Inteligencia Artificial y Brecha Tecnológica en la Práctica Docente: Un Estudio en Institutos Pedagógicos y Tecnológicos de Apurímac, Perú
Resumen
Este estudio analiza la relación entre la adopción de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) y la brecha tecnológica en la práctica docente de institutos pedagógicos y tecnológicos de la región Apurímac, Perú. Empleando un enfoque cuantitativo, diseño no experimental y correlacional, se trabajó con una muestra por conveniencia de 250 docentes. Los datos se obtuvieron mediante un cuestionario Likert complementado con entrevistas estructuradas y se procesaron con estadística descriptiva y análisis correlacional en SPSS. Los resultados muestran una predisposición mayoritariamente favorable hacia la IA (66.6% positiva o neutral; 23.8% muy positiva), pero revelan barreras estructurales significativas: 61.9% reporta acceso a infraestructura “nunca” o “rara vez” y 38.1% indica ausencia o intermitencia en la capacitación en TIC. Las competencias digitales aparecen polarizadas (aprox. 33.3% competente vs. 33.3% insuficiente). Los análisis evidencian una correlación significativa entre el uso percibido de la IA y los indicadores de brecha tecnológica, indicando que deficiencias en conectividad, equipamiento y formación limitan la integración efectiva de la IA en la docencia. Se concluye que la incorporación equitativa de la IA requiere una estrategia sistémica: inversión en infraestructura, programas sostenidos de formación docente, recursos contextualizados para entornos rurales y políticas públicas inclusivas. Se sugiere cautela al generalizar resultados por el muestreo no probabilístico y se recomienda investigación futura con diseños mixtos y muestreos probabilísticos.
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