, Development and Education, 69(3), 986-1002.

https://doi.org/10.1080/1034912X.2020.1812860

Szűcs, D., & Myers, T. (2022). The complex relation between neurocognitive factors and mathematical achievement: A review of the literature. Cognitive Development, 61, 101153.

https://doi.org/10.1016/j.cogdev.2021.101153

Van Luit, J. E. H., & Toll, S. W. M. (2021). Remedial interventions for children with serious mathematical difficulties: Evaluation studies. Journal of Learning Disabilities, 54(3), 219-233.

https://doi.org/10.1177/0022219420941000

Wilkinson, P. O., & Westerlund, A. (2021). A multi-method approach to the assessment of cognitive development. Development and Psychopathology, 33(2), 473-485.

https://doi.org/10.1017/S0954579420001650

Zhang, J., McBride, C., & Cheng, R. W. Y. (2021). Executive functioning and reading comprehension difficulties in Chinese children: A longitudinal study. Journal of Learning Disabilities, 54(5), 373-383. https://doi.org/10.1177/0022219420981603

Zhang, Z., & Yuan, K. H. (2022). Practical statistical power analysis using Webpower and R. ISDSA Press. https://doi.org/10.5281/zenodo.493575

Murillo Zavala, A. M., Chica Bravo, G. M., Franco Alvarado, I. E., & Vélez Castro, J. B. (2025). Marcadores tempranos en el diagnóstico de la enfermedad renal crónica en pacientes diabéticos e hipertensos: Revisión bibliográfica. Arandu UTIC, 12(1), 4465–4479. https://doi.org/10.69639/arandu.v12i1.905

Colmán López, M. C. (2025). La inteligencia artificial en la creación artística: Análisis de su influencia en la producción cultural. I+D Internacional Revista Científica Y Académica , 4(1), 43–64. https://doi.org/10.63636/3078-1639.v4.n1.26

Fernández Sánchez , D. (2025). Implementación de Algoritmos de Machine Learning para la Detección Temprana de Fraude en Transacciones Electrónicas. Ciencia Y Reflexión, 4(1), 2652–2667. https://doi.org/10.70747/cr.v4i1.285

Valdivieso Rezabala, R. S. (2025). Evaluación del Aprovechamiento de los Productos Forestales no Maderables en Tres Recintos de la Parroquia Campozano, Cantón Paján, Manabí, Ecuador. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(2), 7941-7959. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i2.17513

Pérez Gallegos , S. J., & Domínguez Marín, M. J. (2025). La Importancia de Contar con un Perfil Competitivo en Psicólogos que Atienden a Estudiantes Universitarios. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica , 5(2), 881–895. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v5i2.1166

Fernández Sánchez , D. (2025). Implementación de Algoritmos de Machine Learning para la Detección Temprana de Fraude en Transacciones Electrónicas. Ciencia Y Reflexión, 4(1), 2652–2667. https://doi.org/10.70747/cr.v4i1.285

Publicado
2025-06-17
Cómo citar
Guartatanga Rodríguez , J. G., Valencia Cuenca, J. P., & Chuchuca Zhuzhingo, E. E. (2025). Impacto de un programa neuropsicológico multicomponente en el desarrollo de competencias matemáticas en niños ecuatorianos de 6 a 12 años. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(3), 2295-2334. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i3.17858
Sección
Ciencias de la Educación