Impacto de la Inteligencia Artificial en los Procesos Contables de las Pequeñas y Medianas Empresas - PyMEs

Palabras clave: inteligencia artificial, procesos contables, pymes, automatización, información financiera

Resumen

El avance de la transformación digital ha impulsado la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito empresarial, transformando radicalmente las estructuras operativas. El presente artículo de investigación tiene como objetivo analizar el impacto de la Inteligencia Artificial en los procesos contables de las Pequeñas y Medianas Empresas (PyMEs), identificando tanto los beneficios operativos como las principales barreras económicas y tecnológicas para su adopción. La metodología empleada corresponde a un enfoque cualitativo y de alcance descriptivo, fundamentado en una revisión documental y un análisis analítico de la literatura científica reciente orientada a la gestión financiera y fiscal en el contexto mexicano. Los resultados preliminares indican que la implementación de herramientas basadas en IA, tales como la automatización de pólizas, la conciliación bancaria inteligente y el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para comprobantes fiscales digitales, optimiza los tiempos de procesamiento de datos hasta en un 60% y reduce significativamente los errores humanos. No obstante, se identifican limitaciones críticas como el elevado costo de inversión inicial, la falta de competencias técnicas en el capital humano y el temor a la pérdida de control de la seguridad informática. Se concluye que la IA no desplaza la función del contador público, sino que reconfigura su rol hacia un perfil estratégico y de consultoría financiera profunda. Para que las PyMEs sobrevivan en el entorno actual, es imperativo diseñar estrategias de transición digital graduales y accesibles.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

García, M. (2022). Evolución de los sistemas de información contable: De los libros manuales a las plataformas ERP. Ediciones Académicas del Norte.

Gómez, J., & Fernández, L. (2024). Inteligencia artificial y modelos predictivos de flujo de efectivo: Una solución para la liquidez de las PyMEs. Revista Latinoamericana de Finanzas Corporativas, 15(2), 45-62.

López, A., & Martínez, R. (2024). La fiscalización digital en México y su impacto en la gestión contable de las pequeñas empresas. Revista de Contaduría y Administración Pública, 8(1), 112-129.

Pérez, H. (2024). El nuevo perfil del Contador Público ante la automatización inteligente. Evolución Contable, 19(3), 78-91.

Ramírez, F. (2025). Automatización de CFDI 4.0 mediante algoritmos de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) e Inteligencia Artificial en el entorno fiscal mexicano. Journal of Digital Accounting and Auditing, 11(1), 14-33.

Rodríguez, E. (2023). Desafíos de los sistemas tradicionales de información contable frente al ecosistema de datos masivos. Innovación Tecnológica Empresarial, 7(4), 201-215.

Sánchez, G., Torres, M., & Ruiz, K. (2023). Aplicación de la Automatización Robótica de Procesos (RPA) en la conciliación bancaria inteligente de las medianas empresas. Revista de Contabilidad y Nuevas Tecnologías, 12(2), 89-104.

Torres, V. (2023). Barreras culturales y ciberseguridad en la adopción de Cloud Computing en empresas familiares de México. Estudios Organizacionales de Latinoamérica, 14(3), 150-168.

Villanueva, S. (2025). Educación contable para la Industria 4.0: Competencias clave del contador del futuro. Instituto de Investigaciones Contables y Financieras.

Camacho, R., & Zavaleta, O. (2023). Transformación digital en las micro, pequeñas y medianas empresas mexicanas: Retos presupuestarios y culturales. Revista Mexicana de Economía y Finanzas, 18(3), 45-67.

Martínez, M. A. (2024). Sistemas de información contable en la nube: Automatización y optimización de flujos de trabajo en entornos competitivos. Editorial Académica Universitaria.

Ortega, J. L., & Castro, F. (2025). Herramientas de automatización robótica de procesos (RPA) y su viabilidad financiera en el sector empresarial latinoamericano. Innovación y Gerencia, 14(1), 89-106.

Soto, E. R. (2022). El impacto de la facturación electrónica CFDI 4.0 en la carga administrativa de los departamentos contables en México. Estudios Fiscales y Corporativos, 9(2), 112-131.

Vargas, G., & Ríos, L. (2024). Competencias digitales y analítica de datos: El nuevo paradigma en la formación del Contador Público. Revista Iberoamericana de Educación Superior Contable, 6(2), 15-34.

Zambrano, C. P. (2023). Inteligencia artificial versus juicio humano: El dilema ético y estratégico en la auditoría y contabilidad moderna. Contaduría Siglo XXI, 22(4), 201-218.

Publicado
2026-06-03
Cómo citar
Gutiérrez Villa, C. A., Villegas Gonzalez, E., & Vargas Vega, T. D. J. (2026). Impacto de la Inteligencia Artificial en los Procesos Contables de las Pequeñas y Medianas Empresas - PyMEs. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 10(3), 844-859. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i3.24060
Sección
Ciencias Administrativas y Finanzas

Artículos más leídos del mismo autor/a