Análisis de la efectividad de la inteligencia artificial en la fiscalización electrónica frente a la seguridad jurídica del contribuyente en México
Resumen
La implementación de la inteligencia artificial (IA) en la fiscalización electrónica en México representa uno de los avances tecnológicos más significativos dentro de la administración tributaria contemporánea. El Servicio de Administración Tributaria (SAT) ha incorporado herramientas basadas en analítica de datos, machine learning y automatización con el propósito de identificar inconsistencias fiscales, combatir la evasión y optimizar la recaudación tributaria. Sin embargo, el uso de estas tecnologías ha generado intensos debates relacionados con la seguridad jurídica del contribuyente, debido a posibles vulneraciones a principios como legalidad, certeza jurídica y debido proceso. La presente investigación documental analiza la efectividad de la inteligencia artificial aplicada a la fiscalización electrónica frente a la protección de los derechos del contribuyente en México. Se examinan los principales beneficios operativos de la IA, así como los riesgos legales derivados de su implementación automatizada. Los resultados muestran que la IA mejora sensiblemente la eficiencia fiscalizadora del SAT, aunque plantea desafíos críticos relacionados con la opacidad algorítmica y la restricción de derechos fundamentales. Finalmente, se concluye que el uso de inteligencia artificial debe desarrollarse bajo un marco normativo sólido que garantice el equilibrio entre eficiencia recaudatoria y seguridad jurídica.
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Citas
Carrasco Iriarte, H. (2024). Derecho Fiscal Constitucional (9ª ed.). Editorial Oxford University Press.
Código Fiscal de la Federación [CFF]. (1981). Artículos 17-H Bis, 42 y 69-B. Edición actualizada, México.
Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos [CPEUM]. (1917). Artículo 16. Última reforma publicada en el Diario Oficial de la Federación (DOF).
Corte Interamericana de Derechos Humanos. (2022). Garantías judiciales, debido proceso y tecnologías automatizadas en la administración. San José de Costa Rica.
Flores Zavala, E. (2023). Elementos de Finanzas Públicas Mexicanas. Editorial Porrúa.
García, M. (2023). Derecho fiscal y seguridad jurídica frente a la era digital. Editorial Oxford.
Garza, A., & Treviño, J. (2024). Inteligencia artificial en las administraciones públicas: Retos legales y éticos del algoritmo. Revista Iberoamericana de Derecho Público, 31(1), 89-114.
Hernández, L. (2021). Tecnología y administración tributaria. Revista Jurídica Fiscal, 45(2), 12-34.
Instituto Mexicano de Contadores Públicos [IMCP]. (2025). Análisis práctico sobre las discrepancias en CFDI y el uso de plataformas algorítmicas del SAT. Documento Técnico de la Comisión Fiscal Nacional.
Ley del Impuesto sobre la Renta [LISR]. (2013). Última reforma publicada en el Diario Oficial de la Federación (DOF), México.
López Montero, J. (2025). Garantías constitucionales del gobernado en materia tributaria. Editorial LexisNexis.
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos [OECD]. (2023). Tax Administration Digital Transformation Report. OECD Publishing.
Procuraduría de la Defensa del Contribuyente [PRODECON]. (2024). Análisis sistémico sobre las cartas invitación emitidas por el Servicio de Administración Tributaria: Vulneraciones a la certidumbre jurídica. Cuadernos de Estudios Fiscales, 12(3), 45-67.
Procuraduría de la Defensa del Contribuyente [PRODECON]. (2025). Guía práctica para la atención de restricciones temporales de Certificados de Sello Digital bajo el artículo 17-H Bis del CFF. Secretaría General Técnico, México.
Resolución Miscelánea Fiscal [RMF]. (2026). Publicada en el Diario Oficial de la Federación (DOF) el 24 de diciembre de 2025.
Ríos Granados, G. (2025). La digitalización de la administración tributaria en México y los derechos humanos de los contribuyentes. Revista de Derecho Financiero y Tributario, 18(2), 112-135.
Rivera, J. (2022). Fiscalización electrónica y derechos del contribuyente. Editorial Porrúa.
Rodríguez Lobato, R. (2024). Derecho Fiscal (3ª ed.). Editorial Oxford University Press.
Sánchez-Pedroza, M. (2024). Big data, machine learning y el fin de la privacidad fiscal: Un enfoque crítico sobre la recaudación automatizada. Estudios Fiscales Latinoamericanos, 14(2), 201-226.
Servicio de Administración Tributaria [SAT]. (2025). Plan Maestro de Fiscalización y Recaudación: Innovación tecnológica y modelos de analítica de datos. Secretaría de Hacienda y Crédito Público.
Suprema Corte de Justicia de la Nación [SCJN]. (2023). Jurisprudencia por contradicción de criterios 2a./J. 45/2023 (11a.): Cartas invitación emitidas por el fisco. No constituyen un acto de molestia definitivo. Semanario Judicial de la Federación.
Valdés Costa, R. (2023). Curso de Derecho Tributario (4ª ed.). Editorial Depalma.
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