Adaptación de las metodologías del diseño gráfico a la inteligencia artificial: una propuesta para el desarrollo del pensamiento crítico en estudiantes universitarios

Palabras clave: diseño gráfico, inteligencia artificial generativa, pensamiento crítico, metodología de diseño, educación superior

Resumen

Este artículo analiza cómo las metodologías proyectuales del diseño gráfico pueden adaptarse a la incorporación de la inteligencia artificial (IA) generativa sin comprometer el desarrollo del pensamiento crítico de los estudiantes universitarios. El objetivo fue proponer un modelo de integración de la IA en el proceso de diseño que identifique los momentos metodológicos idóneos para su intervención, preservando la reflexión, el juicio proyectual y la toma de decisiones del estudiante. Se empleó un enfoque cualitativo de tipo documental y proyectivo, basado en la revisión sistemática de veintiocho fuentes académicas publicadas entre 2021 y 2026, indexadas en Scopus, Web of Science, ACM Digital Library, Frontiers y bases iberoamericanas, complementada con un análisis comparativo de los modelos metodológicos clásicos del diseño (Design Thinking, doble diamante, metodología proyectual) frente a los flujos de trabajo emergentes con IA generativa. Los resultados evidencian que la IA aporta mayor valor pedagógico cuando interviene en fases de exploración divergente y prototipado rápido, y representa mayor riesgo de dependencia cognitiva cuando sustituye la definición del problema, la argumentación conceptual y la evaluación crítica de resultados. Se concluye que un modelo híbrido, con puntos de control humano explícitos, permite que la IA amplíe la capacidad exploratoria del estudiante sin desplazar su autonomía intelectual ni su pensamiento crítico.

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Publicado
2026-08-13
Cómo citar
León Marín , D. X. (2026). Adaptación de las metodologías del diseño gráfico a la inteligencia artificial: una propuesta para el desarrollo del pensamiento crítico en estudiantes universitarios. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 10(4), 2173-2188. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i4.25245
Sección
Ciencias y Tecnologías